油水两相流流型混沌吸引子形态特性

基于在垂直上升管中采集到的61组油水两相流电导波动信号,通过在混沌吸引子域中放置参考截面方法,考察了混沌吸引子形态特征量与油水两相流流型转变之间的关系,发现水包油流型在3阶及4阶吸引子矩特征量平面上分布相对稳定,而过渡流型在3阶吸引子矩特征量平面上呈不规则剧烈变化,在4阶吸引子矩特征量平面上呈线性变化。研究结果表明,油水两相流混沌吸引子形态特征量对流型转化敏感,有助于理解油水两相流流型转化的非线性动力学机制。

J-对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅰ)

研究了二阶J-对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点取(2,2)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了二阶J-对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全J-Lagrangian子流型的分类与描述。

J-对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅱ)

研究了二阶奇型J-对称微分算子辛几何刻画问题,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了二阶J-对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全J-Lagrangian子流型的分类与描述。

水平管内空气-水两相流流型的混沌特征

在内径26 mm、长2 000 mm的水平管内,用差压变送器测量气液两相流不同流型下的压差波动信号,通过小波变换对信号进行除噪后,运用确定性混沌分析技术对信号进行分析,研究两相流系统分层流、泡状流、间歇流和环状流压差波动信号的混沌动力学行为.结果表明,气液两相流动系统为混沌动力系统,吸引子可用来表征气液两相流系统的动力学行为,混沌特征参数关联维D2和K熵可用来定量识别以上4种流型.

直和空间上对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅰ)

研究了直和空间上的二阶对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点处的亏指数均取(2,2)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了直和空间的对称微分算子的自共轭扩张问题,并给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全Lagrangian子流型的分类与描述。

气液固三相并流系统流型的混沌识别

运用确定性混沌分析技术,研究了气液固三相并流系统散式鼓泡流、聚式鼓泡流、柱塞流、泡沫流及环状流压力波动信号的混沌动力学行为。结果表明,吸引子可以用来表征气液固三相并流系统的动力学行为, 混沌特征参数相关维D2和K熵可以用来定量识别以上五种流型。以混沌定量识别为基础,给出了三相并流系统的流型图。

基于最大尺寸子空间的模糊人脸图像识别

针对传统人脸识别方法识别率不高的问题,提出一种改进的拉斯曼流形的模糊人脸图像识别算法。该方法将图像成像模型和微分几何融合在一起来研究模糊图像的识别问题,首先建立了一个由图像与预先设定的最大尺寸的完备正交基卷积得到的子空间,并证明了干净图像和模糊图像得到的子空间在零噪声和模糊基具有一定特征的假设下是相同的;然后通过将子空间当作格拉斯曼流型中的一个点分析了这种子空间表示方法来进行模糊图像的识别,同时还给出了在模糊量具有同质性和空变性条件下的模糊图像识别问题。最后通过仿真实验结果表明,提出的方法能够有效提高人脸识别的精确度,比常用的人脸识别算法具有更高的效率。

直和空间上对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅲ)

研究了具有内部奇异点,即直和空间上的高阶对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点处均取(2n,2n)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了直和空间的对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与高阶微分算子自共轭域相对应的完全Lagrangian子流型的分类与描述。

直和空间上对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅱ)

研究了具有内部奇异点,即直和空间上的二阶对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点处分别取(2,2)和(1,1)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了直和空间的对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全Lagrangian子流型的分类与描述。

直和空间上对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(V)

研究了具有内部奇异点,即直和空间上的二阶对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点处均取(1,1)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了直和空间的对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全Lagrangian子流型的分类与描述。

J-对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅲ)

研究了二阶奇型J-对称微分算子辛几何刻画问题,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了二阶J-对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与二阶微分算子自共轭域相对应的完全J-Lagrangian子流型的分类与描述。

直和空间上对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅵ)

研究了具有内部奇异点,即直和空间上的高阶对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点处均取(n,n)时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了直和空间的对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与二阶对称微分算子自共轭域相对应的完全Lagrangian子流型的分类与描述。

局部对称空间中具有平行中曲率向量的子流形(英文)

给出了局部对称黎曼流行里具有平行中曲率向量的子流行的两个不等式,推广了邱成桐和莫小欢论文里相应的结果.

直和空间上对称微分算子自共轭域的辛几何刻画(Ⅳ)

研究了具有内部奇异点,即直和空间上的高阶对称微分算子辛几何刻画问题。由于对称微分算子在端点处的亏指数取值情况不同,当微分算子在端点处取中间亏指数时,通过构造商空间,应用辛几何的方法讨论了直和空间的对称微分算子的自共轭扩张问题。给出了与高阶微分算子自共轭域相对应的完全Lagrangian子流型的分类与描述。

垂直气液两相流混沌吸引子单元面积分析

为了充分反映吸引子结构随时间延迟的变化规律,在现有吸引子形态描述方法基础上定义了吸引子单元面积,通过仿真发现,吸引子单元面积随时间延迟变化曲线第一个波峰的高度和时间延迟主要由信号中大幅值波动的数量、频率决定,利用此规律对实验采集到的气液两相流电导波动信号进行分析,发现在固定液相流量条件下,改变气相流量会导致泡状流、段塞流和混状流中大幅值波动幅度的改变,但相同流型信号中大幅值波动的频率比较接近.将吸引子单元面积随时间延迟变化曲线第一个波峰的时间延迟和落差比作为特征量,可以实现泡状流、段塞流、混状流的流型分类.

倾斜油水两相流流型混沌吸引子形态周界测度分析

在两维相空间中定义了吸引子形态周界特征量(吸引子面积、长轴、短轴),考察了吸引子周界特征量随时间延迟的变化规律.发现在吸引子展开过程的第一区域内,其吸引子周界特征量变化率具有不变性.通过对正弦信号、噪声信号和混沌信号进行仿真分析,发现采用吸引子周界特征量可以对这些不同信号进行有效分类.在采集倾斜油水两相流电导波动信号基础上,对水为连续相的倾斜油水两相流流型进行了吸引子形态周界测度分析,发现吸引子面积增长率是描述吸引子形态的不变特征量,该特征量对水为连续相的拟段塞水包油(DO/WPS)和局部逆流水包油(DO/WCT)两种流型具有较好的分类效果.

水平管中气固两相流的混沌特征分析

对水平管密相气力输送系统的混沌动力学行为进行了分析,对煤粉浓度信号时间序列的最大Lyapunov指数和关联维数进行了计算。结果表明,系统的最大Lyapunov指数均大于零,这充分说明煤粉在水平管中的密相气力输送存在混沌特征。从密相移动床流区到沉积层流区,混沌吸引子由大变小,关联维数从1.5359减小到1.0764。说明从密相移动床流区到沉积层流区,流体系统运动的混沌程度逐渐减弱。

基于混沌吸引子形态特性的两相流流型分类方法研究

利用高灵敏度差压传感器,在垂直上升管中采集到了80组气液两相流差压波动信号.利用放置参考截面的方法,建立了描述混沌吸引子形态的一般方法,在此基础上,提出了不同维数下的吸引子形态特征量进行组合的气液两相流流型分类新方法.研究结果表明:该方法对包括复杂过渡流型在内的气液两相流流型有很好分类效果,预示着混沌吸引子形态描述是研究非线性时间序列的实用有效途径.

基于格拉斯曼流型的模糊人脸图像识别方法

针对模糊人脸图像识别中图像识别精度低的问题,提出一种基于改进的格拉斯曼流型的模糊人脸图像识别算法.在零噪声和已知模糊基的最大尺寸的条件下,建构由图像与预设定最大尺寸的完备正交基卷积得到的子空间,并证明了清晰图像和模糊图像得到的子空间是相同的.将构建的子空间当作格拉斯曼流型中的一个点,采用这种子空间表示方法来进行模糊图像的识别,同时研究了在模糊量具有同质性和空变性条件下的模糊图像识别问题.仿真实验结果表明,本文提出的方法能够有效提高人脸识别的精确度且具有较高的识别率.