基于JPEG2000压缩域的油库检测

油库检测是遥感图像目标检测领域的一个研究热点.针对目前遥感图像通常以JPEG2000压缩格式储存的现状,提出基于JPEG2000的光学遥感图像油库检测算法.在不经过全部解压的数据中,直接提取小波系数进行目标的检测.根据小波系数的不同特性,针对低频子带,采用Hough变换提取油库的圆形形状特征;针对高频子带,利用堆叠降噪自编码器进行特征提取和描述.最后利用支持向量机进行特征融合和目标检测.实验结果表明,本算法能够准确快速地检测遥感图像中的油库目标,具有较高的检测率和较快的处理速度.

一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法

互联网上存在大量图像信息,如何有效地对图像资源进行组织并检索到用户所需的图像,便成为人们研究的课题。随着新一代压缩标准JPEG2000的逐渐普及,互联网上采用此标准编码的图像文件jp2会大量涌现,并最终会取代现有的JPEG标准的图像。在此背景下,提出了一种简单快速的基于JPEG2000图像压缩域的检索算法,特征提取综合考虑形状、颜色、纹理和空间信息。所有的特征在解压缩过程中,熵解码之后获得。实验结果表明,相对于传统的基于像素域的图像检索,此算法具有很高的检索效率,而且算法相对简单。

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法。该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾。通过对一副人脑MR I医学图像的压缩实验,得到了压缩比12∶1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像。

窄带宽环境下JPEG2000图像频域压缩方法研究

以往研究出的JPEG2000图像频域压缩方法,大多无法在窄带宽环境下实现高水准的压缩。因此,提出高水准的窄带宽环境下JPEG2000图像频域压缩方法。该方法选取EBCOT方法作为JPEG2000图像频域压缩编码方法,主要利用EBCOT方法对有损压缩进行研究。EBCOT方法的有损压缩编码流程分为块编码和分装,块编码对JPEG2000图像频域采样进行色彩变换的预处理操作,预处理后的频域采样码流将进行用户兴趣点标记、码流切分和编码,生成块摘要。分装是对块摘要进行切分、编码和分配装入,实现窄带宽环境下JPEG2000图像频域压缩的过程。经实验结果分析可知,所提方法能够实现高水准的图像频域压缩,解决图像信息收发难题。

基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法

提出一种基于JPEG2000感兴趣区域的图像压缩方法.该方法首先提取出感兴趣区域;然后为达到重要信息不丢失的前提下增大压缩率的目的,对不同区域采用不同压缩率,即对感兴趣区域进行低倍率有损压缩,对背景区域进行高倍率有损压缩;最后通过计算均方误差(mean squared error,MSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),对该方法进行客观评价.实验结果表明:基于ROI的压缩方法的性能优于一般压缩方法,在获得更高压缩率的前提下,压缩重构图像保持了较高的峰值信噪比,较好地解决了压缩率和图像质量之间的矛盾.

JPEG2000压缩编码技术在传输域的应用

围绕JEPG2000编码压缩技术。提供行业内典型JPEG2000压缩编码设备的视音频压缩延时数据测试数据,对编码质量进行客观测试和主观感受评价的结果,提供输入信号及输出信号格式不同导致压缩编码的延时量参数,介绍JEPG2000压缩编码在央视新现址之间、全运会转播中以及国外媒体在奥运会的实际应用。

JPEG、JPEG2000图像压缩与色域变化的关联性分析

在传输带宽或存储空间有限时,利用图像压缩技术缩减冗余图像信息,可以高效地传递、储存数据。但是由于有损压缩的不可逆性,图像在高压缩率下会出现很多颜色失真,颜色信息的改变也会影响到压缩图像的色域属性。本文对使用JPEG和JPEG2000压缩图像的压缩比与色域变化间的关系进行了研究。为了探究两者之间的关系,同时考虑到其在CIELAB颜色空间中的分布均匀性,以Macbeth ColorChecker中的18种颜色样本为代表。基于代表色的颜色信息,按照4种颜色属性将12幅自然彩色图像分为2组,检验压缩图像的压缩比与色域的关系,发现色域保真性与不同色域中颜色数量和压缩比有关。最后,使用最小二乘法得到压缩比与色域变化量间的关系。对每组图像,通过二次方程绘制拟合曲线,得到原图形数据、压缩图像色域和对应近似值间的最小误差。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计

研究了JPEG2000压缩标准及单片实现该标准的专用编解码芯片ADV212,并在分析ADV212的硬件结构及工作原理的基础上,设计了一种ADV212组合Field Programmable Gate Array(FPGA)的静态图像数据压缩电路。其中,系统数据接口采用Universal Serial Bus(USB),FPGA用来实现时序控制和输入输出数据格式的组织,ADV212则进行小波分解和码流组织,以完成图像数据的压缩。利用该系统对标准静态图像的压缩试验表明,系统工作正确可靠,可用于实际图像压缩。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

基于预测与JPEG2000的高光谱图像无损压缩方法

随着成像光谱仪向着高光谱分辨率、高空间分辨率方向发展,高光谱图像的数据量呈几何级数增长。由于数据传输和存储能力的限制,必须对高光谱图像进行有效压缩。首先,对高光谱图像的相关性进行了深入分析,得知其具有一定的空间相关性和极强的谱间相关性,从而具有较强的可压缩性。其次,结合JPEG2000对DPCM进行了修改,提出了基于一阶线性预测与JPEG2000相结合的无损压缩方案。最后,在软件平台上实现了该方案,并取得了较好的压缩效果。结果表明,该方案可以有效的实现高光谱图像无损压缩,验证了方案的可行性,为硬件平台上实现该方案提供了理论依据。

基于预测和JPEG2000的MODIS红外辐射多光谱图像无损压缩算法

为了能够有效地对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer)红外辐射多光谱图像进行压缩,提出了一种基于预测和JPEG2000的无损压缩算法。首先计算MODIS数据的谱间Pearson相关系数,根据得到的相关系数构造出相关系数图。根据谱间相关系数的大小设定阈值以确定图像是直接压缩还是预测后再压缩。根据得到的阈值及对预测起始波段的要求修改相关系数图。然后使用Prim算法计算修改后相关系数图的最小生成树,据此对各波段进行一阶线性预测。最后使用JPEG2000算法对残差图像和不预测图像进行压缩。对MODIS红外辐射多光谱图像进行了实验,并与线性序列的算法进行比较。结果显示,提出的算法压缩比相对线性预测序列有了显著提高,说明该算法对MODIS红外辐射多光谱图像是有效的。

基于JPEG2000的电能质量扰动数据压缩方法

JPEG2000是最新静态图像压缩的国际标准,虽然JPEG2000编解码器主要用于图像压缩,但是本文展示了其用于一维电能质量扰动数据的压缩。对于实际电网中采集的各类电能质量扰动信号,JPEG2000的压缩性能好于常见的一些二维压缩方法,特别是使用已有的JPEG2000编解码器的软硬件资源,可以省去专门的硬件开发成本。另外JPEG2000编解码器的一些优良特性,诸如精确的码率控制和累进式传输,也将得到保留。

JPEG 2000——新的静止图像压缩标准

为满足不同应用需求而制定的新的静止图像压缩标准———JPEG 2 0 0 0已于 2 0 0 0年 12月正式成为国际标准 对JPEG 2 0 0 0进行了系统的分析 ,对其采用的许多新算法及关键技术进行了详细的描述 ,包括基于提升法的第 2代小波变换 ,位平面编码 ,自适应算术编码 ,标识树编码 。

星载遥感图像JPEG2000压缩算法的去量化

随着空间技术的发展,空间遥感图像的数据量呈几何级数增加。为了满足JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时性要求,提出了一种对压缩算法进行优化和改进的方法。分析了离散小波变换后拉伸提升算法和JPEG2000量化算法。然后,通过一个新的拉伸量化因子将量化过程与后拉伸小波变换中的提升过程结合起来,减少了JPEG2000压缩算法的量化操作。最后,介绍了去量化处理方法的定点实现。实验结果表明:应用去量化处理方法可以使JPEG2000压缩算法中拉伸和量化过程所需要的时间降低50%,提升了JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时处理能力。

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用 JPEG2 0 0 0标准进行静态图像压缩时 ,小波基的选择对图像压缩性能的影响 .我们根据JPEG2 0 0 0标准 ,比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果 ,发现在 JPEG2 0 0 0中 ,小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能 .对于某些图像 ,JPEG2 0 0 0标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果 .文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性 ,在此基础上 ,给出 JPEG2 0 0

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

基于FPGA+多DSP的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案

为了满足星载遥感图像压缩的实时性需求,以及最大程度地发挥硬件功效,提出了一种高效的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案.借助流水线和SPMD(Single Program Multiple Data)并行思想,建立了JPEG2000压缩算法实现方案的体系结构,并搭建了基于FPGA和4 DSP的硬件平台.FPGA与4个DSP以独立方式通过EMIF接口相连,数据传输基于抢先式控制;为了便于对DSP调试和管理,4个DSP的仿真接口串成JTAG链结构;为了降低硬件复杂度以及加快DSP的引导速度,设计了HPI并行引导方法.