JPEG2000高清采集系统软件设计与实现

介绍一套Windows平台下基于JPEG2000采集卡的高清采集系统,设计并实现了采集卡的驱动程序与应用程序。驱动程序、应用程序以及驱动程序与应用程序的同步分别采用DMA传输机制、多线程和Event方式。实验表明该系统,能实现高清数据的采集、实时编码与存储,对高清节目制作具有重要意义。

基于GPU的4K图像JPEG2000编码混合并行计算研究与实现

4K高帧率电影对图像编解码器的性能有了更高要求,为了解决高性能图像编解码的应用需求,本文分析了近年来GPU与CPU的最新发展与新技术,研究了使用GPU与CPU混合并行计算的架构,并实现了JPEG2000图像编码的混合并行算法。测试表明该架构能达到较高的4K编解码速度,以较高性价比满足4K高帧率数字电影的图像编解码需求,并在行业中得到了实际应用。

基于SAA7114H及专用处理器的视频信号处理系统——DS2000-T1~LED视频采集卡的原理及应用

本文从系统结构、ADC转换、数字视频信号优化处理、视频信号恢复及系统开发环境等方面介绍了DS2000-T1LED视频卡的原理及应用。

JPEG 2000——新的静止图像压缩标准

为满足不同应用需求而制定的新的静止图像压缩标准———JPEG 2 0 0 0已于 2 0 0 0年 12月正式成为国际标准 对JPEG 2 0 0 0进行了系统的分析 ,对其采用的许多新算法及关键技术进行了详细的描述 ,包括基于提升法的第 2代小波变换 ,位平面编码 ,自适应算术编码 ,标识树编码 。

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用 ,图像压缩界呼唤一种新的国际标准 ,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求 ,JPEG2 0 0 0就是在这种背景下应运而生的 .文中重点讨论 JPEG2 0 0 0 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术 ,说明它的几个重要特征是如何实现的 ;并对最近即将标准化的 JPEG2 0 0 0 PART2作了一个简要的介绍 ,通过实验数据再次说明了 JPEG2 0 0 0的先进性 .

基于多级查询表的JPEG2000位平面扫描优化方法

针对JPEG2 0 0 0位平面编码的VLSI实现 ,提出一种基于多级查询表的扫描优化方法 .该方法以树型查找表为基准 ,在有效性传播通道中提前记录编码必要性信息 ,实现了后续通道的启发式扫描 .与K′Chen等人提出的GOCS方法比较 ,不仅消除了扫描中出现的冗余组 ,而且消除了冗余列 ,进一步提高了扫描速率 .该方法的另一优点是可以完成通道扫描和状态变量的并行刷新 ,支持YHsia存储优化技术而不影响系统整体效率 .实验结果表明 ,在VLSI设计中引入该方法 ,位平面编码的扫描时间可缩短 2 5 % ,存储资源将节省 8.72 % .

面向无线多媒体传感器网络的JPEG 2000图像编码算法

在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 2000图像编码算法,根据网络条件和图像质量的限制,使用查找表来选择适当的量子化层级和小波变换层级以减少能量消耗。并采用半可靠的方案进行图像传输,节点根据剩余能量和数据优先级来决定转发或丢弃。仿真实验结果表明:所提出的方法能够在保证所要求图像质量的情况下,有效地降低无线传感器节点的计算和通信能耗。

基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计

研究了JPEG2000压缩标准及单片实现该标准的专用编解码芯片ADV212,并在分析ADV212的硬件结构及工作原理的基础上,设计了一种ADV212组合Field Programmable Gate Array(FPGA)的静态图像数据压缩电路。其中,系统数据接口采用Universal Serial Bus(USB),FPGA用来实现时序控制和输入输出数据格式的组织,ADV212则进行小波分解和码流组织,以完成图像数据的压缩。利用该系统对标准静态图像的压缩试验表明,系统工作正确可靠,可用于实际图像压缩。

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

应用于JPEG2000的高性能离散小波变换VLSI结构

提出将JPEG2 0 0 0小波变换单元的熵编码单元作为整体进行设计 ,在两个单元间建立基于流水线的处理方式 ,充分考虑了JPEG2 0 0 0中两个单元间处理的一致性和资源共享性 ,提高了系统的处理速度 文中的结构具有灵活的可配置性 ,可以根据需要选择不同的小波滤波器 ,能够选择小波分解的次数 ,选择小波变换过程中数据延拓方式等 对硬件实现时的有限精度效应进行分析 ,确定了整个处理单元数据通路的数据宽度 最后 ,采用SMIC的 0 18μm工艺验证了文中的结构 ,整个结构约为 6 6 0 0等效门 ,最高处理速度约为 30 0MHz ;同时 ,文中结构还在Xilinx的XC2V2 0 0 0FPGA上进行了具体实现 与相关的结构进行性能比较结果表明 ,文中结构在设计复杂度。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

JPEG 2000标准下二维离散小波变换高速VLSI结构设计

提出一种基于JPEG2000标准下的二维离散小波变换高速VLSI结构,实现了提升离散小波变换.VLSI结构包含2个行滤波器、2个列滤波器和3个存储器模块;每个滤波器包含2个加法器和1个右移位除法器.行和列滤波器并行工作,整个结构的流水线设计方法增加了硬件资源利用率,加快了变换速度.二维离散小波变换结构已经过VHDL行为级仿真验证,并可作为单独的JPEG2000IP核应用于各种实时图像/视频芯片中.

JPEG2000算法原理及实现框架

介绍了新的静止图像压缩标准JPEG2000的压缩原理,设计了图像压缩系统的基本实现框架。该系统不仅可以实现将原始图像用本文压缩算法进行压缩,还可以用来实现不同格式文件之间的相互转化。

基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量

隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.

用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法

本文给出一种适用于JPEG2 0 0 0图像认证的半脆弱性数字水印算法 ,该算法与JPEG2 0 0 0编、解码器相结合 ,它根据JPEG2 0 0 0图像压缩过程中的不变参量进行水印生成和嵌入调制 ,利用小波变换特性对图像篡改区域进行定位 .实验表明 ,采用该算法实现的水印不仅具有良好的视觉透明性 ,而且还有较佳的篡改区域指示功能 .

JPEG2000算术编码器的算法优化和VLSI设计

研究了JPEG2000算术编码器的算法和电路实现.提出了重归一化规程的一种新的顺序结构,通过添加独立的总移位次数预测规程,使得编码算法可以一次性顺序完成当前上下文的处理.据此设计了具有从流水线的三级流水线电路结构,流水线用于处理无编码字节输出的常规情况,从流水线单独处理编码字节的输出,从而有效缩短了各级电路的关键路径延时.基于TSMC 0.18μm工艺的综合结果表明,系统时钟频率为578MHz,吞吐量约为520 Msym-bols/s.与采用相同工艺的国内外研究成果相比,分别提升了40%和26%以上.

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2 0 0 0图像压缩系统基础上 ,分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理 ;开发了JWlet实验软件 ,并采用JWlet软件对压缩图像进行了展示和评估 .实验证明 ,基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴趣区域编码。

一种基于混沌的JPEG2000图像加密算法

首先设计出一个性能优异的基于混沌系统的矩阵置乱算法。由于JPEG2000图像小波变换后的重要信息多集中在小波系数的低频系数部分,图像加密算法只选择了小波系数的低频分量进行置乱加密。算法巧妙地避免了以往基于JPEG2000图像加密的一些缺点,很好地将加密、解密与图像的编码、解码相结合。最后,实验验证并分析了算法的可行性和优越性,实验证明该算法复杂度高、保密性好、加密效率高,而又未明显降低图像的压缩率,具有很好的加密特性。

无线传感网基于邻居簇的JPEG2000多节点协同实现

针对无线传感器网络能量、存储、处理能力严重受限的特点,基于"在网计算"的思想,结合JPEG2000算法流程以及无线传感器网络的网络拓扑结构特点,提出一种基于邻居簇的JPEG2000多节点协同图像压缩方法。首先,将相机节点采集的图像分片,并根据图像的梯度幅度值进行压缩比特率的自适应优化分配。然后,将压缩任务转移到多个邻居簇内,以最小化网络总能耗为目标,由多节点协作共同完成图像压缩和传输。仿真结果表明,该方法不仅使无线传感器网络中实现大尺寸图像的JPEG2000编码成为可能,且相机节点能耗仅为压缩图像后传输至基站方案的3.4%,极大地平衡了网络节点能耗,使网络生命周期提高了7倍以上。