基于Jess和机器学习的Robocode策略研究与实现

研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用。探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维护,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求。同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化。结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果。

基于Jess的智能诊断系统的设计与实现

介绍了基于Jess的智能诊断系统在矿井局部通风故障领域的设计和实现。简析了如何将规则引擎Jess引入到智能诊断系统的开发当中,同时将统计学原理引入推理机来实现不确定条件下的推理,使系统可以快速、准确地进行故障诊断,对减少瓦斯爆炸事故发生以及提高煤矿通风安全具有积极意义。

基于规则系统Jess的电力倒闸操作仿真系统应用研究

采用基于规则系统Jess(Javaexpertsystemshell)产生式的知识表达方式,提出一种新的电气设备分层方法,从判断倒闸操作是否使电气设备进入了不安全状态的思路出发表示电力倒闸操作的规则。给出了电气设备几种典型接线方式的知识表达方式,包括断路器与隔离开关、母线接地刀闸、单/双母线带旁母带地刀、母线两侧的断路器、双绕组变压器两侧和三绕组变压器三侧的断路器等,并开发了变电站倒闸操作仿真系统,验证了所提方法的简单有效性。

基于SWRL和Jess构造语义Web规则及其对策分析

以Family本体为样例,采用OWL开发平台Protégé及SWRL规则编辑器定义本体并构造语义Web规则,基于SWRLJessTab和JessTab将Jess规则引擎与OWL和SWRL集成,为语义Web提供基于规则的推理机制,实现知识库共享和规则的互操作。对出现的问题及对策进行了较深入的分析。

如何用Jess开发专家系统

在当今的人工智能领域当中,出现了许多以Java为核心技术的专家系统开发工具,Jess(Javaexpertsystemshell)就是一种基于Java的专家系统外壳。本文简要介绍了Jess的内容,并给出了用它开发专家系统的一些基本的应用方法。

基于Java的Jess功能函数扩展方法

对于Jess语言中没有的功能函数,提出通过Java实现Jess的Userfunction接口来创建,进而达到扩展Jess语言功能函数的目的。该文从Jess提供的Userfunction接口入手,分析了Jess函数调用语句与Userfunction接口方法 call参数之间的内在联系,抽取转换Jess函数的参数到Java环境中并进行处理,最终将处理结果转换并返回到Jess中。此方法被应用到基于RCM的压缩机检修策略的决策研究开发中。

基于JESS的四湖湿地景观的遥感分类

详细介绍了如何在ENVI系统中嵌入JESS专家系统语言,并给出了相应的代码,在分析湖北省四湖湿地多源遥感数据的基础上,总结出了遥感分类的专家知识与分类规则,利用该方法实现了四湖湿地景观的遥感分类,表明JESS专家系统不仅能很容易、方便地应用到遥感领域,而且其代码与专家知识和规则分离的特征将使其在农业遥感系统开发领域中有广阔的前景。

基于3S和JESS的棉花种植信息服务专家系统设计与实现

本文叙述了3S引入以JESS为基础的专家系统的优点,并以棉花种植信息服务专家系统为例,详细介绍了基于3S和JESS的农业专家系统的设计方法和实现过程。该系统能为不同时间、不同田块提供不同的实时信息服务,而且专家知识能动态修改,具有很强的适应性和广泛的应用性。

基于JESS技术的油茶病虫害诊断及无公害防治WEB系统研究

为了对油茶病虫害进行准确诊断并进行无公害防治,提高油茶产量和品质,以专家知识库和JESS技术为基础,构建了油茶病虫害及无公害防治WEB系统。阐述了以JESS为基础的专家系统的特点,并以油茶病虫害诊断及无公害防治WEB系统为例,介绍了基于JESS的农业专家系统的设计方法与实现过程。该系统能为不同时间、不同地区提供病虫害诊断及无公害防治方法信息服务,而且专家知识能动态修改,有很强的适应性和广泛的应用性。

基于JESS的智能数据清洗平台技术研究

介绍了开发基于JESS的智能数据清洗平台所涉及的关键技术,通过对智能数据清洗平台的开发解决了大庆某采油厂数据清洗问题.

Jess功能扩展函数加载方法及应用

Jess功能函数的扩展是使用Java语言实现Userfunction接口来完成的。实现该接口的Java类的构造函数有默认或空参数的,也有带参数的。针对load-function命令不能向Jess中加载带参数构造函数的Java类,且在加载多个默认或空参数构造函数的Java类时略显冗繁的问题,提出无论实现Userfunction接口的Java类是何种构造函数,都可通过先期实现Jess提供的Userpackage接口,再使用命令load-package来完成Jess功能扩展函数的加载,这为Jess功能扩展函数提供了通用的、一次性整体加载的高效方法。该方法被应用在楼宇温度控制仿真系统的应用开发中。

基于JESS的BS模式交互式专家系统外壳的设计与实现

本文在分析JESS语言工作原理的基础上,针对Browse/Server模式下交互式专家系统设计难的问题,运用JESS语言的输入/输出重新定位技术、JAVA多线程管道通讯技术、Servlet技术设计了一套BS模式下交互式专家系统外壳程序,该系统外壳能将所有命令提示符下的专家系统,不作任何修改地在Internet上通过网页方式实现。本文给出了该外壳程序的设计原理以及关键代码。

基于Jess的HVAC温度控制仿真系统

针对HVAC的温度控制,设计HVAC温度控制仿真模型,在Eclipse软件平台上,运用Jess和Java语言,搭建温度控制仿真系统,编写基于规则的逻辑推理控制算法,实现HVAC楼层温度的仿真控制。具体仿真实验测试结果表明,该仿真系统的运行是正确和高效的,对HVAC实际温度控制系统的开发有一定的参考价值。

基于Jess和Java混合编程的楼宇温度控制系统仿真实现

要求控制一幢大楼各个楼层温度,使其都保持在温度设定值附近的一个小的偏移量范围之内。针对此非线性温度控制系统,分析比较其它高级语言及PLC在实现此类控制方面的算法特点,最终采用上位机控制,选用Jess语言和Java语言混合编程,设计开发了一个楼宇温度控制仿真系统。选用Jess语言编写控制规则,控制空调机在多个状态之间的切换,控制通风口在打开和关闭两状态之间的切换;使用Java语言扩展Jess的功能函数,创建仿真器对象,搭建监控GUI界面,为诸多被控对象开辟新线程,提高控制效率等。针对不同环境温度和系统扩容的仿真实验测试结果表明,该仿真系统是正确的和高效的,为实际系统的正确搭建奠定了坚实的基础。

基于Jess的计算机启动硬件故障检测专家系统设计

在安装了Jess Tab插件的Eclipse开发平台上,运用专家系统编程语言Jess,针对计算机开机硬件故障检测问题,采用反向链推理,设计规则,添加事实,实施推理,完成该专家系统软件的设计开发,软件测试结果表明该设计开发是实用和高效的。

基于规则的专家系统推理框架JESS应用研究

首先介绍专家系统推理框架Jess的知识表示、基本组成、工作原理和开发环境,然后以人工智能经典游戏难题——野人传教士过河问题为例,用Jess实现了问题描述、知识抽取、结构定义、应用程序实现,进一步探索利用Jess的知识库和推理机分离特点,逐步扩充和更新知识库,不断增强和完善应用程序功能,最终实现一个复杂智能问题求解的新方法。

Jess反向链推理机理及诊断专家系统开发模式研究

针对Jess基于规则的反向链推理,具体研究其实现反向链推理的机理,给出了Jess中反向链推理的声明和回溯规则建立的具体方法,并为使用反向链推理的问答式诊断专家系统提供设计开发的一般模式,为该模式专家系统的具体开发实现提供借鉴和参考。

基于本体和JESS的散杂货港口堆位分配专家系统设计和实现

以我国南方第一大港口集团广州港集团为背景,在对散杂货港口堆位分配业务规则充分调研和分析的基础上,针对目前堆位分配中存在的主要问题,结合本体和.JESS推理引擎技术,设计并开发了一个基于本体和JESS的港口堆位分配专家系统,并通过采用兼容性极强的J2EE-MVC三层架构,实现了本体和JESS与JAvA的融合。

多Agent系统中JESS推理系统改进算法

JESS系统推理机的核心策略算法使用经典的RETE算法,以存储空间换取执行的时间,当推理的知识库比较大时,对存储空间的消耗是惊人的。这篇文章从多Agent出发,提出通过共享规则和事实等方法减少存储的消耗,并给出数学公式加以验证。

基于JADE和Jess的智能agent系统开发

多agent技术在复杂建模领域具有优势,是当前研究的一个热点。但对于普通研究者来说,从底层开发多agent系统具有复杂性。因此,该文分析了多agent系统的分析和设计过程,讨论了以JADE为开发工具的多agent系统开发步骤,并设计了基于Jess的知识推理流程,增强了agent智能性。对基于JADE和Jess的智能agent系统的开发过程进行了研究。