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基于Java应用的自顶向下性能优化方法
1
作者
唐科
《软件导刊》
2018年第11期45-48,共4页
针对传统的Java应用性能优化未形成体系化问题,提出一种自顶向下的Java应用系统性能优化方法。该方法是一项贯穿于项目设计之初直至项目生命周期终结的系统工程。从系统顶层设计开始,覆盖应用层、容器层、数据持久化层、JVM层、操作系...
针对传统的Java应用性能优化未形成体系化问题,提出一种自顶向下的Java应用系统性能优化方法。该方法是一项贯穿于项目设计之初直至项目生命周期终结的系统工程。从系统顶层设计开始,覆盖应用层、容器层、数据持久化层、JVM层、操作系统与网络层。应用层、容器层以及数据持久化层的性能优化开始于应用系统设计,通过良好的设计满足JVM层、操作系统与网络层的性能需求,避免JVM层、操作系统与网络层的性能调优导致应用系统程序代码修改。对于JVM层、操作系统与网络层则通过运行时的性能监控进行微调以优化性能。
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关键词
自顶向下
JAVA虚拟机
性能优化
应用
层
容器
层
数据持久化
层
jvm层
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职称材料
题名
基于Java应用的自顶向下性能优化方法
1
作者
唐科
机构
电子科技大学成都学院计算机系
出处
《软件导刊》
2018年第11期45-48,共4页
文摘
针对传统的Java应用性能优化未形成体系化问题,提出一种自顶向下的Java应用系统性能优化方法。该方法是一项贯穿于项目设计之初直至项目生命周期终结的系统工程。从系统顶层设计开始,覆盖应用层、容器层、数据持久化层、JVM层、操作系统与网络层。应用层、容器层以及数据持久化层的性能优化开始于应用系统设计,通过良好的设计满足JVM层、操作系统与网络层的性能需求,避免JVM层、操作系统与网络层的性能调优导致应用系统程序代码修改。对于JVM层、操作系统与网络层则通过运行时的性能监控进行微调以优化性能。
关键词
自顶向下
JAVA虚拟机
性能优化
应用
层
容器
层
数据持久化
层
jvm层
Keywords
top-down
Java virtual machine
performance optimization
application layer
container layer
data persistence layer
jvm
layer
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
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1
基于Java应用的自顶向下性能优化方法
唐科
《软件导刊》
2018
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