基于TensorFlow.js和JSDoop的神经网络训练

TensorFlow.js和JSDoop对web浏览器的分布式神经网络训练有着重要的影响。JSdoop将一个问题划分为任务,使用不同的队列来分配计算,然后在web浏览器中处理任务。TensorFlow.js发挥网页交互性强的特点,并充分利用GPU并行化计算能力,将多个输入批量处理,使用单个前馈网络调用,将输入馈送到网络。结果表明,当JSDoop运行时,用户可跟往常一样继续使用网络浏览器。使用TensorFlow.js和JSDoop的循环神经网络(RNN)来预测分布式浏览器中的文本是可行的,并具有很高的准确度和可扩展性。