基于人眼JND门限的多分辨率水印嵌入算法

提出了一种基于人眼JND门限的多分辨率水印嵌入算法。按照JND门限决定水印嵌入强度的小波域水印嵌入算法能充分利用人的视觉特性,在不影响图像质量的前提下尽可能提高水印的嵌入强度,使用JBIG降分辨率的方法对二值图像水印进行预处理,把水印信息按照重要度进行分级,对重要信息优先选用抗攻击能力强的小波参数进行嵌入,可以进一步提高水印的抗攻击能力。

一种基于Watson模型的图像失真JND门限

文章提出了一种基于Watson模型的图像失真JND门限,该技术的设计要点是利用人类视觉系统的特点,在不可见的前提下,根据Watson模型并结合JPEG图像压缩中常用的DCT变换及JPEG压缩量化表,计算出JND门限,为图像的数字水印技术作基础。

基于多数字基整数和小波域JND的多重数字水印

提出了一种新颖的在小波变换域中嵌入多重数字水印的算法 .该算法通过利用人眼的视觉特性 ,计算小波域临界可见误差JND门限 ,选择加载水印信息的小波系数和控制加载的水印强度 .通过引入多数字基整数系统 ,选择合适的JND门限作为该系统的基底 ,将水印的小波系数表示为多数字基整数 ,最后转化为修改一组宿主图像的小波系数的幅值 ,从而实现水印嵌入算法 .实验结果表明 ,该算法实现的数字水印对于图像压缩、图像剪切等常见图像处理有很好的鲁棒性 .

基于混叠DCT频域灰度级盲水印多重嵌入算法

基于扩展频谱通信技术,对宿主图像的频域进行2维DCT变换,采用保持图像亮度的JND(just noticeab led istortion)门限值和多数字基底对宿主图像DCT频域进行选块,对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特,以随机二值序列对高低频分量的DCT系数的水印比特嵌入进行控制,使多个数字盲水印信号载波传输于混叠的DCT频带。该算法可预估水印嵌入量,提取水印无需宿主图像和水印图像,仿真测试实例表明,该算法能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩,具有较强的顽健性和鲁棒性。

DCT频域选块分组多重数字盲水印嵌入算法

对宿主图像频域进行二维DCT变换,采用灰度图像JND门限值和多数字基底对宿主图像的DCT频域构造了选块分组技术,对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特,对高低频分量的DCT系数随机嵌入水印比特,嵌入了多个灰度数字盲水印。该算法预估了水印嵌入量,提取水印无需宿主图像和水印图像,仿真实验表明能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩,具有较好的鲁棒性。

一种基于HVS的图像小波域鲁棒性数字水印

提出了一种基于人类视觉系统(HVS)和离散小波变换(DWT)的图像鲁棒数字水印新算法。将宿主图像进行小波分解,根据人类视觉系统的掩蔽特性计算出JND视觉门限值,选择重要小波系数,将数字水印分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中。水印嵌入采用改进的二值运算方法,修改小波系数的小数部分,以提高水印嵌入后图像的质量。实验证明算法在保证水印不可见性的前提下有效地提高了算法的鲁棒性,对JPEG压缩、图像添加噪声、缩放、剪切和中值滤波等攻击有很强的鲁棒性。

一种改进的小波域自适应图像水印算法

分析传统小波域自适应水印算法鲁棒性不够理想的原因,提出改进的小波域自适应图像水印算法.利用噪声可见性函数局部分析能力强的特点,在小波分解后的子带中查找容噪能力强的位置嵌入水印,并结合小波域视觉可见误差门限JND值实现水印强度的自适应嵌入.实验结果表明,改进后的算法不但保留了视觉效果好的特点,而且在水印的鲁棒性上得到大幅度的提高.