JPEG2000静态数字图像压缩标准下的数字水印分析(英文)

以 JPEG2 0 0 0静态数字图像压缩标准原理为基础 ,对影响 JPEG2 0 0 0压缩图像的参数如压缩率、tile大小、DWT以及 JPEG2 0 0 0压缩过程进行分析 ,然后通过对比已有的实验结果 。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计

研究了JPEG2000压缩标准及单片实现该标准的专用编解码芯片ADV212,并在分析ADV212的硬件结构及工作原理的基础上,设计了一种ADV212组合Field Programmable Gate Array(FPGA)的静态图像数据压缩电路。其中,系统数据接口采用Universal Serial Bus(USB),FPGA用来实现时序控制和输入输出数据格式的组织,ADV212则进行小波分解和码流组织,以完成图像数据的压缩。利用该系统对标准静态图像的压缩试验表明,系统工作正确可靠,可用于实际图像压缩。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用 JPEG2 0 0 0标准进行静态图像压缩时 ,小波基的选择对图像压缩性能的影响 .我们根据JPEG2 0 0 0标准 ,比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果 ,发现在 JPEG2 0 0 0中 ,小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能 .对于某些图像 ,JPEG2 0 0 0标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果 .文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性 ,在此基础上 ,给出 JPEG2 0 0

基于FPGA+多DSP的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案

为了满足星载遥感图像压缩的实时性需求,以及最大程度地发挥硬件功效,提出了一种高效的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案.借助流水线和SPMD(Single Program Multiple Data)并行思想,建立了JPEG2000压缩算法实现方案的体系结构,并搭建了基于FPGA和4 DSP的硬件平台.FPGA与4个DSP以独立方式通过EMIF接口相连,数据传输基于抢先式控制;为了便于对DSP调试和管理,4个DSP的仿真接口串成JTAG链结构;为了降低硬件复杂度以及加快DSP的引导速度,设计了HPI并行引导方法.

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法

JPEG2 0 0 0是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了 JPEG2 0 0 0图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述 ,介绍了这一新标准的特点及应用场合 ,并对其性能进行了分析。

基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统

介绍了由清华大学研发的JPEG2000编码芯片THJ2K的功能和工作原理,在正常工作频率下(100MHz),该芯片每秒可完成20帧分辨率为512×512×8 bit图像的压缩,而基于THJ2K设计的JPEG2000图像压缩系统,每秒可完成11.75帧分辨率为1 024×1 024×8 bit图像的压缩。

基于JPEG2000的实时红外图像压缩系统设计

文章给出了一个基于JPEG2000算法的实时红外图像压缩系统的设计电路,这个设计方案兼顾了图像压缩率和抗误码能力,适合在无线信道传输。该电路使用了专用的硬件压缩芯片ADV202和高速数字信号处理器TMS320C6416,解决了直接采用FPGA+DSP设计复杂、开发周期长的缺点。实验表明本文的设计方案工作正常,图像压缩的效果令人满意。

混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩

主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了一种混合PCA/ICA与JPEG2000相结合的高光谱图像压缩算法。首先,对原始高光谱图像进行PCA变换,提取出前m个主成分对应的特征向量矩阵WPCA;然后,对其余的特征向量进行ICA变换,得到n个特征向量矩阵WICA;最后,将得到的混合投影矩阵、原始高光谱图像及其均值向量共同嵌入JPEG2000比特流,从而完成对高光谱图像的压缩。在不同码率的情况下,通过空间相关系数(ρ)、信噪比(SNR)、光谱角填图(SAM)等技术指标对混合PCA/ICA+JPEG2000算法的压缩性能进行评估。实验结果表明,混合PCA/ICA+JPEG2000算法不但能有效去除高光谱图像的谱间相关性,而且能够有效提高光谱保真度,保护异常像素信息。

静态图像压缩标准JPEG2000在变电站图像监控系统中的应用

JPEG2 0 0 0是静止图像压缩的新标准 ,文章对该标准中的几个关键技术进行了分析和研究 ,诸如基于分块的小波变换技术 ,结合人类视觉系统的量化编码技术 ,嵌入式分层位流的组织等。并把该技术引入到变电站图像监控系统中 。

基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。

基于JPEG2000的静态医学图像压缩编码及DSP实现

讨论了JPEG2000的相关核心算法,给出了图像压缩编码系统的硬件设计,并在DSP系统上按JPEG2000标准组织压缩码流。实验结果表明,按JPEG2000标准得到的医学压缩图像具有理想的压缩效果,满足医学图像处理的特定要求。

基于JPEG2000的医学图像压缩

本文结合头部CT和MRI图像压缩,研究了JPEG2000标准和感兴趣区域(ROI)编码技术在医学图像压缩中的应用。通过计算峰值信噪比(PSNR),对编码后的图像进行率失真评价,进行了无损压缩和适当的有损压缩实验,并对JPEG2000标准和JPEG标准的应用效果进行对比。实验结果和分析表明,JPEG2000标准和ROI技术应用于医学图像压缩,对保证医学图像重要信息不失真,又能够提高压缩比,是一个优越的方案。

图像压缩技术JPEG与JPEG2000

JPEG采用基于DCT的有损压缩算法,大大降低了图像的尺寸,使图像压缩技术得到了长足的发展与运用。JPEG2000作为其升级,具有很高的压缩比、能实现渐进传输、支持“感兴趣区域”、支持无损压缩等特性,对医学成像、数码相机等领域的图像压缩具有重要意义。

基于JPEG2000的医学图像压缩

在PACS系统中,医学图像的压缩的是非常有必要的,我们根据医学图像的特点,引入了JPEG2000,其支持有损无损两种压缩方式的同时可以对选定区域单独编码,因而非常适合于医学图像的压缩。

新一代静态图像压缩标准JPEG2000

本文阐述了新一代静态图像压缩标准JPEG2000核心部分的主要特征及其编码系统,并在文末简要介绍了JPEG2000与JPEG的各自应用领域。

基于JPEG2000 ROI机制面向ATR的图像压缩

如何使得经过有损压缩后的图像能保持一定程度的自动目标识别(ATR)性能,是一个十分重要的问题。JPEG2000标准中的感兴趣区域(ROI)编码机制是一个恰当的选择。该文根据恒虚警率(CFAR)检测器确定ROI区域,利用JPEG2000算法进行压缩。实验结果表明,在小于0.1bpp的极低码率条件下,提出的算法与JPEG、SPIHT、基本JPEG2000压缩算法相比,压缩后的图像的自动目标识别性能有了较大的改善。