三维建模技术在服装设计中的应用

应用三维建模技术进行虚拟服装的设计制作实践,利用Style3D系统生成的数据文件指导实物样品服装的制作。总结三维服装技术在服装设计制作中的作用及优势,优势主要体现在提升服装生产制造阶段的效率,达到降本增效的目的,具有一定的指导价值。

资本脱实向虚矫正新思路:基于市场结构的非对称性

资本“脱实向虚”严重制约着实体经济发展,优化资本配置成为实体经济高质量发展的重要着力点。从“脱实向虚”现象的成因机制展开分析,探讨治理资本“脱实向虚”的新思路。运用动态优化方法推导出满足社会福利最大化目标的最优垄断加价率计算公式,并对比分析1998—2020年中国、美国、德国多部门最优垄断加价率与实际加价率间的量化关系。研究发现:(1)加入世界贸易组织(WTO)是中国资本“脱实向虚”的起点;(2)中国、美国、德国实体经济产品的实际利润率普遍低于最优利润率,并且中国制造业产品的实际利润率低于其他国家;(3)美国和德国虚拟经济实际利润率的增长并未导致其实体经济实际利润率的相对(相对于最优利润率)下降,虚拟经济的发展并未以牺牲实体经济为代价,而中国存在生产性资本逃逸至虚拟经济现象。因此,应深化改革当前金融体系,调整市场结构非对称性,以更好地服务实体经济。

基于在线评论的服装供应链的生产努力投入策略

考虑消费者购买意愿受在线评论与生产努力的共同影响,构建了由服装制造商、电商平台和消费者组成的服装供应链模型,重点探讨了集中决策模型和分散决策模型下在线评论和生产努力等因素对各参与方利润的影响,并引入“成本分担+收益共享”组合契约来实现供应链的协调。结果表明:集中决策和分散决策的最优解均与生产努力偏好系数呈正相关;受利益驱使,分散决策时的生产努力往往低于集中决策时的生产努力;组合契约模式下,契约参数的取值与批发价格的取值范围有关,在契约参数取值范围内,“成本分担+收益共享”组合契约能实现供应链的协调。研究结果为服装制造商和电商平台销售决策提供借鉴,可提高消费者满意度和市场竞争力。

产业集群对中国服装出口韧性的影响及空间溢出效应研究

在服装产业领域,产业集群现象尤为突出,已成为我国服装制造业发展的主要模式。随着全球化进程的不断深入,出口结构及其对产业韧性的影响成为研究的焦点。本文运用中国服装产品出口数据,从需求侧出发,深入探讨了服装产业集聚对出口韧性的影响机制。实证结果发现:产业集群与短期服装出口韧性负相关,且这一结果能够通过多种稳健性检验;进一步拓展空间杜宾模型发现,产业集群在区域经济发展中具有复杂的影响机制,产业集群虽然抑制了本土的短期服装出口韧性,但促进了周边地区的短期服装出口韧性。基于此,本文提出政府应实时调控,抵御外生冲击;通过建立区域内的风险共享机制,实现由竞争向协作和互惠的转变,以期持续推进区域经济一体化进程,构建区域风险共担机制,防范新时期外部冲击风险。

中国画元素在鞋服设计中的融合与应用

中国画坚持笔墨传神、色彩统一,是我国传统艺术中内容与形式的融合的重要体现。中国画元素的特征受到众多设计行业的青睐。本文在介绍中国画元素的基础上,立足鞋服产业,分析中国画的色彩、图案及构图方法在鞋服设计中的应用,借助具体的案例加以说明,并对中国画元素在鞋服设计中的未来趋势进行了展望,希望能够为鞋服设计者提供新的设计灵感。

数智化赋能服装产品创新设计策略研究

数字智能技术的广泛渗透对服装设计的各个环节产生了深刻影响,数智化通过高效和精准的优势,让服装专业迎来了深刻的变革,增强服装设计的创新性和竞争力。通过对数智技术在服装设计中的应用现状的分析,以及对典型的数智化服装设计案例的分析,让人们了解数智技术在服装创新设计中的运用方式,总结出数智化为服装设计带来的益处。这些策略为服装设计的数智化发展提供了参考,有助于推动服装设计行业朝着更加智能化和创新化的方向发展。

数字经济背景下服装企业创新能力评价研究

随着传统产业与数字化融合的步伐逐渐加快,数字经济的发展为服装企业提供了新的创新机遇。文章基于2016—2022年中国服装上市公司面板数据,从创新投入、创新产出、经营绩效、环境因素和数字化水平5个维度构建创新能力评价指标体系,运用全局因子分析法综合评价服装上市公司创新能力,并对中国服装上市公司创新能力总体状况进行分析。研究认为,研发投入和专利产出是提高服装上市公司创新能力的关键要素;中国服装上市公司整体创新能力处于中下游水平;不同上市公司创新能力之间存在较大差异;上市公司整体数字化水平较好。最后,文章从企业和政府2个方面提出相应的对策建议。

低碳视角下集成式纺织服装闭环供应链运作决策

纺织服装产业的蓬勃发展,不仅有效带动了社会经济的快速发展,同时也造成了废旧服装数量的日益剧增。为有效提高废旧服装回收效率及其利用率,兼顾供应链整体运营与生态环境的目标,文章设计分析了一个由供应商、制造商和零售商组成的三级纺织服装闭环供应链网络,其中零售商集成废旧服装的统一回收,制造商集成废旧服装的统一分类及再利用废旧服装的加工处理。鉴于服装回收处理过程中碳排放量高且分布不均这一现实问题,引入碳配额机制,以供应链整体收益和成本为目标,建立一个双目标决策优化模型,并对模型设计了约束求解方法。最后通过数值实验说明了本文所建模型的有效性和相应运营决策方案的合理最优性。相关研究结果表明:废旧纺织服装的回收处理尽管需要一定的运营成本,但从长期运营视角来看,其能够给供应链整体带来较大的潜在收益。零售商和制造商的集成化运营模式不仅可有效的降低供应链的整体运营成本,同时亦可有效提升供应链整体的协同运作效率。合理的碳配额机制可有效激励相关成员企业去绿色低碳运营,进而提升自身竞争力和可持续发展能力。相关研究成果不仅具有一定的理论价值,同时对政府和服装产业制定合理的碳配额机制,设计构建纺织服装闭环供应链网络具有一定的指导和借鉴意义。

服装消费者使用直播购物的影响因素探究

为探究影响服装消费者使用直播购物的因素,通过文献梳理和分析构建研究理论模型,运用问卷调查法和结构方程模型分析发现:消费者对直播购物的感知有用性、感知易用性、主观规范和信任均对使用直播购物有显著正向影响;感知易用性和主观规范均显著正向影响感知有用性。此外,直播中的社会临场感可以显著影响消费者对直播的信任,但对直播的使用意向影响不显著。研究结论有助于促进服装消费者使用直播购物,对提高相关从业人员的直播营销效果具有借鉴意义。

服装裁片自动抓取技术及其布局方法的研究进展

为促进服装裁片自动化运输的发展,推动服装加工端完成产业升级,即“机器代人”,实现服装智能制造,综述了目前国内外服装裁片智能抓取技术及其布局方法的研究现状。具体分析了空压吸附式抓取,静电式抓取,针刺式抓取,机械手抓取和软体手指抓取的原理和特点,阐述了各抓取方式所适用的面料范围,将其在面料表面的布局方式总结为3类:盲式布局抓取、单点布局抓取和多点协同抓取。研究认为软体手指抓取技术具有更广阔的应用前景,并展望了服装裁片智能抓取技术的未来发展趋势,指出提高抓取准确率,提高抓取头的重复定位精度,研发便捷、高效、经济的布局方式,以及研发结合机器视觉技术等人工智能技术的智能抓取方式为未来的重要研究方向。

软体机器人在服装领域的应用进展

软体机器人由可变形材料制成,具有柔顺性高、适应性强等优势,现已成为机器人领域的研究热点,并在加速服装智能化进程中发挥重要作用。为促进软体机器人技术与服装领域的融合发展,根据当前软体机器人的研究进展,聚焦于软体机器人关键技术,总结其在制作材料、制作方法、驱动方式及控制与建模4个方面的研究现状;对软体机器人在纺织面料抓取与转移、上肢辅助及下肢辅助服装上的应用情况进行综述。研究认为:可利用智能软材料和微加工技术实现控制元件微型化;结合织物性能特点提高面料自动抓取与落料精度;可穿戴软体机器人在优化设备技术性能的同时,要对整个人机系统进行持续评估和迭代开发,提高人机交互便捷性,以促进软体机器人行业与服装领域的深度融合。

可持续视角下虚拟服装对实体服装消费的影响

在时尚产业数字化和低碳化的趋势下,探究虚拟服装对实体服装消费赋能的商业革新价值。基于技术接受模型,以虚拟服装美学性和技术性为外部变量构建理论模型,探索虚拟服装属性对实体服装消费的影响及作用机理。通过289份有效问卷,采用回归分析进行实证,结果表明:虚拟服装美学性和技术性正向影响实体服装态度,感知有用性和品牌态度在其中起链式中介作用,外观一致性在其中起调节中介作用。研究结论肯定了虚拟服装的商业价值溢出,解析了虚拟服装赋能实体服装消费的机理,为时尚企业数字化设计与减少浪费的可持续生产提供了思路。

基于国家教学资源库的服用面料设计课程混合式教学实践

混合式教学是助推教育信息化、推进纺织强国高端技能人才培养、提升高校教育质量内涵式发展的有利教学模式。该服用面料设计课程依托国家职业教育纺织品设计专业教学资源库(简称国家教育资源库),创新面料设计真实情境,运用多种教学方法和策略,开展线上与线下混合式教学改革实践,分享教学设计、教学组织与实施案例;通过教师引导,把学习者由浅入深地引向深度学习,提升学生学习兴趣和成效。从素材资源的匹配度和教学设计合理性分析存在的问题,并从加强校企合作共建力度、优化数字化素材资源、加强教师信息化教学能力提出优化措施。

环境分权与企业生产率--来自“国控源环境数据直报”政策的经验证据

环境分权是中央政府和地方政府对于环境事权的分配,而“国控源环境数据直报”政策本质上是一次调整环境分权化水平的改革。将该政策视为一个准自然实验,构建双重差分模型,考察其对企业生产率的影响。研究发现,该政策在短期内会显著抑制国家重点监控企业的生产率提升,但随着时间的推移,这种抑制作用会逐渐消失。结合环境分权理论进一步阐释和验证该政策对企业生产率的潜在影响机制,发现该政策主要通过挤出企业研发投入、抑制企业寻租行为和激励企业自愿规制环境行为等机制抑制企业生产率。进一步分析表明,企业所有制、行业污染密集程度和地区市场化水平等特征会对环境分权与企业生产率之间的关系产生异质性影响。环境分权与微观企业行为之间因果关系的揭示,可以为政府健全“国控源环境数据直报”政策的长效机制提供决策参考。

基于fsQCA的国产服装品牌忠诚提升路径研究

为探究中国服装企业维护和提升消费者品牌忠诚的方式,以京东平台上30个国产服装品牌为案例,在收集商品评论并对其进行文本分析的基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究国产服装企业维护和提升品牌忠诚的多种因素组合路径。研究结果表明,国产服装企业品牌忠诚的提升是多因素组态作用的结果,产生高品牌忠诚的7条路径可以归纳为5种模式,分别为质量领先+影响力型、质量领先+情感驱动型、情感驱动+社会责任感型、质量领先+在线社群运营型、品牌形象+价值让渡型。在此结论的基础上提出服装企业应注重生产制造能力提升、积极履行社会责任以及要以满足消费者需求为中心等建议,为国产服装企业提供了理论和实践启示。

服用纺织品化学质量安全因子的识别

服用纺织品的化学质量安全因子存在差别,在因子识别时需进行区分。关于化学质量安全因子的收集,识别到对于纺织品有毒有害物质进行限制的标准有5个。部分因子只在特定的纺织产品上出现,或者出现在部分纺织品上的概率较大,其与纤维原材料、为了达到终端产品的性能要求所使用的化学品有关。基于此,分析服用纺织品上普适的化学质量安全因子,提出若干需要重点监管的特殊纺织品以及其上的化学质量安全因子,并解释引入因子及产生概率差异的原因。

运动鞋服品牌忠诚度影响因素分析

运动鞋服作为鞋服行业的重要组成部分,拥有越来越重要的地位。随着运动鞋服品牌的增多,消费者的可选择性范围也逐渐扩大,如何锁定消费者,提升消费者对于运动鞋服品牌忠诚度成为重要问题。本文从运动鞋服品牌忠诚度理论入手分析,采取文献分析法及调查问卷法归纳总结了企业层面及消费者层面影响运动鞋服品牌忠诚度的因素,针对运动鞋服企业提出提高品牌忠诚度的优化路径,以望能够助推我国运动鞋服产业向好向快发展。

秋冬季青少年自行车骑行服结构设计研究

文章对自行车骑行服的特点、功能性要求及结构特征进行分析,并以爱好骑行、积极响应绿色出行的广大学生群体为研究对象,对其秋冬季日常骑行服的款式、细节、面料、功能等需求进行调研。研究发现,大多数人对秋冬季户外骑行服装的舒适性、穿脱方便性等较为看重。基于消费者的实际需求,对秋冬季青少年自行车骑行服进行结构设计,从廓型、领型、袖型、分割线结构、内胆可拆卸设计、内胆连接方式、防滑、反光条等方面进行设计和制作工艺研究,以满足人们对骑行服功能性、穿着便捷性、时尚性和舒适性的要求,为国内的自行车骑行服研发提供参考。

国潮服饰时尚价值维度的实证分析与设计策略构建

针对国潮服饰的时尚价值进行实证研究,并通过线性回归分析探究各时尚价值维度对消费者购买意向的实际影响,挖掘国潮服饰消费的内在驱动力,讨论了时尚价值维度与产品设计策略的关联性。结果表明,国潮服饰的时尚价值维度包括新奇价值、自我价值、本土价值、归属价值以及时代价值,不同价值对其购买意向的影响程度也不同。强调国潮服饰时尚价值对满足年轻群体个性化需求的关键作用,可以根据消费者对国潮服饰时尚价值的不同追求,对消费群体偏好进行细分,也将有助于传统文化的创造性转化与创新性发展,为国潮服饰产品的设计开发与营销策略的制定提供参考。

国家院士服饰研究——以清华大学院士服为例

“院士”是许多国家所设立的科学技术方面的最高学术称号,在中国“院士”通常是指中国科学院院士或中国工程院院士,用来表彰对国家科学事业有重大影响的专家学者。院士作为中国科学技术领域的佼佼者,在国际会议、偏礼仪性的文化活动等重要场合中,却没有代表自己身份符号和归属感的服装。本文重新回顾了院士服的历史及现状,并重申我国院士服设计的必要性和紧迫性,继以清华大学院士服装为例进行了中国院士服的创新设计实践,以期为中国院士服及其他学术服装的进一步设计探索提供思路。