基于JPEG2000的电能质量扰动数据压缩方法

JPEG2000是最新静态图像压缩的国际标准,虽然JPEG2000编解码器主要用于图像压缩,但是本文展示了其用于一维电能质量扰动数据的压缩。对于实际电网中采集的各类电能质量扰动信号,JPEG2000的压缩性能好于常见的一些二维压缩方法,特别是使用已有的JPEG2000编解码器的软硬件资源,可以省去专门的硬件开发成本。另外JPEG2000编解码器的一些优良特性,诸如精确的码率控制和累进式传输,也将得到保留。

针对地震勘探数据压缩的JPEG 2000算法改进

为减轻海量地震数据给地震勘探的远程质量监督所带来的巨大压力,对静止图像压缩标准JPEG2000算法进行了适当改进:去掉了原编码算法中用于均值调整的预处理和用于色彩处理的分量间变换2个部分及其在解码器中的对应部分,改进了数据输入输出的动态范围和编解码器所能表示的数据动态范围,使其与地震数据的大动态范围相匹配。利用改进后的算法对地震数据进行压缩试验,结果表明,对叠前数据压缩5倍以下时,信噪比高于42dB,效果较好,对叠后数据压缩15倍以下时,信噪比高于30dB。

基于JPEG2000的DEM数据无损压缩

研究了小波技术在DEM数据无损压缩中的应用,采用JPEG2000标准时DEM数据进行无损压 缩。实验结果表明,该方法与传统方法相比,不仅具有更高的压缩效率,而且具有更好的编码传输特性。

JPEG2000数据压缩的FPGA实现

高性能的数据压缩可以有效的减少数据对存储空间和通信带宽的要求,降低通信成本。为解决图像数据的高压缩性能问题,本文提出了基于JPEG2000标准的数据压缩系统的FPGA实现方案。相对于软件算法实现和其他硬件方法,采用FPGA硬件实现可降低系统复杂度提高性能。最终设计的IP核具有资源占用少,性能良好和便于扩展等优点,能够满足通信传输和照相设备等应用需求。

JPEG2000数据压缩技术及其应用

随着数字高清电视技术的高速发展,如何解决高清电视信号海量数据存储与传输成为最需要解决的技术问题,JPEG2000数据压缩技术是公认的满足未来高清应用的压缩格式,本文将对JPEG2000数据压缩技术原理及优点进行简单介绍,并对JPEG2000在高清电视领域的应用及前景做出阐述。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计

研究了JPEG2000压缩标准及单片实现该标准的专用编解码芯片ADV212,并在分析ADV212的硬件结构及工作原理的基础上,设计了一种ADV212组合Field Programmable Gate Array(FPGA)的静态图像数据压缩电路。其中,系统数据接口采用Universal Serial Bus(USB),FPGA用来实现时序控制和输入输出数据格式的组织,ADV212则进行小波分解和码流组织,以完成图像数据的压缩。利用该系统对标准静态图像的压缩试验表明,系统工作正确可靠,可用于实际图像压缩。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

基于预测和JPEG2000的MODIS红外辐射多光谱图像无损压缩算法

为了能够有效地对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer)红外辐射多光谱图像进行压缩,提出了一种基于预测和JPEG2000的无损压缩算法。首先计算MODIS数据的谱间Pearson相关系数,根据得到的相关系数构造出相关系数图。根据谱间相关系数的大小设定阈值以确定图像是直接压缩还是预测后再压缩。根据得到的阈值及对预测起始波段的要求修改相关系数图。然后使用Prim算法计算修改后相关系数图的最小生成树,据此对各波段进行一阶线性预测。最后使用JPEG2000算法对残差图像和不预测图像进行压缩。对MODIS红外辐射多光谱图像进行了实验,并与线性序列的算法进行比较。结果显示,提出的算法压缩比相对线性预测序列有了显著提高,说明该算法对MODIS红外辐射多光谱图像是有效的。

基于预测与JPEG2000的高光谱图像无损压缩方法

随着成像光谱仪向着高光谱分辨率、高空间分辨率方向发展,高光谱图像的数据量呈几何级数增长。由于数据传输和存储能力的限制,必须对高光谱图像进行有效压缩。首先,对高光谱图像的相关性进行了深入分析,得知其具有一定的空间相关性和极强的谱间相关性,从而具有较强的可压缩性。其次,结合JPEG2000对DPCM进行了修改,提出了基于一阶线性预测与JPEG2000相结合的无损压缩方案。最后,在软件平台上实现了该方案,并取得了较好的压缩效果。结果表明,该方案可以有效的实现高光谱图像无损压缩,验证了方案的可行性,为硬件平台上实现该方案提供了理论依据。

JPEG 2000——新的静止图像压缩标准

为满足不同应用需求而制定的新的静止图像压缩标准———JPEG 2 0 0 0已于 2 0 0 0年 12月正式成为国际标准 对JPEG 2 0 0 0进行了系统的分析 ,对其采用的许多新算法及关键技术进行了详细的描述 ,包括基于提升法的第 2代小波变换 ,位平面编码 ,自适应算术编码 ,标识树编码 。

星载遥感图像JPEG2000压缩算法的去量化

随着空间技术的发展,空间遥感图像的数据量呈几何级数增加。为了满足JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时性要求,提出了一种对压缩算法进行优化和改进的方法。分析了离散小波变换后拉伸提升算法和JPEG2000量化算法。然后,通过一个新的拉伸量化因子将量化过程与后拉伸小波变换中的提升过程结合起来,减少了JPEG2000压缩算法的量化操作。最后,介绍了去量化处理方法的定点实现。实验结果表明:应用去量化处理方法可以使JPEG2000压缩算法中拉伸和量化过程所需要的时间降低50%,提升了JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时处理能力。

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用 JPEG2 0 0 0标准进行静态图像压缩时 ,小波基的选择对图像压缩性能的影响 .我们根据JPEG2 0 0 0标准 ,比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果 ,发现在 JPEG2 0 0 0中 ,小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能 .对于某些图像 ,JPEG2 0 0 0标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果 .文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性 ,在此基础上 ,给出 JPEG2 0 0

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

基于FPGA+多DSP的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案

为了满足星载遥感图像压缩的实时性需求,以及最大程度地发挥硬件功效,提出了一种高效的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案.借助流水线和SPMD(Single Program Multiple Data)并行思想,建立了JPEG2000压缩算法实现方案的体系结构,并搭建了基于FPGA和4 DSP的硬件平台.FPGA与4个DSP以独立方式通过EMIF接口相连,数据传输基于抢先式控制;为了便于对DSP调试和管理,4个DSP的仿真接口串成JTAG链结构;为了降低硬件复杂度以及加快DSP的引导速度,设计了HPI并行引导方法.

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩,介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000,通过对它们的比较,突出JPEG2000的优势,诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术,描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像,用16位定点DSP进行小波压缩,主要为了减小传输费用,试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法

JPEG2 0 0 0是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了 JPEG2 0 0 0图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述 ,介绍了这一新标准的特点及应用场合 ,并对其性能进行了分析。

基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法

在增强压缩图像过程中,采用传统图像增强方法存在细节恢复困难,易产生块状效应等局限性,针对此问题,本文将Retinex理论引入JPEG2000压缩框架中,提出一种新的JPEG2000压缩图像增强方法.它将小波变换后的低频系数看作入射光分量,高频系数看作反射光分量,通过对低频系数进行两次非线性映射,来调整场景光照的动态范围;通过调整高频系数,提高对比度,实现图像细节的整体拉升;通过判断各子块的活动性,自适应来修改亮度量化表,达到可以保留更多的细节,抑制块状效应的目的.实验结果表明,该算法在增强效果、压缩质量等方面都有着较好的优势.