基于JGroups的分布式缓存的设计与实现

通过对现在流行的分布式缓存产品进行调查分析,发现这些产品在数据冗余备份方面做得不够完善。有些产品甚至不提供数据的冗余备份,有些产品虽然提供了这项功能,但是扩展性不强。针对上述问题,提出了一种分布式数据缓存的设计与实现:通过动态选择缓存节点和可靠的数据迁移来达到可扩展的数据冗余备份功能。实验表明,该实现在具备数据冗余备份功能的基础上有着良好的可扩展性。

分布式环境下可靠数据同步及通讯的协议分析

随着互联网技术的日益普及,分布式计算模型在企业中的应用越发显得重要。以往在要求高性能、高可用性环境下进行业务复杂计算往往注重于单台高价计算机的运算性能和可靠性,目前在分布式计算模型趋于成熟之后已经逐步转向采用多台廉价计算机协同计算来达到相同的目的,对企业应用架构而言,这不但大大降低了企业采用高性能计算的成本,也在业务可扩展性上提供了敏捷的渠道。在众多的分布式环境下的计算通信模型中,JGroups作为一个可靠的组播通信工具提供了一个非常优秀的轻量级分布式计算模型及实现。本文试图从分布式计算需要解决的几个重要问题出发,详细剖析JGroups框架在分布式计算的可靠性和通信协议上所提供的完整解决方案。

组播通讯在电铁SCADA系统中的应用

针对即有SCADA系统可扩展性差、承载大容量数据处理效率低等问题,提出了基于JGroups技术建立统一、高效的系统通讯机制的解决方案,并以此为核心设计、实现了分布式的、松散耦合的SCADA系统。测试结果表明,该系统能较好地满足远动业务及性能需求,证明本文提出的将组播通讯应用于SCADA系统的可行性及有效性。