Banach空间中强增生型变分包含解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近

该文研究了Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题.所得结果改进和推广了张石生,曾六川等人的相关应结果.

多值φ-伪压缩映象带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入带混合型误差的广义Ishikawa和Mann迭代程序,在不要求D是有界集的较弱条件下,在实Ba- nach空间中研究了φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了一个强收敛定理,从而统一和发展了谷峰,Chidume等许多人的最新结果。

带混合误差的随机Ishikawa迭代程序

在一致光滑可分Banach空间中,针对随机强伪压缩算子T构建了带混合误差的随机Ishikawa迭代程序,并证明了在某些条件下,此随机迭代序列强收敛于T的一个随机不动点.

Banach空间中严格伪压缩映象的带混合误差的Ishikawa迭代逼近

设 1 <p≤ 2 ,T是从实p 一致光滑的Banach空间X的非空闭凸子集到自身的严格伪压缩映象 ,且有不动点 .证明了带混合误差的Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点 .

一类新的k-次增生型变分包含解的存在性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代逼近

在实自反Banach空间中,引入和研究了一类新的k-次增生型变分包含问题,证明了这类变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性.本文结果本质地改进、发展和统一了张石生和曾六川等人的一系列相关结果.

一类具有Lipschitz条件的非线性变分包含问题解的存在性和Ishikawa迭代逼近问题

研究实自反Banach空间中一类具有Lipschitz条件的强增生型变分包含问题g(u)∈D(ηφ)〈Tu-Au-f,η(υ,g(u))〉≥φ(g(u))-φ(υ)υ∈X*得到了其解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性的一些相关结果.

增生映象的变分包含解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近

使用新的技巧,研究了Banach空间中一类增生映象的变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性问题。所得结果改进、发展和统一了许多人的最新结果。

一致拟Lipschitzian映象的具有混合误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

在完备凸度量空间中,对一致拟Lipschitzian映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件,其中T不必是连续的。

增生型非线性方程的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性

设X是任意Banach空间,T:X→X是Lipschitz增生算子,Sx=f-Tx, x∈X.在没有条件limαn=limβn=0之下,证明了具混合误差项的Ishikawa迭代程序是收敛的和几乎S 稳定的.相关地还得n→∞n→∞到了非线性强增生型算子方程Tx=f解的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性结果,所得结果改进和推广了近期的一些相关结果.

Banach空间中一类非线性变分包含问题解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近(英文)

本文在实自反Banach空间的框架下,研究了一类具有Lispschitz条件的强增生型变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题。在适当的条件下,证明了该迭代序列强收敛于变分包含问题的唯一解。其结果改进和推广了引文中相应的结果。

关于一类变分不等式的带有误差项的Ishikawa迭代算法

在Hilbert空间中,引入并研究了一类单调混合变分不等式的一些新的带有误差项的Ishikawa迭代算法,给出了算法的收敛性结果.从而推广和改进了Noor和Zhang的有关结果.

一类非线性变分包含问题解的具混合误差项的Ishikawa迭代逼近

研究实自反Banach空间中一类具有Lipschitz条件的强增生型变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题.另一方面,一个相关结果,讨论了一类强增生型变分不等式解的存在性和带有混合误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性.该文结果是一些作者早期与最近的相应结果的改进与推广.

Φ-伪压缩映象迭代序列的收敛性与稳定性

在没有T(D)=∪_(x∈D)Tx有界条件下,在实Banach空间中研究了广义Lipschitz Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,使用新的分析方法,建立了带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛性与稳定性定理,从而推广和改进了一些已知结果.

渐近半压缩映象具混合型误差的迭代收敛性

在较弱条件下于实赋范线性空间中研究了一致Lipschitz渐近半压缩映象不动点的具混合误差的Ishikawa迭代序列的逼近问题,改进和推广了相关结果 .

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

在去掉{xn}有界的条件下,从而没有使用{Tnxn}和{Tnyn-yn}的有界性条件,在实Banach空间中建立了非一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而改进和推广了已有的相关结果.

渐近伪压缩型映象迭代序列的强收敛定理

在没有任何有界条件下建立了渐近伪压缩型映象带混合型误差修改的Ishikawa和Mann迭代序列收敛到不动点的充要条件,所得结果本质推广和改进了有关文献中的相关结果。

框架结构损伤识别的改进直接解析法

在一般直接解析法的基础上进行模态截尾误差的改进,从而大大降低了测量模态数目,而且识别效果也很好,但迭代次数多且收敛比较慢,本文通过改进方程解法来提高其速度。作者将约束最小二乘法迭代迅速的特点和极小最小二乘法搜索寻优功能相结合,提出了一种混合迭代求解方法,改进的方法充分组合了一般方法的搜索能力强和约束最小二乘法求解精度高的优点,从而解决了改进模态截尾误差后迭代收敛慢的问题。通过对五层两跨的平面框架结构进行损伤识别数值模拟分析后表明改进的方程解法是有效的,与一般的方法相比,算法收敛速度明显加快,求解精度明显提高,验证了改进后方法的可行性与准确性。

Banach空间中一类非线性变分包含问题解的存在性和逼近问题

研究了Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在性及其具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并推广了前人的结果。

Banach空间中一类集值变分包含解的存在与逼近问题

本文介绍和研究了Banach空间中的一类带有Φ -强增生条件的集值变分包含解的存在性与逼近问题 .通过推广参考文献 [6 ]中的 η -次微分的概念 ,利用Michael的连续选择定理以及单值情形的相应结果 ,建立了集值变分包解的存在性定理 ,以及参考文献 [7]中的带有混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛到集值变分包含解的一个充要条件 .所得结果推广和改进了参考文献 [1],[3],[5 ],[9],[10

含k-次增生算子的非线性方程的迭代程序

建立了一般Banach空间中含k-次增生算子的非线性方程的带混合误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性的一般性定理,所得的是任卫云等和LIU Li-shan等于最近得到的主要结果的多方面的拓广和改进,且所用方法不同于他们.