基于J-SC算法的失眠症核心症状及其共现规律研究

目的挖掘失眠症的核心症状及其共现规律。方法从湖北中医药大学附属国医堂睡眠记忆专科抽取诊断为失眠的门诊病例资料约807例,首先,构建失眠症的"症状"网络模型,对"症状"节点进行多指标的评估,计算出"症状"网络的核心节点。其次,利用复杂网络聚类算法J-SC对构建的网络模型进行聚类分析。结果通过中心性指标的综合计算结果:入睡困难、夜尿频、多梦、舌红、舌苔白等症状是失眠症的核心症状。聚类分析结果:以入睡困难、舌红为核心,伴见腰膝酸软、潮热盗汗等症状,常出现于不寐中的心肾不交或肾阳虚、肾阴虚证;以多梦为核心,伴见急躁易怒、头晕目胀、耳鸣咽干等症状,常出现于不寐中的肝火扰心证;以舌苔白为核心,伴见乏力神疲、腹胀便溏、面色不华等症状,常出现于不寐中的心脾气血两虚证;另还有常见多噩梦、易惊醒、伴气短自汗的心胆气虚证;多见胸闷脘痞,口苦头重等症状的痰热扰心证。结论运用复杂网络分析方法对失眠症的症状进行深入挖掘,结果具有较高的精确度和效率,且探寻的核心症状及其共现规律,具有较高的临床实证性。