关于检测JPEG图像的二次压缩算法研究

随着物联网技术的发展,图像编辑软件以及图像获取设备被广泛应用和不断更新,即使不具备数字图像专业知识的人也可以轻易地篡改图像并且难以用肉眼识别。文章研究一种方法能检测使用相同量化表压缩的二次图片,其中算法主要是基于用相同量化表经过一次又一次的压缩的过程以及不同JPEG系数的数量等来判断是否进行压缩操作。通过实验方法的结果比较,确认方法的有效性,方法可以应用于图像及视频压缩,数字多媒体通信等领域,具有较大的研究价值。

针对一类JPEG图像伪造的被动盲取证

图像合成是一种最常见的图像伪造手段。该文针对一类JPEG图像合成伪造,根据篡改区域与非篡改区域块效应的不一致性,提出了一种简单有效的检测算法。首先利用估计的一次压缩质量因子对待检测图像进行裁剪再压缩,然后通过计算压缩前后的失真提取图像的块效应指数映射图,最后采用图像分割的方法实现篡改区域的自动检测与定位。实验结果表明,算法对于各种质量的JPEG图像和较小的篡改区域均能有效检测,当二次压缩与一次压缩的质量因子之差在15以上,虚警率控制在5%以内时,检测率可达93%以上。

JPEG图像篡改的盲检测技术

数字图像被动认证技术是一门不依赖数字水印或者签名等图像先验知识而对图像来源和内容真实性进行认证的新兴技术,JPEG图像篡改的盲检测已成为当前被动认证的研究热点。详细分析了三种基于JPEG压缩的盲检测算法:JPEG压缩历史检测和量化表的估计,块效应不一致性的篡改区域检测,JPEG二次压缩的检测,系统阐明了现有算法的基本特征和优缺点,最后展望了未来的研究方向。