森林覆盖产品在中国区域的质量评价

森林覆盖是森林土地管理、监测和规划中常用的变量,也是生物多样性影响评估和量化碳储存的重要参考依据。遥感技术因其客观、快速、宏观的优点,在森林资源监测方面逐渐获得了广泛应用。为了让基于遥感技术手段获取的森林覆盖产品得到更好的应用,对这类产品进行精度验证和质量评价非常重要。选取了2种广为应用的基于遥感技术获得的森林覆盖产品:美国马里兰大学2015年森林覆盖产品(University of Maryland,UMD)和日本ALOS卫星2015年森林覆盖产品(Japan Aerospace Exploration Agency forest/non-forest,JAXA FNF),通过产品对比和地面验证的方法,对其进行了精度验证和质量评价。首先,通过定性分析和统计分析,分别从整体和局部比较UMD和JAXA FNF这2种产品森林覆盖率。然后,为了进一步分析两者的差异性,基于Global Forest Watch(GFW)2000—2015年森林资源变化统计数据、中国林业和草原局第九次全国森林资源调查统计数据(CFGA)对这2种森林覆盖产品进行了地面验证。研究结果表明,在我国西部、南部和中东部JAXA FNF的森林覆盖率估计明显偏高,在我国东南部各省,UMD和JAXA FNF的一致性较好,但略微偏高;UMD和JAXA FNF与GFW和CFGA森林覆盖率数据在所有省份虽都存在一定的差异,但是JAXA FNF的差异性更大,平均绝对误差约为UMD的3倍,总体上,相比JAXA FNF,UMD森林覆盖的反演精度更高。