基于Jason卫星的南极潮汐时变调和分析

随着卫星测高技术的发展,利用卫星测高数据提取大范围潮汐信息成为是研究海洋潮汐的重要方式。本文基于可用性强的Jason系列卫星的测高数据对南极海域的潮汐进行分析,同时针对传统调和分析方法无法反映分潮调和常数随时间变化的问题,提出一种时变调和分析方法。该方法将时间变量引入最小二乘中,解算分潮的调和常数时变序列,采用一次拟合的方式得到分潮的调和常数初值及变化率。结果表明,该方法得到的顾及所有分潮的内符合精度比传统方法提高了0.532 cm,各分潮的外符合精度最大提高了约0.6 cm,利用变化率预测出的振幅和迟角与实测结果差值分别在1 cm和2°之内,且变化趋势比较接近实测结果。因此,该方法改进了传统调和分析方法,可以有效地解决调和常数不随时间变化的问题。

Jason测高卫星和GRACE重力卫星在陆地水资源及洪水监测中的应用

Jason测高卫星和GRACE重力卫星作为大尺度水文监测手段的有力补充,对变化环境下的全球和区域水资源管理和灾害预警具有重要意义。本文介绍了Jason测高卫星和GRACE重力卫星数据,归纳了国内外学者基于Jason测高卫星和GRACE重力卫星开展的陆地水资源与洪水事件监测研究情况,并分析了Jason测高卫星和GRACE重力卫星目前面临的挑战与未来的展望。

库赛湖水位动态监测及气候要素分析

湖泊的水位数据作为评价湖泊变化的重要指标,对于研究区域水资源变化和生态环境状况具有重要意义。但绝大多数高原湖泊位于人烟稀少、自然条件恶劣的高海拔地区,往往难以获取基础观测数据。以卫星测高数据和遥感影像数据为基础,获得2008—2018年库赛湖水位和面积数据,并结合气象数据对水位变化原因进行分析。结果表明:库赛湖水位变化先后主要经历了缓慢上涨(2008—2011年)→急剧上涨(2011年)→趋于稳定(2013—2018年)3个阶段。2008—2011年是湖泊水位的缓慢上升期,气候暖湿化是主要原因;2011年由于上游卓乃湖发生溢流,水位短时间内急剧上涨;2012—2018年,在接收大量来水后库赛湖也发生外溢,与上下游湖泊串联成一体,水位开始趋于稳定。对水位数据和气象特征因子进行相关性分析,可见湖泊水位与气象因子的变化情况具有较好的相关性,初步分析认为区域降水量增加是库赛湖水位上涨的主要原因,而气候变暖引起的冰川融水增加、冻土水分释放可能是次要原因。