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一类BAM随机神经网络的稳定性
被引量:
9
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作者
缪春芳
柯云泉
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期623-632,共10页
对于一类双向联想记忆(BAM)随机神经网络,研究其全局稳定性和指数稳定性,利用Schwarz积分不等式和It积分性质,给出其稳定性判定的充分性条件.
关键词
BAM随机神经网络
Schwarz
积分
不等式
ito积分性质
全局稳定性
指数稳
定性
下载PDF
职称材料
题名
一类BAM随机神经网络的稳定性
被引量:
9
1
作者
缪春芳
柯云泉
机构
绍兴文理学院数学系
出处
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期623-632,共10页
基金
浙江省自然科学基金项目(6040030)
文摘
对于一类双向联想记忆(BAM)随机神经网络,研究其全局稳定性和指数稳定性,利用Schwarz积分不等式和It积分性质,给出其稳定性判定的充分性条件.
关键词
BAM随机神经网络
Schwarz
积分
不等式
ito积分性质
全局稳定性
指数稳
定性
Keywords
BAM stochastic neural networks
Schwarz integral inequality
ito
integral property
Global sability
Exponential stability
分类号
O175.12 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类BAM随机神经网络的稳定性
缪春芳
柯云泉
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
2008
9
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条
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