改进的JDL信息融合系统功能模型研究

本文在对传统JDL功能模型分析的基础上指出,随着信息融合技术的不断发展以及协同开发、资源管理等新概念、新方法的出现,原有JDL功能模型需要进行改进。本文对改进的JDL功能模型进行了研究,在分析其影响因素的基础上提出新的层次划分,从而有助于人们对信息融合系统的理解和开发。

反导作战多传感器任务规划技术

多传感器任务规划技术是反导作战中的重要研究内容之一,即解决如何发挥多维传感器资源的互补优势,构建"传感器-目标-任务"序列,以实现整体执行效果最优。基于JDL信息融合模型深入剖析了反导作战多传感器任务规划体系结构及其信息交互。在此基础上,结合反导作战特点,从应用和理论研究两个方面分别对多传感器任务规划技术进行了叙述。

多模态信息融合的一般功能模型设计——基于融合功能与信息层次

根据信息融合的功能要素,在分析了现有几种信息融合的一般功能模型的特点后,提出了基于融合功能与信息层次的多模态信息融合的一般功能模型(FH模型)。该模型综合了JDL模型、Omnibus模型和层次模型的优点,采取了JDL模型对信息融合功能的逻辑划分,指明了信息在系统中的流向,从而避免了开发基于JDL模型的信息融合系统时难以准确控制信息流向。此外,FH模型利用层次模型对Omnibus模型中的融合过程进行了更为细致的划分,同时加入了知识库和数据库管理体系,使信息融合的一般功能模型向更实用的方向迈进了一步,研究者可以将注意力更多地转向信息融合的结构模型和信息融合方法的设计,从而更有利于信息融合技术的研究。

一种基于多源数据融合的高速公路运行监测系统设计

当前高速公路各类信息化系统建设日趋完善,获取的数据日益增多,如何利用这些数据精准地还原高速公路运行态势场景是一大难题。研究基于数据融合JDL(Joint Directors of Laboratories)模型的数据修正和平滑,研究基于k-Means聚类分析算法的数据分析,设计开发一种具有可视、可测等核心功能的高速公路运行监测系统。应用结果表明,该系统能有效提升高速公路管理单位开展高速公路运行监测业务的时效性、实时性和预见性。