ALT，AST，GGT 和 LDH 检测JSCC 法变更 IFCC 法性能验证

目的：对 ALT，AST，GGT 和 LDH 检测方法由 JSCC 法变更为 IFCC 法进行性能验证。方法对新方法进行正确度、精密度验证，线性范围评价，临床可报告范围评价，并与原方法进行方法学比对试验。结果 ALT，AST，GGT 和LDH 正确度偏倚＜1／2允许总误差；批内精密度 CV＜1／4允许总误差，日间精密度 CV＜1／3允许总误差；线性范围评价所得的回归方程Y ＝aX ＋b，a 在0.97～1.03范围内，b 在可接受范围内；可报告范围验证结果显示，标本经不同比例稀释后，实测值／预期值均在90％～110％，说明在一定范围内的标本稀释检测结果可靠。与原方法进行的回归比对所得回归方程相关系数均接近于1。结论ALT，AST，GGT 和 LDH 检测的新方法分析性能满足临床检测需求。

基于RS的IP网络视频JSCC策略研究

针对IP网络视频通信中数据分组丢失严重影响视频通信质量的问题,引入具有良好抗分组丢失性能的RS信道编码方法,在深入分析基于RS码的网络环境下的端到端视频传输失真基础上,提出了一种基于RS码的IP网络环境下的网络视频信源信道联合编码（JSCC,joint source channel coding）方案,该方案可以根据当前网络的丢包率,将网络可用带宽在信道编码和信源编码之间进行最优的分配,使得端到端的传输失真达到最小。实验结果表明,与选择固定信道编码速率方案相比,当网络丢包率小于5%时,该方案可以提高重建图像的峰值信噪比0.8~1.5dB,显著提高传输的可靠性。

Internet多媒体分层组播JSCC差错控制率失真优化

针对Internet多媒体群组通信中同时存在的带宽异构性和包丢失率异构性 ,文中将分层组播和接收者驱动的思想扩展到FEC差错控制中 ,提出一种分层FEC组播差错控制方法LM FEC .LM FEC通过不同的组播组发送信源编码层和各信源层的FEC校验数据 ,为接收者根据信道带宽和数据包丢失率实施差错控制提供更加灵活的选择 .文中用FH MDP模型描述接收者行为 ,通过JSCC率失真优化确定编码层内和编码层间的速率分配 ,JSCC率失真优化采用变量替换和动态规划算法求解 .实验表明 。

噪声信道中基于进化算法的矢量量化器的设计

本文提出了一个基于进化算法的信道最优矢量量化器(COVQ)设计算法。该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下,可以有效地提高矢量量化器的性能,实现了信道最优矢量量化器的设计。与目前常用的码书设计算法比较,实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益。

基于自适应分割和非规则LDPC的图像编码

为了提高图像在无线信道上的传输效率和抵御误码的能力,提出了一种基于自适应分割和非规则低密度奇偶检验(low-density parity check,LDPC)码的联合信源信道编码(JSCC)方案.针对自适应分割能够把图像分割成不同重要级别的图像子块、非规则LDPC中高度数的比特节点比低度数比特节点有更强的纠错能力的特点,研究了把自适应图像分割和非规则LDPC结合起来的联合信源信道编码的算法;自适应分割后不同重要性级别的图像子块,采用非规则LDPC编码,获得了不等错误保护(unequal error protection,UEP).仿真结果表明,该方案能够显著地提高无线图像的传输质量和传输效率,与采用等错误保护(equal error protection,EEP)策略的JPEG图像相比,在信噪比Eb/N0=1.6 dB时,重建图像的峰值信噪比(PSNR)有17.78 dB的改善.

基于IP网络的实时流媒体通信系统的研究和实现

本论文从联合设计编码器和传输协议的角度(JSCC)出发,研究解决这些技术瓶颈的方案,提出由自适应编解码器、传输协议和网络/编码器接口构建实时流媒体系统的方案。

联合信源信道编码的原理及其在无线通信中的应用

根据香农信源和信道分离编码理论进行的分离信源和信道编码在时变信道时不能充分利用系统资源。正是在这种情况下 ,提出了信源信道联合编码 ,可以跟随信道的变化充分利用通信系统的资源 ,达到最好的端对端的通信效果。本文首先阐述了联合信源信道编码的原理 ,然后介绍了常用的实现方法 ,最后 ,提出了在设计联合信源信道编码系统时的改进方法。

基于JPEG2000和WIPC-LDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。

联合编译码中信源残留冗余的训练提取方法

在信源信道联合编译码中,利用信源冗余控制信道译码是一个关键的技术.然而由于接收端对发送信源的不确知性,信源冗余的度量和提取便成了一个值得研究的课题.在实验的基础上提出了信源冗余提取的一种有效方法--训练序列提取方法.最后将该方法用于静止图像信源信道联合编译码传输系统,显示并论证了该方法的有效性和可靠性.

用于大气激光通信的数字图像水印研究

通过分析大气衰减和大气湍流,可认为大气信道模型是高斯噪声信道,提出了结合多小波SPIHT和低密度奇偶校验码(LDPC)的数字图像水印算法作为联合信源信道编码用于大气激光通信.该算法利用了多小波SPIHT算法的信源编码高效性、鲁棒性和LDPC码的低误码性能,根据信源编码后数据在重建时的重要程度,进行不同等纠错保护的信道编码.仿真结果表明,在加性高斯白噪声(AWGN)信道中采用PPM调制方式,信噪比为14dB时,经过大气激光信道恢复出的水印归一化相关系数为0.863,纠正突发错误和随机错误的能力均很强,适用于大气激光通信的恶劣环境和保密通信.

工业互联网低功耗数据链算法设计综述——联合信源信道编码设计的必要性、现实与前景

原模图低密度奇偶校验(P-LDPC)码已经广泛应用于各种通信系统,为了使其能够满足不同应用场景下系统对纠错性能、硬件资源损耗以及功耗等方面的要求,需要对P-LDPC码进行进一步的设计优化。该文主要从标准信道环境下基于双P-LDPC(DP-LDPC)码的联合信源信道编码(JSCC)系统的属性研究、系统设计优化以及性能表现等角度入手,对近些年出现的针对该系统环境所做的优化分析工作进行了综述。表明进行的优化工作属实显著地改善了系统性能,为面向工业互联网(II)的LDPC码的研究工作提供些许思路。最后,该文对未来的研究工作进行了展望,为感兴趣的研究学者提供参考以继续推进。

学术会议口语语料库主题词研究

本研究依据JSCC(John Swales Conference Corpus)这一特殊的学术会议语料库,参照语料库为COCA,通过Antconc3.2.2软件对该语料库进行主题词提取,结合主题词表对代词、动词、名词,以及话语标记语的使用特征进行了细致的研究,发现学术会议英语口语语料库中的人称代词使用频率极高,动词多以主动语态和现在时态出现,并归纳了名词以及话语标记的语篇功能,填补了学术会议口语研究的空白,为学术会议英语的研究和教学提供一定的借鉴。

结合小波包分解的MIMO图像传输UEP策略

为了更好地表征重构图像的纹理等高频信息,提出了两种结合小波包分解的MIMO图像传输不等差错保护(unequal error protection,UEP)方案。首先基于小波包分解进行原始图像压缩编码,进而分别采用固定信道编码方案和自适应信道编码方案,为具有不等重要性的信源压缩码流提供UEP。仿真结果表明:基于固定信道编码及自适应信道编码的两种UEP方案性能明显优于均等差错保护方案,有效地改善了图像的重构质量。

一种基于信源信道联合的最优速率分配算法

针对视频数据在无线信道上可靠传输问题,提出了一种基于信源信道联合的最优速率分配算法。该算法在网络带宽一定的情况下,从信源、信道及差错弹性能力权衡考虑,引入了信源解码器的抗误码性能指标,根据不同的信道状态确定信源信道编码的最优速率分配方案,从而获得最大的可解码长度,并最终获取最佳重建视频质量。仿真结果表明,该方案与传统的联合信源信道速率分配算法相比可获得更高的性能增益,适合于视频数据在无线网络上传输。

A New Arithmetic Coding System Combining Source Channel Coding and MAP Decoding

A new arithmetic coding system combining source channel coding and maximum a posteriori decoding were proposed. It combines source coding and error correction tasks into one unified process by introducing an adaptive forbidden symbol. The proposed system achieves fixed length code words by adaptively adjusting the probability of the forbidden symbol and adding tail digits of variable length. The corresponding improved MAP decoding metric was derived. The proposed system can improve the performance. Simulations were performed on AWGN channels with various noise levels by using both hard and soft decision with BPSK modulation.The results show its performance is slightly better than that of our adaptive arithmetic error correcting coding system using a forbidden symbol.

基于Real BCH码的联合信源信道编码技术

构建了基于Real BCH的联合信源信道编码系统,考虑量化噪声和信道噪声,将由量化、给定转移概率的二进制对称信道、反量化构成的实际联合信道建模为GBG (Gaussian background noise and Bernoulli Gaussian impulse noise)信道模型。图像经过小波子带分解后在基于Real BCH的联合信源信道编码系统中进行传输。Matlab仿真比较了信道在不同的转移概率状况下图像的传输效果。当信道的转移概率为10?3时,峰值信噪比PSNR达到39.5225 dB。仿真结果表明,基于Real BCH码的联合信源信道编码具有较好的图像传输效果,Real BCH编码具有较好的纠错性能。

过采样滤波器组作为纠错码的阈值新算法

考虑量化噪声和信道噪声,搭建基于过采样滤波器组OFBS(Oversampled Filter Banks)的联合信源信道编码系统,研究系统的传输检错纠错性能。提出新的阈值选取方法,该方法是基于贝叶斯假设检验为理论依据的,能根据实际信号和噪声统计特性做实时分析,得出适当的阈值。通过Matlab对系统进行仿真,结果表明信道在不同的转移概率条件,OFBS作为纠错码的阈值新算法的计算复杂度低,并且有很好的检错纠错性能。通过对一维信号的纠错,信号的峰值信噪比平均提高1到2 db。

LDPC码的不等差错保护策略在SVC中的应用

在分析信源信道联合编码的基础上,提出了一种使用低密度奇偶校验(LDPC)码对可伸缩视频编码(SVC)比特流进行不等差错保护的策略,能够使端到端的视频序列失真最小化。该不等差错保护策略根据各帧对重建图像的贡献量大小为其进行合理的比特分配,并对每一帧的各质量层实施最佳的非均衡差错保护。实验结果表明,与基于拉格朗日的优化方法相比,该方法更为简单,重建视频的峰值信噪比(PSNR)性能也有明显改进。