一种有效的初始量化参数选择算法

在网络环境中,码率控制是影响数字视频质量的重要机制之一。针对提案JVT-G012算法中I帧量化参数选择的不合理造成的视频图像质量(PSNR)低、波动大的问题,提出了一种基于R-Q模型的I帧量化参数选择算法。首先,通过曲线拟合得到I帧的R-Q模型;其次,利用已编码帧的信息更新I帧相对于P帧的权重,为I帧分配合理的目标比特数;最后,在该目标比特下由R-Q模型计算得到I帧量化参数。实验结果表明:与H.264/AVC原算法相比,改进的算法在准确控制码率的同时,视频图像平均质量得到提高且更加平稳。

H.264码率控制算法研究

针对JVT-G012的基本单元层码率控制中复杂度的估计部分没有充分利用已编码帧的时空相关性的缺点,使用新的模型将当前帧已编码的基本单元MAD值引入到原有MAD模型中进行复杂度估计,充分利用已编码帧的时空相关性,使复杂度的估计更准确。实验结果表明,该改进模型PSNR提高0.01～0.08dB,视频图像质量更好,编码时间也有不同程度的下降,实时性提高,编码生成的Bits数降低,节省传输带宽。

H.264视频标准中码率控制算法的改进

码率控制是视频压缩编码技术的一个重要部分。在许多应用中,视频序列都要求在恒定比特率的信道中传输,而压缩后的视频序列中的数据量通常是变化的,因此,需要通过码率控制技术来解决。对JVT-G012提案中的码率控制技术进行了深入详细的探讨,分析了此算法的不足,在此基础上进行了相应的改进,并通过实验进行了验证。

一种面向低目标比特率的H.264码率控制算法

针对JVT-G012中未编码P帧平均分配比特,导致后续编码帧的比特分配不能快速响应帧间变化的问题,提出了一种面向低目标码率的基于缓冲回馈的码率控制算法.该算法能快速对低目标比特率下的码率调整做出响应,减少了原码率控制算法因调整当前帧码率而对后续编码帧比特分配的影响.多组视频序列的实验结果表明:相比原算法,在低目标码率下该算法提高Y分量PSNR可达0.34dB,并可减少最多约16%的比特占用,同时在较高目标比特率下则取得了与JVT-G012相近的结果.该算法可广泛适用于低目标码率下的视频码率控制,并作为JVT-G012码率控制算法在低比率码率下的替代算法.

基于H.264率失真模型联合码率控制算法研究

提出一种基于H.264视频压缩标准的低复杂度、高精度的码率控制算法,该算法研究建立在ρ域率失真线性模型的基础上,比较分析图像压缩前后的信息。通过统计不同量化步长q的DCT零系数百分比ρ,建立基于视频内容的ρ-q一一映射分布规律,直接把非线性R-QP控制转换为间接的R-ρ-QP控制,避免了R-QP之间的非线性影响,从而实现了基于视频内容的高精度码率控制的目的。