高吞吐量JPEG 2000在电影中的应用

JPEG 2000标准作为新一代的图像压缩标准自2000年正式出台以来,在很多领域被广泛使用。随着用户需求的与时俱进和视听产品的规格标准不断提升,JPEG 2000压缩标准对硬件占用和消耗较大,普通设备可实现的吞吐量有限,无法满足实用需求,影响了标准的推广和应用范围。高吞吐量JPEG 2000(HTJ2K)作为JPEG委员近年来力推标准之一,从降低压缩/渲染复杂性入手,在略微降低编码效率的情况下极大地提高了处理吞吐量。本文将阐述HTJ2K技术、应用情况和相关技术细节,为当下电影行业提供技术解决方案参考。

JPEG 2000——新的静止图像压缩标准

为满足不同应用需求而制定的新的静止图像压缩标准———JPEG 2 0 0 0已于 2 0 0 0年 12月正式成为国际标准 对JPEG 2 0 0 0进行了系统的分析 ,对其采用的许多新算法及关键技术进行了详细的描述 ,包括基于提升法的第 2代小波变换 ,位平面编码 ,自适应算术编码 ,标识树编码 。

面向无线多媒体传感器网络的JPEG 2000图像编码算法

在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 2000图像编码算法,根据网络条件和图像质量的限制,使用查找表来选择适当的量子化层级和小波变换层级以减少能量消耗。并采用半可靠的方案进行图像传输,节点根据剩余能量和数据优先级来决定转发或丢弃。仿真实验结果表明:所提出的方法能够在保证所要求图像质量的情况下,有效地降低无线传感器节点的计算和通信能耗。

JPEG 2000标准下二维离散小波变换高速VLSI结构设计

提出一种基于JPEG2000标准下的二维离散小波变换高速VLSI结构,实现了提升离散小波变换.VLSI结构包含2个行滤波器、2个列滤波器和3个存储器模块;每个滤波器包含2个加法器和1个右移位除法器.行和列滤波器并行工作,整个结构的流水线设计方法增加了硬件资源利用率,加快了变换速度.二维离散小波变换结构已经过VHDL行为级仿真验证,并可作为单独的JPEG2000IP核应用于各种实时图像/视频芯片中.

一种基于JPEG 2000的数字图像内容认证算法

针对JPEG 2000图像内容认证的需求,提出一种适用于JPEG 2000图像认证的半脆弱水印算法。首先,将原始图像分块按Hilbert扫描顺序排列;然后在原图像分块Hilbert序列中选取分块,再结合各分块临界噪声阈值矩阵JND阈值,完成小波域的水印自适应嵌入;最后,引入私钥对水印进行加密,提高系统的安全性。在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏信息,比较接收到的图像和隐藏信息,判断内容发生变化的位置。实验表明,该算法对窜改等破坏图像内容的恶意操作有精确的检测和定位能力。

针对地震勘探数据压缩的JPEG 2000算法改进

为减轻海量地震数据给地震勘探的远程质量监督所带来的巨大压力,对静止图像压缩标准JPEG2000算法进行了适当改进:去掉了原编码算法中用于均值调整的预处理和用于色彩处理的分量间变换2个部分及其在解码器中的对应部分,改进了数据输入输出的动态范围和编解码器所能表示的数据动态范围,使其与地震数据的大动态范围相匹配。利用改进后的算法对地震数据进行压缩试验,结果表明,对叠前数据压缩5倍以下时,信噪比高于42dB,效果较好,对叠后数据压缩15倍以下时,信噪比高于30dB。

基于提升小波变换的JPEG 2000核心算法研究

JPEG2000是新一代静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能和很高的灵活性。介绍了JPEG2000的编码流程,研究了它的核心算法,重点分析了JPEG2000所采用的提升小波变换。并得出JPEG2000与传统的图像压缩标准相比确实具有更加优越的性能的结论。

基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。

视觉模型在JPEG 2000中的应用研究

以JPEG 2000作为编码框架，应用基于带内活跃性视觉模型(IaCLA)，提出视觉量化编码方法。该方案基于人类视觉系统掩盖效应设计量化器：利用非线性变换，以实现视觉亮度掩盖和对比掩盖，从而自适应调节量化步长和编码块率失真度。

JPEG 2000算法嵌入式块编码的DSP高效实现策略

结合DSP软件流水的特点,提出了一种嵌入式编码DSP高效实现策略.对算法结构进行了优化,将符号编码和算术编码从位平面扫描循环中分离出来,然后将位平面扫描循环展开,使得算法DSP程序软件流水得以建立.通过EDM A与CPU并行工作,将算法DSP实现中的数据传输时间隐藏.此外,针对DSP的数据读写特点改进了小波系数的存储结构.通过C语言和线性汇编语言混合编程的方式对算法进行了实现.实验表明,优化后嵌入式编码的DSP实现速度提高到原来的10倍以上.

JPEG 2000与JPEG XR图像压缩标准研究

本文主要介绍了JPEG 2000与JPEG XR图像压缩标准的发展,深入研究了JPEG 2000与JPEG XR的编码技术,具体阐述了它们各自的优势所在,最后提出了一种针对JPEG XR的改进方法。

A快速JPEG 2000图像尺寸缩小转换技术研究

JPEG2000是一种新型的图像编码标准,具有优于JPEG标准的率-失真性能。但基于JPEG2000编码器的传统实现中存在大量计算冗余,使得编码器的实现需要大量编码时间和存储空间,为了降低降低计算复杂度,提出一个新的JPEG 2000图像尺寸大小转换算法,该算法可大幅度减少图像转换所需的运算量和时间。

JPEG 2000静态图像压缩/解压软件的实现

研究了ISO于2000年底制定的新一代静态图像压缩编码标准JPEG2000的整个编解码系统,介绍了JPEG2000静止图像压缩标准产生的背景,所涉及的重要概念和关键技术;讲述了作为JPEG2000标准中首选算法小波的提升算法,用程序实现了简单的基于小波提升算法的JPEG2000的编解码系统,并将压缩后的图像在质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较,便于选用不同的压缩比得到适合的图像.

基于离散小波变换的JPEG 2000标准对肺部CT图像的无损压缩

探索基于小波变换对肺部CT图像进行无损压缩的新方法。采用基于离散小波变换方法的JPEG2000标准对3019张肺部CT图像进行无损压缩,并针对压缩后图像效果进行统计分析。结果表明,该方法不但可以达到12.0的高压缩比,而且具有较高的图像无损压缩质量,为临床CT医学影像的储存与诊断,提供了有益的技术与方法。

JPEG 2000标准在医学图像存储与传输系统中的应用

目的 在医学图像存储与传输系统中应用新一代图像压缩标准JPEG 2 0 0 0。方法 分析JPEG 2 0 0 0的基本原理和算法以及DICOM标准 ,确定PACS系统中应用JPEG 2 0 0 0的数据结构和编码方法。结果 在PACS系统中实现了JPEG 2 0 0 0的基本功能和感兴趣区域编码。结论 该方法具有无损压缩、高效有损压缩和感兴趣区域编码等优点。对于进一步探索JPEG 2 0 0 0在医学图像存储与传输系统中的应用具有深远的意义。

HEVC静态图像压缩与JPEG 2000性能比较与分析

基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的JPEG 2000代表着静态图像的最高水平。HEVC(High Efficiency Video Coding)提出了一个静态图像压缩档次——Main Still Profile,其帧内编码模式采用多种新的算法实现。通过大量实验比较发现,基于HEVC静态图像压缩比JPEG 2000具有更高的压缩效率,将来有望取代JPEG 2000成为新的静态图像压缩标准。

基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

提出了新的JPEG 2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统.系统客户端,量化水印在JPEG 2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG 2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证.实验表明典型指纹图像压缩到1/4～1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低.因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景.

小波提升算法在JPEG 2000中的应用

描述JPEG2000静止图像压缩标准产生的背景、特点,所涉及的重要概念和关键技术,讲述了作为JPEG2000标准中首选算法小波的提升算法,用程序实现了简单的基于小波提升算法的JPEG2000的编解码系统,并将压缩后的图像在质量及大小两方面与JPEG图像作了比较。

JPEG 2000和JPEG-LS的实现及遥感影像压缩失真分析

JPEG 2000和JPEG-LS是目前应用比较广泛的两种压缩算法。本文介绍了JPEG 2000和JPEG-LS的编码流程、实现方法,通过试验分别分析了遥感影像在不同压缩比下的失真程度大小以及不同的失真类型。结果表明:在相同的中低倍压缩比条件下,JPEG 2000和JPEG-LS在影像细节信息保持方面效果非常接近;在高倍压缩比下,JPEG 2000和JPEG-LS压缩后影像分别出现了明显的模糊失真和间歇性失真现象。本文分析结论对相关算法的使用和改进有一定的借鉴意义。

JPEG 2000编码参数对遥感影像压缩质量的影响

离散小波变换和EBCOT编码是JPEG 2000标准的核心技术,调整其编码参数对图像压缩性能有重要影响。将压缩后影像与原始影像做对比,通过大量实验重点分析小波变换级数和码块大小对不同压缩倍率下重建图像质量的影响,并给出不同压缩比下编码参数的适宜取值范围。实验结果表明,影像进行中、低倍率压缩时,可以设置较低的小波变换级数(2级或3级)和较小的码块大小(如8×8或16×16)对图像进行编码;影像进行较高倍率压缩时,需要设置较高的变换级数(4级或5级)和较大的码块大小(如32×32)使图像获得较高的重建质量。相关结论为影像压缩实际参数的选择提供依据。