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贵州省数值预报风速产品检验及订正 被引量:4
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作者 夏晓玲 尚媛媛 郑奕 《中低纬山地气象》 2019年第6期30-36,共7页
运用概率统计的方法,检验了的ECWMF、GRAPES和JAPAN模式对于贵州省范围内84个站点的风速预报的平均绝对误差、标准差、相关系数和正确率,EC模式平均误差在-1.9~1.7 m/s之间,GAPES模式在-3.1~0 m/s之间,JAPAN模式在-3~1.9 m/s之间;平均... 运用概率统计的方法,检验了的ECWMF、GRAPES和JAPAN模式对于贵州省范围内84个站点的风速预报的平均绝对误差、标准差、相关系数和正确率,EC模式平均误差在-1.9~1.7 m/s之间,GAPES模式在-3.1~0 m/s之间,JAPAN模式在-3~1.9 m/s之间;平均绝对误差EC模式在0.6~2.1 m/s之间,GAPES模式在1.1~3.3 m/s之间,JAPAN模式在0.6~3.1 m/s之间,全省站点相关系数平均数EC模式和JAPAN模式为0.5,GRAPES模式为0.4,风速预报误差绝对值为2 m/s的准确率全省平均值EC为83%,最低为织金的54%;GRAPES模式为56%,最低为长顺的32%;JAPAN模式为75%,最低为长顺的29%。并分9个地州对3个模式的预报效果进行对比,发现EC模式的预报效果明显优于其他两个模式。其中,EC模式对铜仁地区的预报效果最好,黔西南的预报效果最差;GRAPES模式对遵义地区的预报效果最好,毕节地区的预报效果最差;JAPAN模式对遵义地区的预报效果最好,黔西南地区的预报效果最差。3个模式中有两个在黔西南地区的预报效果不佳。运用BP神经网络方式对3种模式风速预报进行订正,对于3个模式订正后的预报效果均有明显改善,其中误差、正确率的改善较为明显,相关系数的提高较小。 展开更多
关键词 EC模式 GAPES模式 janpa模式 检验 订正
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