基于回波幅相分解的JEM特征提取方法

根据对防空情报雷达飞机目标回波幅度、相位的理解与分析,提出了基于回波幅相分解的JEM特征提取方法,分别对相位分量运用AR谱估计法和幅度分量运用小波变换法提取JEM特征.实测数据分析表明:运用该方法从回波信号中提取的JEM特征比较稳定,经综合可将特征值估计误差减小,特征综合值比较精确,可用于产生JEM特征的飞机目标的自动识别.

基于小波分析的JEM特征提取与应用

根据对常规防空雷达飞机回波特性及其JEM(Jet Engine Modulation)特征的理论模型和实际信号分析与理解,本文采用小波分析处理方法从回波幅度分量提取JEM特征,用于螺旋桨飞机自动识别。对实测回波数据的分析提取到了比较精确而稳定的JEM特征,并表明该方法具有提取方便、误差较小的优点。

防空雷达螺旋桨飞机回波JEM特征的模型与分析

为了从防空雷达实际回波中提取可识别的喷气发动机调制(JEM)特征,建立了适用于防空雷达实际的JEM参数模型。在理想螺旋桨飞机JEM模型的基础上,讨论了实际螺旋桨飞机结构和飞行姿态对JEM特征的影响和防空雷达有关参数对JEM特征的限制,并用实际螺旋桨飞机和防空雷达参数对该模型进行了仿真分析,再通过分析不同飞行姿态螺旋桨飞机实际回波的JEM特征验证了该模型。结果表明:JEM周期特征只取决于桨叶数量和转速,能可靠地从防空雷达回波中提取出来,而JEM其它特征与飞机结构、飞行姿态和雷达参数有较复杂的关系。

基于时频图像处理的JEM分类识别方法

机载雷达探测飞机目标时,可通过提取JEM特征进行直升飞机、螺旋桨飞机、喷气式飞机分类识别,虽然其理论基础已相对成熟,但在机载杂波背景下对低SNR调制信号的检测与分类识别有待进一步提升,以改进工程化过程中分类识别的稳健性。文中在回顾JEM理论分析的基础上,分析了观测角度、叶片螺距、转子交调、RCS闪烁、雷达工作波形等因素对JEM回波的影响,提出了基于超分辨时频图像的融合检测方法,综合预处理、时频分析、时频图像融合检测、JEM特征判决等策略,解决杂波背景下低SNR调制回波的检测与识别难题,并用机载雷达实测民航飞机的回波数据进行了验证,具备较高的工程应用价值。

旋翼类目标调制谱间隔特征分析与条件研究

为了对旋翼类目标谱间隔特征进行有效提取,基于旋翼类目标回波模型,对旋翼类目标喷气发动机调制(JEM)特征中包含的调制谱间隔特征进行了分析,并对谱间隔提取条件进行了探究.首先从理论上分析旋翼类目标回波中调制谱间隔特征产生的机理,分析影响谱间隔大小的因素;再讨论有效提取谱间隔特征需要满足的条件,最后通过仿真验证了理论分析结论的可靠性.研究结果表明:旋翼类目标调制谱间隔只取决于桨叶数量和转速,采样时间需满足一定条件才能有效提取谱间隔特征,这个条件仅与桨叶数量和转速有关.