并行处理JPEG算法的优化

本文结合指令级并行 32位定点处理器的结构特点 ,对JPEG算法中DCT、量化及Huffman编码等步骤 ,提出一些适于并行处理算法和数据结构的优化方法 ,以有效发挥其高速并行的性能 .模拟结果表明本文的方法显著提高了JPEG算法并行实现的效率 。

基于JPEG国际标准的图像压缩方法的研究

本文介绍了静态图像国际标准编码ＪＰＥＧ算法，对ＪＰＥＧ算法的三种类型的编码方法进行了分析和探讨，提出了一种新的快速ＤＣＴ算法，编制了基本型编码的ＪＰＥＧ算法软件，经实验验证，取得了满意的效果。

JPEG──算法与实现

在深入分析ＪＰＥＧ算法原理的基础上，介绍了ＰＥＧ算法软件实现和硬件实现的２个实例，并对Ｑ因子的选择等问题进行了讨论。

JPEG基线算法对BP神经网络图像压缩处理的影响

根据BP神经网络图像压缩处理中,存在对图像信息高低频部分处理质量不同和边缘效应等问题,提出了采用JPEG基线算法于BP神经网络图像压缩处理结构中,建立了该系统。并采用灰阶Lena图像进行实验,通过实验分析发现,采用这种新的结构来处理图像,不仅可以得到较大的压缩比,而且具有较好的峰值信噪比。实验结果证明这种具有自适应性的图像处理方法,不仅可行,而且能高效、稳定地重建图像。

JPEG压缩编码的扩充自适应量化器设计

在ＪＰＥＧ静止图象压缩的基础上，设计了一种扩充的自适应量化器．利用人眼的视觉特征，通过分析ＭＣＵ块的局部视觉活动性，以ＭＣＵ活动性函数确定量化因子，并引入亮度掩盖算子调节量化参量．实验结果表明，本文所设计的自适应量化器能减少图象编码主观失真，改善图象质量。

基于JPEG算法的Android图像压缩技术研究

在现代的移动应用中，图片会消耗大量数据流量。对倒片进行压缩是解决该问题的有效途径之一。AndroidAPI提供了Bitmap类来对图片进行压缩处理操作，但其性能并非最优，本文将JPEG算法应用到Android程序开发领域进行图片压缩，并引入PSNR值进行评估。实验表明，在将吲片保存相间质量和图片PSNR值相近的情况下，JPEG算法能更加快速高效地压缩图片。

JPEG图像压缩编码及其MATLAB仿真实现

首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,接着用MATLAB6.5对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩,绘制了率失真曲线。实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的峰值信噪比都在30dB以上,仍然能满足人们的视觉需要。对图像做不同的压缩,满足了不同的场合、不同的控制码率下要求不同的图像质量的实际需要。用MATLAB做仿真实验,方法简单而且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。

嵌入式图像采集系统的JPEG算法改进

描述了在使用32位的嵌入式处理器设计远程图像采集系统时,为了利用处理器的强大处理能力以实现图像数据的软件压缩,对JPEG算法进行了改进,使得在保证图像质量的前提下,提高图像的压缩比,以期获得更快的网络传输速度.

基于Matlab的JPEG图像压缩编码仿真实现

首先介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,接着用Matlab 6.5对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像作不同的压缩,绘制了率失真曲线。实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的峰值信噪比都在30 db以上,仍然能满足人们的视觉需要。对图像作不同的压缩,满足了不同的场合、不同的控制码率下要求不同的图像质量的实际需要。用Matlab做仿真实验,方法简单而且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。

基于FPGA的JPEG图像数字水印系统

设计了一种基于FPGA的JPEG压缩域数字水印系统,可在JPEG图像中实时嵌入水印信息。在对水印信息作二值化和Arnold置乱预处理后,通过改进的LSB嵌入算法将水印信息嵌入到量化后的DCT系数中,经熵编码后生成JPEG压缩文件,完成JPEG压缩域的数字水印嵌入。最后,采用FPGA开发板和上位机对本文设计进行软硬件联合测试。测试结果验证了本文提出的嵌入算法具有较好的不可见性和鲁棒性,以及较高的数据吞吐率。

基于斜面模型图像分割的改进JPEG图像压缩算法

基于Haralick斜面模型进行图像分割,提出了一种改进JPEG图像压缩算法.该算法考虑了图像中存在不同的区域,针对图像分割后得到的不同区域进行程度不同的压缩.实验结果表明,在相同的编码比特率下,重构图像质量要优于传统的JPEG压缩算法.

视觉模型在JPEG 2000中的应用研究

以JPEG 2000作为编码框架，应用基于带内活跃性视觉模型(IaCLA)，提出视觉量化编码方法。该方案基于人类视觉系统掩盖效应设计量化器：利用非线性变换，以实现视觉亮度掩盖和对比掩盖，从而自适应调节量化步长和编码块率失真度。

基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法

提出了一种基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法,可以广泛地应用于各种交互式的客广/服务器应用环境.通过利用空信息包的特性和LRCP渐进方式,服务器在无需重新编码的前提下完成了原始码流的重组,从而实现了在渐进传输过程中的任意时刻,均可以有效地满足客户动态定义感兴趣区域及改变各个感兴趣区域优先级的需求.同时,由于和原始的JPEG2000码流结构保持完全一致,利用该算法同样可以实现感兴趣区域或整幅图像的无损压缩编码及渐进传输.实验结果表明:所提算法具有高度的灵活性,可以实现在低运算需求时的快速编解码.

PDF文档中JPEG图像的自动提取技术研究

对PDF文档的处理常常要涉及到文本和图像的提取。文章在深入分析PDF格式和其中采用的各种压缩算法的基础上,实现了PDF文档中JPEG图像的自动提取。算法结合PDF文档结构和页面树,按照图像在页面中出现的顺序,对各页面中含有的图像对象进行准确定位,依次提取其中的图像压缩数据,并根据采用压缩算法的不同,对压缩数据进行筛选,最后得到保存为JPEG格式的图像。算法可以很好地应用于由任何途径生成的各种类型的PDF文档。

基于图割的JPEG图像快速分割算法

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理:利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。

JPEG图像解码方案

JPEG文件是当前网络最为流行的图像文件格式,具有高压缩比、多种质量选择等特征。从解码角度详细分析JPEG压缩算法,而非常规的从编码的角度,给出实践过程中遇到的问题和解决方法。

JPEG图像压缩编码算法的仿真实现

介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,采用MATLAB对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩.实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的PSNR都在34 db以上.

基于实际范例的JPEG2000包头码流形成算法研究

码流形成算法是JPEG2000的重要算法之一,而包头是码流的主要部分.与以前的研究不同,以kakadu软件在压缩lena图像时的中间数据作为范例,以其压缩结果jp2文件中的数据作为验证,研究了JPEG2000中的包头码流形成算法.以新的概念分析了标签树,并改进了标签树编码方法,实验结果显示,该算法是正确的和有效的.

基于Loeffler快速DCT算法的JPEG压缩在DSP上的实现

针对数字图像JPEG压缩技术中的DCT问题,提出了一种基于Loeffler算法的快速DCT算法,并且通过分析Blackfin533并行的工作方式,利用Blackfin指令集优化,使得此算法在DSP上得以实现。实验结果表明,该算法有效地减少了运算量和运算时间,利用该算法完成的JPEG压缩速度满足实时监控的条件。