客车制造企业供应链JIT优化策略研究

随着市场经济的发展,客车制造企业面临日益激烈的市场竞争和客户需求变化,供应链管理成为其核心竞争力提升的关键。论文旨在探讨和优化客车制造企业中供应链管理中的JIT(即时生产)运作策略,确保企业生产效率和响应速度的同步提升。论文通过数据分析和现场问题调研,确定了影响企业供应链JIT运作的关键因素,并在此基础上构建了一套完整的优化策略框架。研究结果表明,通过优化原材料采购、生产流程、库存控制及物流配送等环节,显著提高了整个供应链的效率和灵活性。论文提出的JIT优化措施可为同行业内其他企业提供借鉴,具有良好的理论价值与实际应用意义。

JIT对出版企业提升利润率的启示

随着传统出版物市场被不断压缩,出版企业去库存、提利润已迫在眉睫。JIT在20世纪70年代帮助丰田公司大获成功,对出版企业同样具有借鉴意义。本文着眼于JIT提升利润率的儿大因素,对出版企业如何将JIT为已所用提出建议。

基于国产c86处理器的CP2K软件移植与优化

CP2K是目前运行最快的开源第一性原理材料计算和模拟软件,源码中调用协处理器的部分基于CUDA架构编写。因平台底层硬件架构和编译环境不同,原生的CP2K软件无法调用国产c86处理器平台上的DCU,因此不能实现跨平台应用。为解决该问题,提出了一种CP2K面向该平台的移植方案。该方案的核心思想为:对CP2K软件中主要基于CUDA接口实现的DBCSR库进行代码分析,拆解对应结构体和类的封装方式,并基于HIP的编程标准对其进行实现和封装。在国产c86处理器平台上编译安装HIP版的DBCSR库,链接CP2K软件,最终实现运行DCU版的CP2K软件。后续选取两个测试算例,基于编译级与运行级对其进行优化实验。实验发现,删除CP2K脚本链自动安装的FFTW库可提高计算结果精度。实验结果表明,所使用的优化方法可显著提升CP2K软件的计算效率和计算准确性,为实现开源软件面向国产平台的移植优化和国产化替代做出贡献。

装配式建筑PC构件采购—运输—库存成本控制方法

为节约装配式建筑建造成本,提高施工企业经济效益,将PC构件采购—运输—库存流程视为一个过程系统,基于JIT理论和零库存管理理论,从承包商视角对其成本构成进行系统分析,构建PC构件采购—运输—库存成本控制模型。针对模型特点,提出一种基于高斯变异的自适应樽海鞘群算法。结合实际案例,运用改进的樽海鞘群算法对模型求解,确定最低成本及其对应的采购方案,证明模型及改进算法的有效性与实用性。

及时管理系统在手术室二级库房胸外科手术耗材管理中的应用

目的探讨及时(JIT)管理系统在手术室二级库房胸外科手术耗材管理中的应用效果。方法选取2022年5—10月医院手术室二级库房胸外科手术耗材为对照组,采用常规管理;选取2022年11月至2023年4月医院手术室二级库房胸外科手术耗材为观察组,采用JIT管理系统管理。比较两组配送核对情况(配送时间、发放次日耗材时间、每日耗材用量核对时间、整理之前耗材时间及每日耗材入库核对时间)及配送情况(配送及时性评分、配送正确率及整体配送满意度评分)。结果观察组配送时间、发放次日耗材时间、每日耗材用量核对时间、整理之前耗材时间及每日耗材入库核对时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组配送及时性评分、配送正确率及整体配送满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于JIT管理系统的管理模式可提高手术室二级库房胸外科耗材核对效率、配送效率、配送及时率及正确率,提升护理人员满意度。

装配式智能工厂生产计划优化辅助工具研究实践

装配式桥梁作为高度离散型生产企业,生产过程受到设备、人员、原材料、堆场库存等多种因素制约,生产计划的编排主要依靠人工编制,信息化工具采用相对较少,经常出现计划失控的情况,导致不能按照交期交付产品。文章以MPRII和JIT算法模型为基础,结合装配式桥梁生产的特点,研发一种装配式桥梁生产计划优化辅助工具,提高预制桥梁生产计划的编制和执行效率,使企业提高交货及时性、提高质量控制水平,成本控制等方面获得了明显的经济效益。

JIT在企业转型中的应用探析

在企业转型升级过程中,存在各种各样适合企业自身需要的发展模式。从企业的发展现状和实际困境出发,围绕队伍建设、质量管理、设备运维、制度标准、数字信息等多个方面探析JIT推行的可行性,为JIT的生产理念做适应性探究。

基于工序间缓冲提升混流生产能力的排产方案研究

混流生产和基于JIT的精益生产是当前汽车行业的主流生产方式,这种方式决定了上、下工序间生产计划的联动性。然而受早期工艺布局、产能等因素影响,会面临四大车间生产节拍不匹配、车型流向不匹配等诸多问题。如何有效利用好各车间的现有资源,以实现整车工厂生产计划的有序进行,并尽可能为企业节省成本。本文将基于上汽通用五菱某工厂一周计划的排产案例,介绍一种基于工序间缓冲和人工吊装来调节矛盾,灵活排产的有效方法。

汽车外饰配套厂FIS自动解析系统的设计与实现

随着汽车整车制造厂由面向批次制造方式转为面向订单的制造方式,其向配套厂的要货模式也转换为 JIT 及时要货模式,并通过 Fis 生产信息控制系统派发要货信息。本论文以某汽车外饰配套厂为例,实现了一款客户要货信息自动解析系统,对要货信息自动处理和管理,实现了数据的自动化对接、无人值守、故障报警。

JIT模式下仓储实践

传统仓储管理模式已不能适应新的仓储管理需求。尤其是当前汽车行业下行的大趋势下,构建创新型的仓储管理信息化系统平台,协调各个环节的运作,提高仓库的作业水平、人员操作效率和仓库利用率,从而增强企业市场竞争力。一、背景结合当前厂内仓储管理实践经验,剖析现场物流运作的难点与痛点,发现在管理过程中,除了“人”这个不可控的变量因素影响外,工具及方法的影响力也很大,经过总结,当前我们主要面临以下的问题:1.供应商拉动准确率低,不按拉动到货率高;2.传统到货时间窗跟踪,目视指导意义弱,无法精准监控;3.线旁物料拉动信号延迟。

基于JIT的多目标总装准时物料配送方法研究

针对机械产品总装过程中的准时物料配送问题,从优化目标、约束条件及影响因素三方面考虑,提出以物料运输成本、物料运输时间、线旁库存三者综合为优化目标的多目标准时物料配送模型。给出优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。最终求解得到物料配送单用于指导配送,使决策者能够根据实际情况选择优化的偏好值。通过一个总装车间准时物料配送问题的实例验证了此模型和算法的有效性。

基于JIT采购的订单分配问题模型及仿真应用

JIT是优化供应链采购管理的一种有效模式·针对多供应商环境下JIT采购的订单分配问题,提出一个在满足一定送货及时率及采购策略条件下生产商的采购总成本最小化模型·通过对某电子产品生产企业实例仿真计算出采购成本最小情况下产生的最优订单分配方案以及此时所达到的最小采购成本·最后,分析了采购成本对送货及时率的敏感度·

MRPII、JIT、TOC生产计划与控制比较研究

在对MRPII、JIT、TOC三种生产管理思想的适用性和优缺点分析、比较的基础上,在生产计 划与控制的不同层面,根据不同要求,对MRPII、JIT、TOC 进行了定位分析,并把MRPII定 位在厂级或企业级,负责主生产计划、物料需求及各车间零部件的月、周计划;TOC定位在车 间级,负责车间或工段工序日作业计划与调度、物料的投放;JIT定位在生产现场,负责作业 计划的执行、生产的控制和现场的反馈。

柔性炼钢连铸仿真调度系统及其关键技术

针对炼钢连铸系统,提供了一种较为通用的仿真调度系统设计方案,并讨论其中的关键技术,如提供图形化组态平台、运用反向调度实现出钢计划粗调度、正向仿真解决机器冲突,并在调度中考虑了运输时间。最后,运用该系统对一个实际生产系统进行仿真调度决策,结果令人满意。

基于RFID的数字化制造车间物料实时配送方法

针对当前数字化制造车间物料配送问题,提出了一种基于射频识别技术的数字化制造车间物料实时优化配送新方法.对数字化制造车间资源进行精确布局,在采用RFID技术对物料配送小车进行实时位置跟踪的基础上,建立数字化制造车间物料配送路径优化模型并采用分支定界算法对模型进行解算,实现配送小车的物料配送路径优化与实时导航;开发了基于RFID的数字化制造车间物料配送系统,验证结果表明:所提出的方法能够有效解决数字化制造车间的物料配送路径优化与实时导航问题,为实现数字化制造车间的准时生产(JIT)奠定了基础.

实时动态排产系统研究

针对众多企业在多品种小批量生产且缺乏稳定的主生产计划时难以实施MRPⅡ与JIT的困境 ,研究了一种新的生产计划与控制体系———实时动态排产系统。详细介绍了该系统的整体架构、订单处理流程和排产与插单算法。对所提出的两种排产算法及相应的插单算法进行了数值模拟 ,给出了不同算法的优缺点及应用条件。受运算速度的制约 ,该系统目前较适合产品结构简单、生产工序较少的企业。但随着计算机技术的发展与排产算法的进一步优化 。

蚁群算法在混流装配线调度问题中的应用

混流装配线的调度问题是 JIT生产方式中的一个重要问题 ,蚁群算法具有通用性、鲁棒性、并行搜索的优点 ,可以解决多种组合优化问题 .本文利用新颖的蚁群算法解决了混流装配线的调度问题 ,得到了较优的可行解 (优于目标追随法、模拟退火算法和遗传算法 ) .

基于合作博弈的JIT批量模型

现代市场竞争是供应链与供应链之间的竞争,提出供需研究是以顾客需求为中心的供应链管理的最重要、最基本的内容;分析了供需双方在非合作条件下的批量模型及其成本;建立了供需双方合作博弈下的批量模型,分析了利益分配问题,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的;运用模型进行了案例分析。最终得出结论:纯粹的JIT供需方案并非最优,最优策略在于供需双方进行合作博弈,共享合作带来的利益。

基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法

针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解。算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解。生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求。