《情报学报》被引分析与研究

本文统计了《情报学报》自１９８２年创刊以来发表的论文被引用的情况，对有关数据进行分析，确定了１２０篇重要论文；对这些论文从作者分布、系统分布、选题分布三方面进行分析，得出《情报学报》

社会网络分析方法在合著分析中的实证研究

分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择《情报学报》的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究。通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构。

《情报学报》的自引分析与研究

本文统计了《情报学报》自 1 982年创刊以来发表论文的自引情况 ,从文献自引的角度 ,对著者自引、期刊自引、学科自引、时间自引等数据进行了分析。从中探寻《情报学报》的办刊特色及情报学研究的发展轨迹 。

《情报学报》百篇高被引文献比较分析

本文对1998-2011年《情报学报》在中文社会科学引文索引、中国引文数据库、万方数字期刊群和学术谷歌的百篇高被引论文及其相关信息进行了比较分析。研究发现,无论是单篇论文,还是论文作者,在这4个数据源中的被引频次都有一定的差异,有些结果差异非常明显;在利用文献计量方法进行相关研究时,既要明确各个数据源的特点,也要注意数据源本身存在的一些不足和缺陷。

《情报学报》的五要素数据挖掘与分析

本文采用数据挖掘与分析方法考察《情报学报》办刊的主导方向、前沿性、研究热点、引导者、作者群分布。本文的方法基于“知识获取五要素”的理论，数据来源于万方数据库1989～2011年《情报学报》公开发表的文献数据的清洗和处理。研究结果印证了《情报学报》成为中国管理科学领域知识组织与服务的引领期刊。研究发现，学科要素能宏观的反映《情报学报》的主导方向，主题要素能微观的反映《情报学报》研究焦点，基金要素能反映《情报学报》的创新领域，作者要素能反映《情报学报》的引领者，机构要素能反映《情报学报》研究者的类型。