JPEG2000图像压缩算法在Android平台的应用

针对目前Android平台中广泛使用的JPEG图像压缩算法存在图像高压缩比情况下失真度高的问题,提出引入JPEG2000图像压缩算法作为新的压缩替代算法。利用Android 5.0作为实验环境,通过将图像的压缩比作为控制变量,比较JPEG算法和JPEG2000算法在相同压缩比条件下,进行同比压缩后所产生实验图像数据的峰值信噪比(PSNR)值、平均结构相似度(MSSIM)值和图像信息熵。在实验过程中,随着图像压缩比的增加,JPEG2000算法相对于JPEG算法:当压缩比超过1.5后,PSNR值不会急剧增加;当压缩比超过6后,MSSIM值和图像信息熵的波动范围会更小。实验结果表明,在移动平台中,随着图像压缩比的增大,JPEG2000图像压缩算法的压缩效果将明显优于JPEG图像压缩算法。

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

CCSDS与JPEG2000图像压缩算法结构的对比分析

介绍了空间数据咨询委员会于2005年11月提出的CCSDS图像压缩算法,并将其与当前流行的JPEG2000图像压缩算法在结构上进行了对比分析,指出了CCSDS图像压缩算法可以改进的地方。

JPEG和JPEG2000图像压缩算法差异对图像质量影响的比对分析

文章从压缩算法的原理入手,分析、探讨JPEG2000相对于JPEG是否有更好的图像压缩性能。再通过主、客观实验,并考虑场景依赖对图像质量影响因素,对相同条件下的JPEG和JPEG2000压缩图像质量进行比对,分析两种压缩算法对图像视觉呈现效果的影响。结论发现JPEG2000压缩算法比JPEG压缩算法对图像质量有较好提的视觉呈现效果,成功避免了使用过高的压缩比例时图像质量下降呈现马赛克效果的缺点。

基于ROI自适应的JPEG2000图像压缩算法

基于ROI自适应的JPEG2000图像分区域压缩就是通过机器学习来自动确定ROI的生成,然后分别对感兴趣区域和背景区域进行不同压缩率的压缩,得到感兴趣区域清晰且数据量小的图片。分别介绍所用方法的原理和流程,并给出实现过程以及实验结果评估。实现图像分区域压缩这一功能,并给出SVM检测效果统计,JPEG2000分区域压缩和完全无损压缩的数据统计,证明这一程序的可行性和实用性。

JPEG2000图像压缩算法在居住证中的应用

概述了JPEG2000图像编解码系统。详细分析了JPEG2000的图像压缩编码系统的实现过程、关键技术等,介绍了JPEG2000压缩方法在居住证中人像照压缩的应用,并提出在编码过程中将恒定不变的部分头文件信息不写入压缩码流,而在解码过程中将对应的头文件信息补充到位,可将压缩码流中节约出120多个字节以存储更多的图像数据信息,进一步提高图像质量。

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法

JPEG2 0 0 0是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了 JPEG2 0 0 0图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述 ,介绍了这一新标准的特点及应用场合 ,并对其性能进行了分析。

用于星上图像压缩的JPEG2000算法的改进

本文修改了 JPEG2000算法,通过改变编码顺序节约了大量的计算,提高了运行速度。用此算法对空间太阳望远镜的目标图像进行了实验,结果表明在相同压缩比的情况下,修改后的算法对图像质量没有明显的影响,在运行时间和压缩质量方面都能够满足空间太阳望远镜的压缩任务要求。

JPEG2000图像压缩标准及其关键算法的应用

JPEG2000是为适应不断发展的图像压缩应用而出现的新的静止图像压缩标准。阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述,介绍了这一新标准的特点及应用场合,并对其性能进行了分析。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计

研究了JPEG2000压缩标准及单片实现该标准的专用编解码芯片ADV212,并在分析ADV212的硬件结构及工作原理的基础上,设计了一种ADV212组合Field Programmable Gate Array(FPGA)的静态图像数据压缩电路。其中,系统数据接口采用Universal Serial Bus(USB),FPGA用来实现时序控制和输入输出数据格式的组织,ADV212则进行小波分解和码流组织,以完成图像数据的压缩。利用该系统对标准静态图像的压缩试验表明,系统工作正确可靠,可用于实际图像压缩。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

星载遥感图像JPEG2000压缩算法的去量化

随着空间技术的发展,空间遥感图像的数据量呈几何级数增加。为了满足JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时性要求,提出了一种对压缩算法进行优化和改进的方法。分析了离散小波变换后拉伸提升算法和JPEG2000量化算法。然后,通过一个新的拉伸量化因子将量化过程与后拉伸小波变换中的提升过程结合起来,减少了JPEG2000压缩算法的量化操作。最后,介绍了去量化处理方法的定点实现。实验结果表明:应用去量化处理方法可以使JPEG2000压缩算法中拉伸和量化过程所需要的时间降低50%,提升了JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时处理能力。

基于Matlab环境的JPEG图像压缩算法

压缩是多媒体技术得到长足发展的关键技术,而图像是多媒体信息的重要组成部分。针对图像压缩问题,分析了JPEG图像压缩系统的原理,提出了一种基于DCT的JPEG图像压缩技术,并在Matlab环境下实现了编码和解码的几个关键步骤,演示了一幅图像压缩后的效果。

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用 JPEG2 0 0 0标准进行静态图像压缩时 ,小波基的选择对图像压缩性能的影响 .我们根据JPEG2 0 0 0标准 ,比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果 ,发现在 JPEG2 0 0 0中 ,小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能 .对于某些图像 ,JPEG2 0 0 0标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果 .文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性 ,在此基础上 ,给出 JPEG2 0 0

基于FPGA+多DSP的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案

为了满足星载遥感图像压缩的实时性需求,以及最大程度地发挥硬件功效,提出了一种高效的JPEG2000星载遥感图像压缩实现方案.借助流水线和SPMD(Single Program Multiple Data)并行思想,建立了JPEG2000压缩算法实现方案的体系结构,并搭建了基于FPGA和4 DSP的硬件平台.FPGA与4个DSP以独立方式通过EMIF接口相连,数据传输基于抢先式控制;为了便于对DSP调试和管理,4个DSP的仿真接口串成JTAG链结构;为了降低硬件复杂度以及加快DSP的引导速度,设计了HPI并行引导方法.

基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统

介绍了由清华大学研发的JPEG2000编码芯片THJ2K的功能和工作原理,在正常工作频率下(100MHz),该芯片每秒可完成20帧分辨率为512×512×8 bit图像的压缩,而基于THJ2K设计的JPEG2000图像压缩系统,每秒可完成11.75帧分辨率为1 024×1 024×8 bit图像的压缩。

基于JPEG2000的实时红外图像压缩系统设计

文章给出了一个基于JPEG2000算法的实时红外图像压缩系统的设计电路,这个设计方案兼顾了图像压缩率和抗误码能力,适合在无线信道传输。该电路使用了专用的硬件压缩芯片ADV202和高速数字信号处理器TMS320C6416,解决了直接采用FPGA+DSP设计复杂、开发周期长的缺点。实验表明本文的设计方案工作正常,图像压缩的效果令人满意。

混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩

主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了一种混合PCA/ICA与JPEG2000相结合的高光谱图像压缩算法。首先,对原始高光谱图像进行PCA变换,提取出前m个主成分对应的特征向量矩阵WPCA;然后,对其余的特征向量进行ICA变换,得到n个特征向量矩阵WICA;最后,将得到的混合投影矩阵、原始高光谱图像及其均值向量共同嵌入JPEG2000比特流,从而完成对高光谱图像的压缩。在不同码率的情况下,通过空间相关系数(ρ)、信噪比(SNR)、光谱角填图(SAM)等技术指标对混合PCA/ICA+JPEG2000算法的压缩性能进行评估。实验结果表明,混合PCA/ICA+JPEG2000算法不但能有效去除高光谱图像的谱间相关性,而且能够有效提高光谱保真度,保护异常像素信息。