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题名JPEG基线算法对BP神经网络图像压缩处理的影响
被引量:1
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作者
杨光临
张丽峰
段晓辉
王道宪
徐安士
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机构
北京大学电子学系信号与信息处理实验室
北京大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
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出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期83-87,共5页
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基金
留学回国科学研究启动基金资助项目(2004176)
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文摘
根据BP神经网络图像压缩处理中,存在对图像信息高低频部分处理质量不同和边缘效应等问题,提出了采用JPEG基线算法于BP神经网络图像压缩处理结构中,建立了该系统。并采用灰阶Lena图像进行实验,通过实验分析发现,采用这种新的结构来处理图像,不仅可以得到较大的压缩比,而且具有较好的峰值信噪比。实验结果证明这种具有自适应性的图像处理方法,不仅可行,而且能高效、稳定地重建图像。
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关键词
计算机应用
图像压缩
BP神经网络
jpeg基线算法
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Keywords
computer application
image compression
BP neural network
jpeg baseline algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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