修剪型BP算法及QuickProp算法在JavaNNS中的执行及在临床诊断中的应用

描述了修剪型BP算法和QuickProp算法,以PROBEN1中的二个数据库(糖尿病数据库、癌症数据库)为例,阐述改进的BP算法在训练神经网络中的应用,并验证其优越性。

BP神经网络在临床诊断中的应用与探讨

本文采用JavaNNS软件,以甲状腺疾病诊断为例,分析并提出在医学领域应用BP网络建立合理神经网络模型的一般原理和步骤,对医学领域正确地利用BP网络提供指导和参考。

Cascade-Correlation算法在神经网络中应用的探讨

描述Cascade-Correlation算法,以PROBEN1中的四个数据库(癌症数据库、糖尿病数据库、心脏病数据库、甲状腺疾病数据库)为例,阐述Cascade-Correlation算法在训练神经网络中的应用,以验证其优越性。

二种构造性神经网络算法的对比

描述Cascade-correlation和RBF-DDA(dynamic decay adjustment for RBFs)神经网络算法,以Proben1中的3个数据库(癌症数据库、糖尿病数据库、心脏病数据库)为例,阐述两种算法在训练神经网络中的应用,并对比这两种算法的性能。