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基于反向传播神经网络的陶瓷损伤参数反演分析
被引量:
5
1
作者
高玉波
张伟
+2 位作者
李达诚
宜晨虹
汤铁钢
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期146-152,共7页
陶瓷材料冲击加载条件下的损伤累积过程伴随着裂纹扩展、体积膨胀等因素,为准确获取陶瓷损伤参数,以钨合金球弹丸高速撞击陶瓷复合装甲的侵彻深度实验为基础,获得了陶瓷面板破碎情况。根据现有文献[14]数据中陶瓷材料JH-II本构模型的损...
陶瓷材料冲击加载条件下的损伤累积过程伴随着裂纹扩展、体积膨胀等因素,为准确获取陶瓷损伤参数,以钨合金球弹丸高速撞击陶瓷复合装甲的侵彻深度实验为基础,获得了陶瓷面板破碎情况。根据现有文献[14]数据中陶瓷材料JH-II本构模型的损伤参数范围,确定了反向传播(BP)神经网络的样本点;采用有限元分析软件AUTODYN对所有样本点的侵彻过程进行数值模拟,结合仿真和实验数据完成了BP神经网络模型的建立和Ti B2-B4C复合材料损伤参数的反演。仿真结果和实验侵彻深度、回收陶瓷面板的损伤比对,充分验证了所建立的BP神经网络模型对陶瓷损伤参数反演的有效性。
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关键词
陶瓷
损伤
反向传播神经网络
jh-ii本构模型
下载PDF
职称材料
题名
基于反向传播神经网络的陶瓷损伤参数反演分析
被引量:
5
1
作者
高玉波
张伟
李达诚
宜晨虹
汤铁钢
机构
中北大学理学院
哈尔滨工业大学航天学院
中国工程物理研究院流体物理研究所
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期146-152,共7页
文摘
陶瓷材料冲击加载条件下的损伤累积过程伴随着裂纹扩展、体积膨胀等因素,为准确获取陶瓷损伤参数,以钨合金球弹丸高速撞击陶瓷复合装甲的侵彻深度实验为基础,获得了陶瓷面板破碎情况。根据现有文献[14]数据中陶瓷材料JH-II本构模型的损伤参数范围,确定了反向传播(BP)神经网络的样本点;采用有限元分析软件AUTODYN对所有样本点的侵彻过程进行数值模拟,结合仿真和实验数据完成了BP神经网络模型的建立和Ti B2-B4C复合材料损伤参数的反演。仿真结果和实验侵彻深度、回收陶瓷面板的损伤比对,充分验证了所建立的BP神经网络模型对陶瓷损伤参数反演的有效性。
关键词
陶瓷
损伤
反向传播神经网络
jh-ii本构模型
Keywords
ceramic
damage
back propagation neural network
jh-ii
constitutive model
分类号
O346.5 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反向传播神经网络的陶瓷损伤参数反演分析
高玉波
张伟
李达诚
宜晨虹
汤铁钢
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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