模糊Jena的研究

用Jena[11]建立的本体中概念及其关系都是确定的,但是,现实世界中事物及其关系往往具有模糊性且这种模糊性会随着事物的发展而变化。为了将Web上资源及其关系的模糊性表示出来,在RDF[9]的三元组(主体、谓词、客体)中的谓词部分加入一个表示谓词的模糊性的权值,提出一个新的概念—模糊资源描述框架(FRDF,Fuzzy Resource Descrip-tion Framework),FRDF用三元组(主体、(谓词、权值)、客体)来描述Web上的资源及其关系。那么本体的建立工具Jena就要进行相应的扩充与修改以适应模糊本体的建立。研究语义网及模糊资源描述框架FRDF[1]理论的基础上,着重讨论了模糊本体的形式化[5]描述,模糊jena的定义,建立模糊jena。

基于Jena的本体构建方法研究

针对本体构建中构造方法不清晰、本体描述语言不统一、可用工具较少的难题,在Jena的基础上提出了基于Jena的本体构建方法。该方法由描述类、描述属性、将属性关联到类、定义实例和加入本体维护元数据5个步骤组成,有效地解决了本体构建中的难题。最后以一个实例验证了该方法的有效性。

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具,介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理,在此基础上开发了一个语义检索的实验系统,对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。

基于Ontology与Jena的研究综述

Ontology是共享概念模型明确的形式化的规范说明.它是实现语义Web的关键技术之一.Ontology的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇之间相互关系的明确定义.文章首先对Ontology在语义Web中地位、Ontology的定义、相关理论、构建方法以及构建工具等方面加以系统阐述,然后介绍了构造语义Web应用程序Java框架的工具Jena.最后对目前基于Ontology与Jena的应用现状进行综述性介绍.

Jena推理机制及应用研究

提出将本体理论应用于装备数据库集成。在分析比较常用推理机的基础上,重点研究了Jena的结构与推理机制,开发了基于Jena数据库集成原型系统,实现了基于语义的信息查询。

基于Jena的土地适宜性评价本体知识库构建研究

通过对本体知识推理原理的探讨,针对构成本体知识库的本体知识模型与知识规则,完成了土地适宜性评价任务本体与评价知识规则的构建。作为研究重点,以基于AHP的评价因子权重评定方式实现了评价因子权重规则的定义,以指标分值评定的方式实现了评价规则的定义;依据Jena规则语法进行相应规则的形式化表达,实现评价知识规则的获取与存储;以福建省典型亚热带水果荔枝的种植适宜性评价为应用目标,结合本体知识库的构建,实现了应用系统的开发。案例系统的正常运行验证了本体知识库构建方法的有效性。

基于Ontology和Jena的个性化E-Learning系统研究

介绍了E-Learning系统的若干关键技术,阐述了如何利用本体方法建立一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制以及利用Jena推理机制进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习指导,在此基础上,实现了一个基于Ontology和Jena推理机制的个性化E-Learning系统模型,并对E-Learning系统未来的发展进行了展望.

Jena在实现基于Ontology的语义检索中的应用研究

提出实现基于Ontology的语义检索的基本思路和要解决的关键性问题,详细介绍Jena的具体内容及其在实现语义检索中的作用。

基于RDF/Jena的制造业信息系统多源异构知识集成框架

首先研究如何利用语义网的方法来实现制造业领域的多源异构知识集成,接着讨论制造业的领域本体,给出了一个基于Jena平台的可计算的框架体系。最后,利用D2RMAP实现了关系数据库到RDF数据的转化,解决了知识集成过程中语法和语义的异构问题。

基于Jena的城市交通领域本体推理和查询方法

通过对城市交通信息进行抽象和分析,建立了城市交通领域本体库,并持久化存储到关系数据库。对比分析了基于Jena的语义推理机制及其所涉及的问题。构造交通信息的推理规则并在Jena平台下实现该领域基于语义的检索和路径查询功能,得出潜在的语义查询结果,给出了实现算法的描述和实验结果。为交通领域提高信息检索的查准率和查全率提供了一个有效的方法。

基于Jena的唐卡领域本体推理

考虑了唐卡的内涵和外延、分类边界、分类粒度以及各个类、实例之间的关系,采用Protégé平台构建了唐卡领域本体。在此基础上,导入推理规则库并创建了信息模型本体,基于Jena构建了适用于唐卡领域本体中的推理规则库,实现了唐卡领域本体中概念之间、实例之间间接关系和隐含关系的推理。最后,以唐卡中具有特殊意义的法器为例进行了推理和查询,验证了推理规则的有效性和合理性;以释迦牟尼为例查询了其直接描述和间接关系,从而实现了基于语义的唐卡知识库的查询。

基于Jena的电影素材领域本体构建及推理研究

在电影素材数字化和大数据环境下能够快速准确地检索到目标电影素材,实现电影素材的自动关联,减少人工干预成为快速语义检索和智能推荐的研究重点。为了解决该问题,提出了一种基于Jena的电影素材领域本体推理模型。在电影领域专家的参与下抽取电影素材相关术语和概念,然后根据OWL语言规则,利用本体建模工具Protégé构建电影素材领域本体,并进行了语义公理和自定义规则的推理,描述了本体概念、属性相互之间的关系及本体构建和推理的细节。建立了一个基于Lucene影视素材的检索查询系统,进行了基于关键字查询和拓展查询。结果表明,该本体推理模型可以很好地对电影素材的知识进行表示,支持基于语义推理的智能查询,并且有较高的效率。

基于Jena和地理本体的空间查询与推理研究

Jena根据OWL本体定义将地理数据进行RDF资源标注,形成带有语义信息的数据,便于地理空间数据的语义查询和推理。深入讨论Jena在基于地理本体的空间信息查询和推理中的应用机制,将用户针对数据源的查询转换为对地理本体的查询;利用建立在逻辑基础上和空间关系基础上的地理本体,发现空间数据源中一些隐含的概念或关系。结合实例,实现基于本体的地理空间信息查询和在自定义规则下利用Jena推理机的空间推理。

基于Jena及其本体推理的研究

Tim Berner-Lee于2000年提出了语义Web,随后语义网技术作为普遍研究的热点。语义Web作为下一代万维网的发展方向,它的实现能有效提高互联网使用效率,为实现本体层Web信息的共享和交换,人们引入了"本体"。本体作为语义网的基石,在各个领域发挥着重要的作用。文中主要介绍本体开发以及推理方面的相关知识,通过本体编辑器protégé3.4扩建动物本体,并应用RACER推理机推理实现以及生成本体关系图。利用Ecplise开发软件结合Jena和Java插件实现对OWL文件的个体实例提取。通过实施为概念分类的检测提供了依据。

基于Jena的动态语义检索方法

针对RDF在语义检索中存在的问题,利用Jena工具,提出一种提取和处理RDF层本体处理的方法,给出基于Jena的实现算法。将RDF层本体信息从网页中分离并构建RDF模型,对RDF模型进行集合运算,查询、修正以及序列化RDF层本体。实验结果证明了该算法的实用性,缩短了查询时间,提高了检索的查全率及查准率。

运用Jena对本体模型进行推理及其应用

推理作为知识表示的核心在语义Web中扮演着重要的角色。结合本体语言OWL、本体建模工具protégé和语义网系统开发工具Jena API,首先通过实例论述了如何针对本体模型进行推理,然后又详细论述了推理在徐悲鸿数字博物馆中的应用。

Jena推理机在基于本体的信息检索中的应用

对Jean推理机的结构及推理规则的构造语法进行系统介绍,通过实例说明Jena在基于 本体的信息检索中的应用。

基于Jena的应急预案名称本体构建及其推理

通过构建相关领域的本体来实现语义检索是当下一个研究的热点。此文通过对应急预案名称进行分析,构建了一个与名称检索相关的本体模型图,根据owl语言规则,使用Jena在内存中生成了该本体,在此基础上配置了推理机,进行了语义公理和自定义规则的推理,并详细描述了本体构建和推理的细节,验证了本体在推理和信息检索中的作用及实现方式。

Jena2推理机制的研究

本文详细介绍了Jena2推理子系统的整体架构,分析并比较了通用规则推理机中的三种触发机制,通过Jena2提供的推理规则构造语法来构建规则,使用基于Rete算法的前项链引擎对一个简单的案例进行推理,验证了Jena2推理机制的有效性和推理的正确性,为今后使用Jena2中的推理机进行本体的推理奠定了坚实的基础。

基于Jena规则推理数字图书馆信息检索系统研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检。将Jena用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆的特点和需求,接着提出了基于Jena数字图书馆信息检索模型,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证。