基于DCT的JPEG图像压缩编码算法的MATLAB实现

文章介绍了基于DCT变换的JPEG图像压缩编码算法 ,并应用MATLAB影像处理工具箱的相关函数和命令 。

JPEG_LS图像无损压缩算法的FPGA实现

为满足海量图像数据在存储和传输过程中的高速无损要求,图像无损压缩算法JPEG_LS的FPGA实现成为人们研究的热点。针对现有的用C语言实现的图像无损压缩算法JPEG-LS进行优化,使其适合用硬件来实现。该算法由游程编码、常规编码和Golomb编码组成。针对该算法,提出了使用VerilogHDL硬件描述语言来进行RTL级设计,并在XilinxISE平台上实现了编码器。最后对多幅灰度图像进行了测试,测试结果表明其能够对灰度图像进行无损压缩,并提高了压缩速度。

一种静态图像压缩编码算法的改进

针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题，鉴于数字图像的噪声模型，对图像作去噪处理后再用静态图像压缩标准JPEG基本系统作图像压缩编码。实验表明，该压缩方案具有较高信噪比、压缩比的良好性能。并且该方案具有推广的意义，可以应用到其他编码算法。用VC++6．0实现了该算法。

空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法

针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题,提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法,应用于高光谱图像无损压缩。根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型,利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配,有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余。提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法,计算复杂度由O(N)降为O(1)。实验结果表明,本文方法提高无损压缩比5%～40%,编码时间较经典rice算法缩短了4%以上,有利于实时处理和工程实现。

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

基于Matlab的JPEG图像压缩编码仿真实现

首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,接着用Matlab 6.5对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像作不同的压缩,绘制了率失真曲线。实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的峰值信噪比都在30 db以上,仍然能满足人们的视觉需要。对图像作不同的压缩,满足了不同的场合、不同的控制码率下要求不同的图像质量的实际需要。用Matlab做仿真实验,方法简单而且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。

JPEG图像压缩编码及其MATLAB仿真实现

首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,接着用MATLAB6.5对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩,绘制了率失真曲线。实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的峰值信噪比都在30dB以上,仍然能满足人们的视觉需要。对图像做不同的压缩,满足了不同的场合、不同的控制码率下要求不同的图像质量的实际需要。用MATLAB做仿真实验,方法简单而且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。

抗JPEG压缩的图像篡改恢复半脆弱数字水印算法

基于JPEG压缩的特性,设计并实现了一种抗JPEG压缩的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。在嵌入方,将恢复水印信息重复嵌入到原始图像所有像素的2bit最低有效位;认证水印利用图像块的DCT变换系数和混沌迭代系统生成,并选择DCT变换的中频系数之间的关系实现嵌入。实验结果表明,该算法具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,对局部发生的篡改可以有效地检测、精确定位并进行内容恢复。

基于零树小波与分形图像编码算法的JPEG2000

提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理及JPEG2000静态图像压缩算法,对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较。

DCT变换图像压缩编码算法

本文详细介绍了基于离散余弦变换(DCT)的JPEG的图像压缩编码算法。

基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法

提出一种基于JPEG2000感兴趣区域的图像压缩方法.该方法首先提取出感兴趣区域;然后为达到重要信息不丢失的前提下增大压缩率的目的,对不同区域采用不同压缩率,即对感兴趣区域进行低倍率有损压缩,对背景区域进行高倍率有损压缩;最后通过计算均方误差(mean squared error,MSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),对该方法进行客观评价.实验结果表明:基于ROI的压缩方法的性能优于一般压缩方法,在获得更高压缩率的前提下,压缩重构图像保持了较高的峰值信噪比,较好地解决了压缩率和图像质量之间的矛盾.

LDPC和SPIHT联合编码用于图像压缩与保护的方法

提出了结合SPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)算法和LDPC(Low-DensityParity-Check)码的信源与信道联合编码方案。这一方案充分考虑了SPIHT算法和LDPC码的特性,根据信源编码后数据在重建时的重要程度,进行不同等纠错保护的信道编码方案。通过实验仿真的结果表明,论文的方法能够使图像在高码率下达到较好的抗噪性能。

基于小波变换的嵌入式图像编码算法的综述

小波变换所具有的良好的空间一频率局部化特性给基于此的图像编码算法提供了广阔的发展空间。其中嵌入式图像编码算法因其提供的良好特性成为静止图像编码新标准JPEG2000的基础。本文对基于小波变换的嵌入式图像编码方法近十年来的研究进行了较全面的综述,着重分析了几种典型算法的原理、实现和编码性能,并探讨了此方法可能的发展方向。

一种JPEG2000算术编码器的优化算法与实现

通过对索引表和概率间隔区间更新条件的分析,提出了一种JPEG2000算术编码器的部分并行优化算法.在连续编码两个数据对时,通过预测间隔区间的变化,可以一次完成索引表和间隔区间的更新,从而减小了编码数据的关联性,实现了算术编码器的部分并行编码.设计了基于3级流水线的JPEG2000算术编码器,并通过了FPGA验证.试验结果表明,该算法平均每个时钟编码1.58对数据,比每个时钟编码1对数据的普通算法,编码效率提高了58%.

基于结构树集合分割的效能选择性图像编码算法的改进

J M Shapiro提出的嵌入式小波零树 (EZW )图像压缩编码算法 ,以其渐进嵌入的风格和简单高效的特点 ,开辟了小波变换在图像压缩编码应用中的广阔前景 ,引起了人们的普遍关注。在EZW算法之后 ,又有许多对EZW算法进行改进的方案被相继提出。其中由A Said提出的基于结构树集合分割 (SPIHT)的算法对进一步提高EZW算法的压缩比效果尤为明显。而文献 [1]又提出了基于结构树集合分割的效能选择性 (AS SPIHT)图像编码算法。本文提出了一种改进的AS SPIHT(IAS SPIHT)图像编码算法。该算法首先通过建立四元组模型 ,简化了SPIHT及AS SPIHT算法的实现 ;其次 ,通过充分利用已检出重要系数的先验知识 ,进一步提高了压缩比。

基于JPEG2000标准感兴趣区域的编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅比现有的标准如JPEG有更好的图像质量,而且JPEG2000新增了许多新的特征,感兴趣区域编码就是其特性之一。本文系统的介绍了感兴趣区域编码的一种算法Maxshif,t同时提出了对Maxshift算法的改进方法,最后通过实验来验证这种方法。

一种基于航空遥感图像的压缩算法及其实现方案

针对航空遥感图像的特点,本文给出一种改进的JPEG图像压缩处理算法及实现方案,其压缩率从几倍到几十倍变化;在压缩率为32倍的情况下,恢复遥感图像质量较采用标准JPEG压缩算法有显著改善.该算法有容错功能,关键比特的错误通常仅会引起一个8*8的图像块错误,且可通过图像间的相关性得到初步恢复.

JPEG2000中的感兴趣区域编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000中增加的新特性之一,就是支持感兴趣区域编码技术。JPEG2000协议中定义了两种感兴趣区域编码算法—MaxShift算法和Scaling based算法。文中详细描述了MaxShift算法,并简要介绍了Scaling based算法,同时对两种算法的特性进行了比较分析。

一种基于JPEG2000的自适应联合信源信道编码方法

针对JPEG2000图像在噪声条件未知的信道上有效和可靠传输问题,本文提出了一种基于反馈的自适应联合信源信道编码方案。首先采用基于子空间的信噪比估计方法实时估计信道的信噪比SNR,进而求得信道的误码率,解决了对信道的自适应问题。其次,充分利用了JPEG2000的码流质量分级特点,建立了实用的目标函数,从而根据数据包对重建图像贡献的不同,实施不同的保护,以低复杂度的运算实现了码率优化分配的自适应过程。仿真结果表明,和现有的联合信源信道编码算法相比,这种自适应联合优化编码方法可以取得较好的效果。

基于图像内容分析与特征提取的文档抓图压缩算法

针对通用的有损压缩算法进行文档抓图压缩时存在的缺点,提出了一种面向文档抓图的实用、高效压缩算法。算法基于图像内容的分析和图像特征的提取,结合灰度变换与行程编码-RLE(Run-Length Encoding)思想,对图像和文字采用不同的压缩策略,保证压缩质量的同时提高了压缩倍率。实验结果证明了在同等压缩倍率下,该算法的压缩效果远强于JPEG和JPEG2000。