基于MATLAB的DCT变换在JPEG图像压缩中的应用

介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度。

基于图割的JPEG图像快速分割算法

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。

基于JPEG标准的静态图像压缩算法研究

针对传统BMP格式静态图像占用空间大,传输速率低的缺点,提出高压缩率静态图像JPEG标准的编码方法。并详细介绍该编码方法的采样、离散余弦变换、量化和熵编码等主要步骤,并通过VisualC++编程实现BMP格式图像到JPEG格式图像转换。试验结果验证JPEG标准在静态图像压缩中的优越性,使得JPEG标准图像在数码相机、网络方面具有更广泛应用。

图像的无损压缩编码方法及JPEG标准模式

概述了经典图像编码方法和无损数据压缩编码方法 ,分析了其基本思想和性能 ,介绍了图像压缩编码的国际标准。并指出图像压缩编码正处于蓬勃发展之中。

基于JPEG的图像压缩传输系统

图像作为信息的载体被广泛应用,但由于数字图像的数据量过于庞大,因此在存储和传输之前必须进行压缩.介绍JPEG压缩标准,重点论述了基于JPEG编解码芯片ZR36060的图像压缩传输系统的功能、组成结构及软件设计等方面的内容,最后针对实验结果讨论系统的压缩性能.

新一代静止图像编码系统-JPEG2000

JPEG2000是最新制定的静止图像编码国际标准,JPEG2000不仅提供的率失真性能和主观图像质量优于原JPEG标准,而且在支持渐进图像传输、感兴趣区图像编码和抗误码性能上也优于传统的JPEG标准和其它编码方法。本文对JPEG2000系统的结构、特性以及其编码算法进行了分析,并给出JPEG2000与原JPEG标准的性能比较。

基于JPEG-LS压缩比控制的图像压缩加密算法

针对传统图像压缩比控制不精细及低维混沌系统保密性不高的问题,提出一种基于连续色调静态图像的无损或近无损压缩标准(JPEG-LS)压缩比控制的图像压缩加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响的基础上,首先,对光栅扫描的图像数据进行梯度处理;然后,比较梯度值与Near的大小关系以决定进入游程模式进行游长编码或常规模式进行Golomb编码;再次对三维Lorenz混沌系统生成的序列进行随机性处理,采用该序列作为密钥分别对游程模式、常规模式和全模式(游程和常规两种模式)下的压缩码流进行加密;最后,对Near进行实时动态调整,实现了对图像的压缩比精细控制且提高了保密性。仿真结果表明,所提算法能够实现良好的压缩比控制,且重建图像质量比线性压缩比控制算法提高了大约0.5 d B;同时算法安全性高,能够有效抵抗熵攻击、差分攻击、穷举攻击、统计攻击等多种攻击,且加密对压缩效率基本没有影响。

可信JPEG XR图像采集研究与实现

文章在原始图像中加入定位信息和时间信息并编码为JPEG XR图像,采用半脆弱水印技术实现图像的鲁棒性认证和内容认证,构造可信的JPEG XR图像采集系统。由CMOS采集原始图像,借助GPS全球定位系统获取定位信息和时间信息添加在该图像合适位置,被编码为JPEG XR频率模式码流结构,提取码流中的DC系数和LP系数构造基于图像内容的二值特征信息作为水印,置乱后嵌入到JPEG XR解码后的图像对应像素的Y分量的最低有效位中,然后再对含有水印的图像进行JPEG XR编码实现水印嵌入;通过比较基于图像的二值信息和嵌入在图像的二值水印信息进行篡改定位;在S3C2410A上移植定制并优化的JPEGXR编解码算法和半脆弱水印算法并进行测试。

JPEG2000标准研究及其与JPEG标准比较

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,JPEG标准已经无法满足人类的要求,于是产生了新一代静态图像压缩技术—JPEG2000。JPEG2000编码系统由预处理、离散小波变换(DWT)、量化和熵编码组成,其采用了DWT和优化截取嵌入块编码(EBCOT)算法,具有JPEG标准无法比拟的优势。介绍了JPEG2000编码系统的组成、优点以及与JPEG的对比。实验证明,相同压缩率下,JPEG2000压缩比JPEG获得了更好的图像质量。

JPEG2000中5/3离散小波多层变换FPGA实现研究

基于新一代图像压缩国际标准JPEG 2000,介绍一种快速、有效的多层5/3小波变换的VLSI设计结构,该方法使用两组一维变换实现,用移位-相加代替乘法操作,整体设计采用了流水线设计。利用双端口RAM和地址生成模块的调度完成小波变换的分裂、边界延拓工作,不需另外增加模块。二维离散小波变换滤波器结构的设计采用Verilog HDL进行RTL级描述,已经通过了FPGA验证,并可作为单独的IP核应用于图像编解码芯片中。

气象卫星云图数据压缩的JPEG实现

本文介绍了在计算机上以JPEG算法实现的红外卫星气象云图数据压缩软件，该软件已成功地应用于江西省防汛计算机网上的卫星气象云图的数据压缩和传输系统。

JPEG 2000与JPEG XR图像压缩标准研究

本文主要介绍了JPEG 2000与JPEG XR图像压缩标准的发展,深入研究了JPEG 2000与JPEG XR的编码技术,具体阐述了它们各自的优势所在,最后提出了一种针对JPEG XR的改进方法。

对JPEG算法的分析和改进性研究

JPEG是静止图像数据压缩的国际标准.从分析标准JPEG算法中DCT变换的不足,提出了用切匹雪夫多项式改善DCT变换的方法,并引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正.这种改进通过实验表明,其恢复的图像信噪比和质量都有所提高.

JPEG压缩标准在医学图像压缩中的应用

介绍了图像压缩的基本知识,分析了JPEG压缩标准,并结合医学图像的特点就JPEG压缩标准在医学图像压缩中的应用进行了初步的研究.

一种改进的JPEG算法研究

图像压缩技术是视频信息存储和传输的关键技术之一 ,本文首先分析了标准JPEG算法的过程和不足 ,理论上讨论了切匹雪夫 (CHEBYCHEV)算法较DCT变换的优越性 ,并且引入自适应量化算法对标准JPEG的量化表加以重构 ,通过微机仿真表明在相同压缩比的条件下较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高 ,同时恢复图像的质量也有改进 ,这种方法有一定的价值和实用性。

基于JPEG的彩色图像去色分区压缩

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量。由此,许多压缩技术和标准应运而生,取得了相当优秀的成果。但对于彩色图像而言,其色彩模式和数据组合直接影响了压缩效率。根据彩色图像的数据结构将图像的色彩进行提取,并利用JPEG压缩标准分区域操作,从而实现JPEG压缩模式下的无色彩压缩。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小于JPEG压缩的数据量,同时可实现不同压缩比的高质量压缩。

基于主观质量的JPEG XR量化参数选择

在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。

基于TMS320C6416的JPEG编码器优化实现

结合TI公司TMS320C6416的结构和特点,在分析JPEG编码器结构特点的基础上,阐述了在实现JPEG编码中对算法的软件并行优化实现所做的工作,并在工程中用汇编语言实现了JPEG编码器。在主频为600MHz的TMS320C6416 DSP上处理4008×2672大小的图像数据,在满足一定编码图像质量的前提下,编码器编码速度达到2帧/秒。

新一代图像压缩编码标准JPEG2000剖析

JPEG2000是国际标准化组织推出的新一代静态图像压缩国际标准,对这一新标准的来龙去脉进行较为详细的论述,重点分析了它的基本原理和理论基础,并在与旧标准充分比较的基础上,讨论了它的特点和发展前景.

JPEG图像编码中质量因子选取方法研究

受信道带宽和存储空间限制,工程中经常需要将原始图像压缩为特定长度的文件。当前的主流图像压缩标准JPEG只能以质量因子作为约束条件进行图像压缩编码,却不能准确控制压缩后的文件长度。本文基于统计和线性拟合思想,设计出一种简便的质量因子选择方法,可将目标图像压缩至期望长度。仿真实验证实:使用本方法选出的质量因子进行图像压缩,可保证输出文件长度与期望值的平均误差在10%以内,基本满足国家某专项任务需求,同时具有简便快捷的特点。