面向JCF中间件的亲和性动态负载均衡算法

为解决民航业大规模分布式集群系统中服务的亲和性和负载均衡问题,研究JCF中间件平台上原有的负载均衡算法以及常见的负载均衡方法,提出一种亲和性动态负载均衡算法。提取用户标识信息,使用哈希映射方式分配用户请求,将同一用户连续请求映射到相同的目标服务器,针对集群规模变化情况设计动态调整策略。实验结果表明,该算法能够有效解决服务的亲和性和负载均衡问题,保证集群系统的稳定性和可伸缩性。

基于JCF中间件的负载预测与过载迁移的融合算法

针对多种负载预测方法的适用场景进行了研究,提出了一种负载预测与过载迁移的融合算法。该算法提前对周期内无法提取到的负载情况进行预测且对超过负载阈值的服务器进行告警,关闭该进程将服务请求分发给轻负载服务器。通过提前预测与负载迁移的有机结合,解决了一个周期内无法获取各个节点实际负载、负载预测不准确,以及可能出现的部分服务器过载甚至崩溃的问题,最终达到了系统的负载均衡。在JCF(Java component framework)中间件平台上的实验结果表明,该算法优于静态加权轮询和动态加权轮询算法,在提高均衡效率、增加集群系统的吞吐量、降低服务请求响应时间多方面有着显著效果,在实际应用中有较大的价值。

一种改进的周期自适应动态负载均衡算法

分析了多种负载均衡算法的优缺点及其适用场景,提出一种改进的周期自适应动态负载均衡算法.该算法将反馈负载信息的周期长度与网络中请求数量相关联,即当请求数量增多时,各服务器节点较多处于忙碌状态,系统会自动缩短反馈周期,保证了反馈信息的实时性;当请求数量减少时,各服务器节点较多处于闲置状态,系统会自动增加周期,有效地降低了计算各节点负载量的资源消耗.本文算法和动态加权轮询算法、静态加权轮询算法在JCF(Java Component Framework)中间件平台上的实验结果表明,该算法在增加集群系统的吞吐量和降低服务请求响应时间两方面有着显著效果,并在现实应用中有较大的价值.

期刊评价新指标及实证研究——期刊贡献值与贡献因子

文章采用数量与质量相结合的引文分析方法构建了一对新的期刊评价指标,期刊贡献值(JCV)和期刊贡献因子(JCF),并对2009年JCR(科学版)收录的7 387种期刊进行实证研究。结果表明,JCV和JCF排序结果与学术界的定性评价比较吻合,名列前茅的期刊均是各学科的著名期刊,且以原创性期刊为主;新指标对期刊被引量的突然变化反应相对平稳,且能抑制过度自引提升排序的现象;新指标虽然采用影响因子(IF)表征引用价值权重,但并不偏向于高IF的期刊;相关性研究表明,JCV和JCF有很好的自洽性。

QS在海洋工程项目中的作用

本文简要介绍了QS的主要职责:MTO测算;JCF/WCF编写;VP变更。同时,结合项目管理尤其是项目成本管理,分析了QS在海工产品项目推进过程中所发挥的作用。

Java Collections API的应用

在Java应用程序的开发过程中,Java Collections API作为JCF的重要组成部分有着广泛的应用,但相当一部分开发人员在开发的过程中,并没有合理地利用和发掘它的功能。就这一问题,从4个方面给出了Java Collections API的应用方法和注意事项。