一种改进的遥感图象准无损压缩JPEG-LS算法

为适应遥感图象较高倍率准无损压缩的需要 ,改进了 JPEG- L S算法 ,该算法首先通过放宽游程检测门限 ,并通过引入局部梯度控制下的预测来增加平均游程长度 ,以提高压缩比 ;然后通过在游程编码区域附加误差修正编码及通过重构图象平滑滤波来改善重构图象的目视效果和提高 PSN R值 ;最后 ,采用 Golomb- Rice Coding技术来对越界误差进行编码 ,以保持 JPEG- L S算法误差界可控的优点 .综合利用以上措施 ,在相同单像素误差界 (±7)下 ,不仅压缩比略有提高 ,而且重构图象的视觉效果得到明显改善 ,PSN R提高约 1～ 3d B.

JPEG-LS视频编码的自适应率控制

针对 JPEG-LS算法的编码比特率特性提出了一套编码比特率控制算法 ,通过此算法可实现固定比特率的码流传送 .控制算法的核心由两部分组成 :预编码阶段和后编码阶段 .在前一阶段 ,利用提出的模型推算出满足缓存的估计编码比特数及对应的量化值 .在后编码阶段获取估计编码比特数与实际值之间的差值 ,利用此值调节以后的估计编码比特数 .此算法具有运算量小。

基于JPEG-LS的遥感图像无损压缩技术

针对遥感相机图像数据传输要求,介绍了一种四通道输出的线阵CCD传感器,通过硬件将四个通道的图像数据整合成完整的图像数据,使用JPEG-LS无损压缩算法对图像数据进行压缩以减小数据的传输量,从而减慢数据传输速度,减小误码率。图像数据整合和压缩都在可编程逻辑器件中完成,通过实验验证了该方法能使传输量减少一半。

星载图像实时无损压缩系统的FPGA设计与实现

为实现星载宽幅图像实时无损压缩,针对图像压缩JPEG-LS算法,在预测模块向前预测基础上,调整了算法参数更新计算结构,采取了向前预测两级参数策略,并在不影响压缩质量的前提下实现了全流水线结构。在编码模块,采用有限长编码方式,防止了误差值较大时使编码结果产生过多连续的零,导致编码长度剧增、降低编码性能问题。基于Xilinx公司的xc7k325tffg900现场可编程门阵列(FPGA)芯片,在正常编码模式下,解决了该算法自身反馈结构制约硬件流水线实现,从而导致工作频率低的问题。该文提出的结构不仅可以满足实时处理星上图像数据需求,其参数化的设计还可使系统动态调整输入图像参数,根据不同的应用环境进行参数配置。该文算法最大可处理尺寸为6144×6144的宽幅图像,最高工作频率可达220 MHz,系统输入图像数据的最大传输带宽可达3.52 Gbps。

多光谱遥感影像星上压缩影响评价

开展卫星多光谱遥感影像星上压缩影响评价,是验证卫星影像是否满足应用指标的重要内容。高分七号卫星突破了我国1∶1万立体测绘技术,可满足高精度住建应用、统计应用等。当前,仍缺少高分七号星上压缩指标论证的相关研究,因此,基于高分七号模拟多光谱影像,本文从影响影像灰度、纹理、相关性等构像质量特征和影像应用能力,包括影像分割一致性及影像分类精度两方面进行影像压缩评价,并以临朐县为例进行了验证。结果表明,对于星上JPEG-LS压缩算法提供的两种压缩比:①压缩比为3∶1时,影像灰度、纹理信息保持好;多光谱遥感影像分割后图斑总数变化率和平均图斑面积变化率绝对值不超过1%,影像分割一致性较高;影像分类后Kappa系数达0.91。②压缩比为6∶1时,单波段6∶1压缩后影像相关系数最小降低到0.891,重建影像峰值信噪比小于50,影像分类后Kappa系数为0.87。③多光谱影像宜采用3∶1压缩比。本研究可为高分七号星上压缩指标论证提供参考。