MGMT activated by Wnt pathway promotes cisplatin tolerance through inducing slow-cycling cells and nonhomologous end joining in colorectal cancer

Chemotherapy resistance plays a pivotal role in the prognosis and therapeutic failure of patients with colorectal cancer(CRC).Cisplatin(DDP)-resistant cells exhibit an inherent ability to evade the toxic chemotherapeutic drug effects which are characterized by the activation of slow-cycle programs and DNA repair.Among the elements that lead to DDP resistance,O^(6)-methylguanine(O^(6)-MG)-DNA-methyltransferase(MGMT),a DNA-repair enzyme,performs a quintessential role.In this study,we clarify the significant involvement of MGMT in conferring DDP resistance in CRC,elucidating the underlying mechanism of the regulatory actions of MGMT.A notable upregulation of MGMT in DDP-resistant cancer cells was found in our study,and MGMT repression amplifies the sensitivity of these cells to DDP treatment in vitro and in vivo.Conversely,in cancer cells,MGMT overexpression abolishes their sensitivity to DDP treatment.Mechanistically,the interaction between MGMT and cyclin dependent kinase 1(CDK1)inducing slow-cycling cells is attainted via the promotion of ubiquitination degradation of CDK1.Meanwhile,to achieve nonhomologous end joining,MGMT interacts with XRCC6 to resist chemotherapy drugs.Our transcriptome data from samples of 88 patients with CRC suggest that MGMT expression is co-related with the Wnt signaling pathway activation,and several Wnt inhibitors can repress drug-resistant cells.In summary,our results point out that MGMT is a potential therapeutic target and predictive marker of chemoresistance in CRC.

Effect of hydrogen fluoride and magnesium oxide on AZ31 Mg alloy/carbon fiber-reinforced plastic composite by thermal laser joining technique

Although hydrofluoric acid(HF)surface treatment is known to enhance the joining of metals with polymers,there is limited information on its effect on the joining of AZ31 alloy and carbon-fiber-reinforced plastics(CFRPs)through laser-assisted metal and plastic direct joining(LAMP).This study uses the LAMP technique to produce AZ31-CFRP joints.The joining process involves as-received AZ31,HFpretreated AZ31,and thermally oxidized HF-pretreated AZ31 alloy sheets.Furthermore,the bonding strength of joints prepared with thermally oxidized AZ31 alloy sheets is examined to ascertain the combined effect of HF treatment and thermal oxidation on bonding strength.The microstructures,surface chemical interactions,and mechanical performances of joints are investigated under tensile shear loading.Various factors,such as bubble formation,CFRP resin decomposition,and mechanical interlocking considerably affect joint strength.Additionally,surface chemical interactions between the active species on metal parts and the polar amide along with carbonyl groups of polymer play a significant role in improving joint strength.Joints prepared with surface-pretreated AZ31 alloy sheets show significant improvements in bonding strength.

AN URGENT JOINT CAUSE

COP29-the 29th session of the Conference of the Parties to the United Nations Framework Convention on Climate Change-has accentuated the urgency of jointly addressing climate change,our common global threat,by pushing for a fair and ambitious new climate financing target.It has also brought into the global spotlight China’s progress in green transition and carbon emission reduction and its commitment to international cooperation.

Study on Key Joining Technology and Test Method of Steel/Al Hybrid Structure Body-in-White

Green and low carbon promote the application and development of light-weight materials in body-in-white. Large-scale die-casting Al alloy (DCAA) and high-strength thermo-formed steel sheet (TFSS) have put forward higher requirements for the application of joining technology of high-strength steel/Al dissimilar materials. Taking the new die-casting Al alloy body as an example, this paper systematically studies the progress of the latest joining methods of steel/Al dissimilar material with combination of two-layer plate and three-layer plate. By analyzing the joining technologies such as FSPR, RES, FDS and SPR, the technology and process characteristics of steel/Al dissimilar material joining are studied, and the joining technical feasibility and realization means of different material combination of the body are analyzed. The conditions of material combination, material thickness, material strength, flange height, preformed holes and joint spacing for achieving high-quality joining are given. The FSPR joining technology is developed and tested in order to meet with the joining of parts with DCAA and TFSS, especially for the joining of three-layer plates with them. It finds the method and technical basis for the realization of high quality joining of dissimilar materials, provides the early conditions for the application of large DCAA and TFSS parts in body-in-white, and meets the design requirements of new energy body. .

基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法

信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.

调度Fork-Join任务图的贪心算法

任务调度算法的目标是把组成并行程序的一组任务分配到多个处理器以使得程序的完成时间最短,这是一个NP完全问题。虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但大多都忽略了节省处理器个数和最小化程序总的完成时间等问题。Fork-Join结构是一种并行处理的基本结构。因此,专门针对Fork-Join任务图,提出了一个能产生最优调度的新的贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,时间复杂度为2,其中,表示任务集中任务的个数。实验结果表明,相比其它算法,该算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理器数较少。

排序合并Join算法的新结果

Ｊｏｉｎ操作是数据库中最昂贵和最常用的操作．排序合并Ｊｏｉｎ算法是实现Ｊｏｉｎ操作的重要算法，得到了普遍接受并广为应用．在重新研究了排序合并Ｊｏｉｎ算法后发现，同时对两个Ｊｏｉｎ关系进行外排序是不必要的，会带来很大的额外开销．针对这个问题，提出了一种基于单关系外排序的分治Ｊｏｉｎ算法，并在该算法的基础上提出了基于单关系外排序的并行分治Ｊｏｉｎ算法．理论和实验结果证明，基于单关系排序的分治Ｊｏｉｎ算法高于排序合并Ｊｏｉｎ算法．特别是在并行计算环境下，基于单关系排序的并行分治Ｊｏｉｎ算法的效率远远高于排序合并Ｊｏｉｎ算法的并行版本．

并行数据库的改进Hash划分方法及并行Join算法

文中提出了Ｈａｓｈ 划分的改进方法——ＩＨ 划分． ＩＨ划分为结点扩充时数据的重新划分提供了方便．在论述ＩＨ 划分的基础上，给出了基于该数据划分方法的并行Ｊｏｉｎ 算法．利用已有的数据分布，文中提出的并行Ｊｏｉｎ 算法提高了算法的效率．最后，从理论上对以上并行算法的计算复杂性进行了分析．

并行数据库上的并行CMD-Join算法

并行数据库在多处理机之间的分布方法（简称数据分布方法）对并行数据操作算法的性能影响很大．如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点，可以得到十分有效的并行算法．本文研究如何充分利用数据分布方法的特点，设计并行数据操作算法的问题，提出了基于ＣＭＤ多维数据分布方法的并行ＣＭＤ－Ｊｏｉｎ算法．理论分析和实验结果表明。

面向Fork/Join框架的软件重构及性能分析

针对目前对于Fork/Join框架应用和性能分析的相关工作还不多的现状,以JGF基准测试程序套件为基础,对其中的series、crypt、sparsematmult和sor等程序使用Fork/Join框架进行重构,并以series程序为例,详细地说明了重构的过程。在实验中,首先,测试了每个程序在不同阈值下使用Fork/Join框架分别递归1、2、3次执行程序的时间,进而选择相对较好的阈值;然后,对每个程序使用Fork/Join框架和使用Thread的执行时间进行了对比;此外,测试了重构后的程序在执行过程中任务窃取的情况。实验结果表明,Fork/Join框架执行时间与多线程执行时间相比,平均降低了14.2%;对于series程序,当数据大小为size C且线程个数为2时,Fork/Join框架执行时间比多线程执行时间降低高达40%,可见,在多核处理器平台上应用Fork/Join框架比使用多线程将获得更好的性能。

一个调度Fork-Join任务图的最优算法(英文)

Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构.虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但往往没有考虑节省处理器个数和减少任务集的总完成时间,从而降低算法的加速比和效率.因此,提出一种基于任务复制的平衡调度算法,其时间复杂度为O(vq+vlogv),v和q分别表示任务集中任务的个数和使用的处理器个数.通过分析已用处理器的负载和空闲时间段,把任务尽量分配到已用的处理器上以均衡负载,从而提高其利用率.实验结果表明,该算法的加速比和总体效率优于其他算法.因此,该算法对于高性能应用程序的调度是一个较好的选择.

基于并行B^+-树的并行Join算法的设计、分析与实现

B＋-树是一种有效的数据库存储结构，被普遍应用于各种关系数据库系统．把B＋-树并行化，使之用于并行数据库系统显然是一项很有意义的重要工作．本文研究了适用于并行数据库的并行B＋-树存储结构，提出两类基于并行B＋-树的并行Join算法．理论和实验结果表明，这些算法效率高于其它并行Join算法．

后期负载调整：一个并行JOIN动态负载平衡算法

本文针对以往的并行ＪＯＩＮ负载平衡策略所存在的缺陷，根据并行ＪＯＩＮ负载平衡的特点和要求，提出一个在ＪＯＩＮ操作后期对负载动态调整的算法。通过性能评估说明，该算法具有预处理开销少、灵活的自适应能力、负载平衡效果理想等特点，同时算法简捷、易于实现。

WPDL中的JOIN语义问题和分区解决方案

The semantic of JOIN in workflow process definition language WPDL is analyzed and studied. It points outthat there is a problem about AND-JOIN. To solve the problem, the synchronized semantic of AND-JOIN in extend-ed Xinpai-driven model is defined formally. It puts forward the concepts of synchronizedarea and asynchronizedarea. It gives the solution of true-and-false token rules in synchronized area and true token rules in asychronized area,and some other issues arisen from the solution are studied systematically and completely. The constrain issues of con-trol structures in synchronized area and asynchronized area are discussed, and its solution is put forward. Finally, thealgorithm of how to find the focus point and synchronized area is given.

MESHJOIN*:实时数据仓库环境下的数据流更新算法

提出了一种新的实时数据仓库环境下的数据流更新算法——MESHJOIN*算法。算法的特性有:(1)关系R采用了分块和散列的组织形式,尽可能避免对当前连接无效元组的读取,减少连接操作所涉及元组的数量,从而提高连接算法的效率;(2)采用了多线程并发连接技术,并根据工程学原理,实现了连接操作和关系R读取操作的最佳调度,保证了连接算法效率的最大化;(3)根据当前系统的服务率和数据流元组的到达率之间的关系,合理调度实时元组和准实时元组的执行,保证了系统对实时元组的处理要求。实验结果表明,MESHJOIN*算法可以取得比MESHJOIN算法更好的性能。

一个基于Semijoin的并行join算法SBABJ

本文在并行ｊｏｉｎ算法ＡＢＪ＋的基础上提出了一个基于Ｓｅｍｉｊｏｉｎ的改进算法ＳＢＡＢＪ＋。我们在多台Ｓｕｎ工作站上实现了该算法，并对ＡＢＪ十和ＳＢＡＢＪ十进行了性能测试。算法分析和实验结果表明了并行ｊｏｉｎ算法ＳＢＡＢＪ＋优于ＡＢＪ＋算法。

并行数据库中JOIN运算的并行算法

JOIN运算的并行算法一直是并行数据库领域中研究的热点问题,先后出现了一系列并行JOIN算法或改进算法,但它们都存在着通信效率较低、负载调度频繁等问题。本文针对这些问题,在分析比较前人工作的基础上对SABJ+算法与ABJ+算法加以改进,得到了效率更高的并行JOIN算法ABJ++。

基于三级存储器的Join算法

研究了基于三级存储器的海量关系数据库的Join算法.目前,在所有磁带数据Join算法中,基于Hash思想的算法是最优的.但是,这些算法没有考虑从第三级存储器中读取数据时,磁带定位时间对算法性能的影响.磁带的磁头随机定位耗时大,是影响基于三级存储器的数据操作算法时间复杂性的关键因素.针对这个问题,提出了两种新的基于三级存储器的海量关系数据库连接算法,即Disk-Based-Hash-Join算法和Tertiary-Only-Hash-Join算法.这两种算法采用了磁盘缓冲技术和散列数据集中存储方法,降低了算法的磁带磁头随机定位时间复杂性,提高了基于三级存储器的连接算法的性能.理论分析和实验结果表明,提出的基于三级存储器连接算法的性能高于目前所有同类算法的性能,可以有效地应用于海量数据管理系统.

基于MapReduce快速kNN Join方法

kNN连接是空间数据库领域里一个基本而又重要的问题,被广泛地应用于多个其他领域.它对提高众多实际应用的性能有着重要意义.随着目前参加kNN连接的数据集的增大和要求的响应时间的缩短(尤其在一些应急环境中),作者实际上对kNN连接的效率要求更高.然而,目前的方法大多基于单个进程或者单台机器,并不具有很好的伸缩性.为了解决这个问题,作者引入了map-reduce框架来运行kNN join并提出了两种新的方法:基于map-reduce的分布式网格概略化kNN join(DSGMP-J)和基于map-reduce的voronoi diagram下kNN join(VDMP-J).并把它们和最新的方法 H-BNLJ进行了实验对比.实验结果证明了作者提出的DSGMP-J和VDMP-J方法具有较优的伸缩性.

同构环境中Join任务图的一个调度算法

任务调度问题是一个NP完全问题。Join结构是一种并行处理的基本结构,虽然许多算法对Join任务图能产生最优调度,但大多都忽略了节省处理机个数和最小化程序总的完成时间等问题。因此,专门针对Join任务图,提出一个能产生最优调度的同构贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,时间复杂度为O(v2),其中,v表示任务集中任务的个数。实验结果表明,相比其他算法,该算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理机数较少。