基于J-Sim仿真的WSN能量模块设计与实现

针对J-Sim下传感器网络框架不支持能耗仿真的问题,借鉴NS-2下传感器网络能量模块的设计思路,结合网络仿真器J-Sim的特点,在现有的传感器网络框架基础上扩展了能量模块。最后通过两种路由协议(AODV、GPSR)进行仿真验证,实验结果表明改进后的传感器网络框架可以真实的仿真无线传感器网络,获取有价值的仿真结果。

基于J-Sim的主动节点资源管理框架

在主动网络中,由于主动节点需要运行用户订制的代码,从而使得主动节点的资源管理变得非常重要,主动节点需要更多的控制能力来合理使用其有限的资源,在J-Sim仿真平台上建立了一个基于组件的灵活的主动网络节点资源管理框架,分别对带宽、处理器及存储器3个方面进行了细粒度的管理,并在J-Sim平台上进行了仿真试验,结果显示当主动节点在重负荷情况下,使用资源管理比没有资源管理能够处理更多的主动信包,取得了理想的仿真结果。

基于J-Sim的MANET路由协议仿真实现

MANET路由协议一直是国内外学者的研究热点,但仿真验证却影响了科研工作者研究的进度。引入一种新的网络仿真平台J-Sim。在J-Sim下,对MANET中具有代表性的两种路由协议(AODV、GPSR)进行性能仿真,实验结果表明J-Sim可以真实的仿真MANET的运行,获取有价值的仿真结果。

基于J-Sim的移动代理网络仿真研究

利用现有的移动代理模型结合J-Sim的技术特点,借鉴主动网络的思想,在J-Sim平台基础上通过扩展数据包、协议、添加移动代理模块的方法实现了移动代理网络仿真软件.仿真实验证明,该仿真软件能够有效地仿真移动代理的行为和分析网络的性能,可以作为研究移动代理网络的仿真工具.

基于J-Sim的WSN网络实时路由协议的模拟实现

主要介绍了基于J-Sim网络模拟环境的WSN网络实时路由协议的模拟实现。对现有WSN网络的实时路由协议进行了说明;对模拟软件J-Sim进行了介绍,并在此基础上给出了两种具体实时协议的模拟结果及分析。

基于J-Sim平台的应用层多播系统的仿真实验

以J-Sim为平台、以应用层多播系统为研究目标,给出了基于J-Sim的网络仿真实验过程。从方法学的角度看,该仿真对于应用层多播、覆盖网络等的实验研究有一定的指导意义,对于网络实验教学有一定的参考价值。

使用J-SIM模拟无线传感器网络的研究

无线传感器网络由于在军事通讯、国土安全、环卫环保、交通监察等诸多领域的应用而成为目前IT领域的研究热点之一。对于研究者则需要一个仿真度高、具有高可靠性和扩展性的仿真平台以验证自己研究的结果的科学性。介绍了一个全新的完全开源的、跨平台的使用Java开发的传感器网络模拟平台J-SIM,并以目前无线传感器网络比较流行的S-Mac协议为例使用J-SIM进行了传感器网络的模拟。J-SIM相对于NS2使用简单方便,而实验结果证明,J-SIM可以得到与NS2同样正确的模拟结果,J-SIM的性能也比NS2稳定得多。

基于J-Sim的无线传感器网络拥塞攻击应对方法研究

阐述了无线传感器网络可能遭受到的攻击及J-Sim仿真平台,针对无线传感器网络物理层的拥塞攻击,提出了一种拥塞攻击行为判断算法和跳频实施策略.仿真结果表明,该方法可以有效应对拥塞攻击.

一种新型无线传感器网络节能覆盖方案

针对一种实际地理环境下的生态监测问题,把拓扑控制中的功率控制思想引入到节能覆盖的研究中,建立感知半径之和最小的数学模型,并用遗传算法求解该模型,得到最优覆盖解。最后,对该方案进行能耗分析和仿真实验,结果表明该算法不仅节能,而且可以获得较高覆盖率,降低信道通讯干扰并提高网络的抗毁性。

基于混合分簇的无线传感器网络路由协议

提出一种基于混合分簇的无线传感器网络路由协议(EEHCRP)。该协议综合了集中式和分布式分簇的优点,使得簇头分布更加均匀并减少了簇重构的开销。在此分簇的基础上,使用改进的多路径路由树建立簇间路由,使其不但可以减少重传次数,提高数据传输的稳定性,还缓解了簇头的能耗。然后使用CMMBCR算法建立一条能量高效的簇内路由。仿真结果表明:该协议较之经典的分簇路由协议不仅有效地均衡了网络能量消耗、显著地延长了网络生命周期,而且具有较强的鲁棒性。

2011年诺贝尔经济学奖述评:萨金特与西蒙斯

2011年诺贝尔经济学奖得主萨金特和西蒙斯将理性预期、向量自回归模型和脉冲响应分析引入宏观经济计量分析,研究经济政策对宏观经济变量的影响,其开创性的研究为宏观经济实证分析提供了核心方法,被学者和政策制定者广泛采用。此外,萨金特与其他学者创立的鲁棒控制理论已成为现代控制论的主要方法,西蒙斯提出的理性疏忽理论也对经济学的发展作出了重要的贡献。

无线传感器网络本地集中式动态成簇算法研究

为了缩短簇型无线传感器网络的成簇时间、延长网络寿命,提出了一种本地集中式动态成簇算法。对LEACH算法的成簇过程进行了认知与分解,指出了簇密度不均匀是成簇时间延长的主要原因。在此基础上建立了总体设计模型,对簇密度进行了自适应调整,采用簇内节点数阈值控制的簇分裂和簇合并,从而避免了簇密度过大或过小的情况。提出了簇头意外失效时补选簇头和网络层功率控制优化策略。改进的J-Sim仿真实验结果表明,该算法有效地延长了网络寿命。

宏观经济政策:递归和向量自回归模型的开创研究与应用——2011年诺贝尔经济学奖得主的学术贡献综述

2011年诺贝尔经济学奖授予托马斯·J·萨金特和克里斯托弗·A·西姆斯两位经济学家,以表彰他们在研究宏观经济政策之间的相互作用及其影响方面所作出的理论贡献。简要介绍他们的学术经历、主要学术著作与研究论文,重点阐述他们在分析宏观经济政策方面所采用的研究方法、分析框架与递归和向量自回归模型的发展与实践应用,并对他们的学术贡献进行简要的评价,以期探索对宏观经济政策实施有意义的启示。

应用层多播中离开消息欺骗防御

文章分析了应用层多播组中离开消息欺骗攻击,设计一种防御方案,并在J-SIM平台下模拟方案的可行性及有效性,对研究安全应用层多播组的组建有一定的借鉴意义,对P2P网的构建有参考价值。

激光脉冲退火对40nm超浅结和pMOS器件性能的优化

使用二次离子质谱(SIMS)和电学特性参数测量深入研究了在40 nm低功耗工艺中,激光脉冲退火(LSA)对超浅结(USJ)以及其对pMOS器件有源区和多晶硅栅方块电阻、阈值电压卷曲曲线和本征特性曲线的影响。从SIMS结果可以看出,LSA由于其作用时间非常短(微秒量级),与锗的预非晶化离子注入结合起来,在完成注入离子激活的同时,有效避免不必要的结扩散,从而控制结深,形成超浅结。从进一步的电学特性测量上发现LSA对器件的薄层电阻、结电容和结漏电流也有非常大的影响:LSA和尖峰退火(SPK)共同退火的方式较单独的SPK退火方式,多晶硅方块电阻降低10%,而结电容和结漏电流也相应分别降低3%和50%,此外,相比于单独的SPK退火,LSA和SPK共同退火的方式也具有更好的阈值电压卷曲曲线和本征特性曲线特性。

基于距离向量的改进WSN路由算法

针对无线传感器网络多对一的路由特点和LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy,LEACH)协议簇建立阶段的信息交换特性,提出了一种基于距离矢量的改进路由算法。该算法不再从邻居节点开始初始化路由表,也不需要建立网络中任意两点之间的路由路径,在簇的建立阶段,通过簇首信息的广播,各簇首获得其他簇首的一些信息,这可以用来简化协议,从而降低了协议实现所需的能耗。在J-sim仿真平台上对算法进行了仿真研究。仿真结果表明本研究提出的改进路由算法能够显著延长网络的生命周期,并使死亡节点的分布更均匀;在考虑电路损耗、CUP损耗和状态转换等方面的能耗后,该算法仍具有改善无线传感器网络性能、延长网络生命周期的潜能。