企业搜索引擎营销的决策模型及其应用研究

互联网的高速发展与信息科技的持续进步,使得搜索引擎成为企业与消费群体互动的关键纽带。通过精准的搜索引擎营销策略,企业不仅能显著提升品牌的公众知晓度,还能吸引潜在的顾客群,从而有效促进销售绩效的增长。网络世界的快速更迭与市场竞争的剧烈,要求企业发展出富有成效的搜索引擎营销计划,这一点无疑是充满挑战的。论文通过对企业搜索引擎营销的决策模型及其应用的研究,旨在为相关领域的企业或人员提供实践指导和借鉴。

数字技术应用成为“新引擎”助推数字体育产业创新发展

主持人:《“十四五”体育发展规划》提出要实施体育数字化战略,支持人工智能、大数据等新技术在体育领域的创新应用,并明确了加快数字化发展、建设数字体育的创新发展思路。运用互联网+、大数据、云计算、AI、VR等技术手段在大型体育赛事展现出的众多应用场景正在成为驱动体育产业蓬勃发展的新引擎。先进的数字技术为观众提供了富有创意的智能观赛体验,也为赛事组织、转播、观赛、信息传播提供了更为便捷与高效的服务。

新媒体时代传统搜索引擎与社交媒体搜索的比较研究

新媒体时代,社交媒体平台蓬勃发展,增强了社交媒体搜索与传统搜索引擎关系的可研究性。研究通过探究它们在用户信息检索和获取上的差异,揭示社交媒体搜索与传统搜索引擎的互补和互斥特征。

基于国产GIS+BIM图形引擎的大场景铁路选线系统研发

针对铁路工程大场景选线设计中的地理地质信息即时服务支撑不足与软件平台“卡脖子”等难题,亟需研发具备国产自主可控性的大场景铁路选线系统。首先,结合铁路工程大场景选线设计的工作特点,构建含地理地质环境和选线设计一体化协同业务架构,从系统运行需要具备高扩展、高可用、可弹性伸缩的要求出发,选择并应用Kubernetes+Istio+gRPC微服务系统架构,构建包含数据资源层、基础设施层、数据服务层、核心组件层、应用服务层等基础支撑的技术架构。其次,选用广联达国产BIM几何造型和渲染引擎,并针对铁路线性工程大场景特点突破网格造型轻量化技术和GIS数据融合技术。然后,基于系统架构设计国产图形引擎,研发包含公共能力、地理地质数据动态加载、选线设计工程造价、协同设计等模块的大场景铁路选线系统。最后,系统在长赣、宜涪等约1440 km的铁路选线设计中成功应用,提高线路方案优化决策的质量和效率。系统研发结果表明,大场景铁路选线系统基于自主国产图形引擎,并整合最新的BIM和GIS技术,为用户提供一站式的选线设计服务,系统实现地理地质场景的高效构建及协同选线设计的高效实施,通过在长赣、宜涪等铁路选线设计中应用这些研究成果,进一步验证了其实用性和有效性,这些应用不仅为铁路工程带来了显著的经济效益,还为社会和生态环境带来了积极的影响。

聚焦新质生产力 打造广西高质量发展新引擎

广西坐拥“三沿三联三市场”之利,具有独特的资源禀赋,但也面临着区域发展不平衡、传统高耗能产业占比高、科技创新能力不强、高层次人才储备不足等问题,发展新质生产力仍然存在诸多堵点。要聚焦资源禀赋、区位优势和科创发展机遇,从生产要素配置。

生物制造将成为新增长引擎

2024年政府工作报告提出,“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”。生物制造被写入政府工作报告,体现了我国对生物制造的高度重视。生物制造产业一头连着国家大计,一头连着民生经济,是各地提升经济竞争力的着力点,也是我国推进制造强国建设的又一重要抓手。如何将生物制造打造成“新增长引擎”,助力加快发展新质生产力?各地方各企业都在加紧探索,加速上“新”。

点燃冰雪经济新引擎

随着北京冬奥会、冬残奥会的举办以及“体育强国”发展战略的实施,冰雪运动和冰雪旅游迎来了巨大的发展机遇。《冰雪运动发展规划(2016-2025年)》《群众冬季运动推广普及计划》《全民健身计划(2021-2025年)》《关于以2022年北京冬奥会为契机大力发展冰雪运动的意见》《冰雪旅游发展行动计划(2021-2023年)》《关于释放旅游消费潜力推动旅游业高质量发展的若干措施》等相关政策陆续出台,有效激发了各地冰雪经济发展动力,有力促进了国内旅游业的提质升级。

“全球TOP100汽车零部件供应商”榜单发布,电气化、智能化成为主要增长引擎

德国弗戈传播集团Automobil Industrie杂志与德国Berylls战略咨询公司联合发布的全球汽车零部件供应商的前100名企业榜单来了!今年最亮眼的是新能源汽车电池的5家上榜企业,业务增长均超过两位数,最高增长率达到了62.8%。

多维布局、稳中求进,持续锻造数字化转型强力引擎

坚持“科技驱动、价值创造”的工作思路,工商银行不断夯实以云计算、分布式、大数据、人工智能等为主的技术支撑体系,持续提升金融科技的服务供给能力和创新效能,以全面赋能银行业务转型为抓手,积极推动“数字工行”建设。

多维图形引擎融合研究与应用

图形引擎技术发展迅速,但是存在各类引擎间不兼容、不互通的问题,单一图形引擎无法满足工程数字化项目从微观到宏观、从构件到城市级的全场景应用需求。对多维图形引擎间的融合问题进行了研究,通过对多类引擎进行融合式界面视觉设计、融合式人机交互设计、标准化接口设计、低割裂感跳转设计、标准化应用场景设计等措施实现多类图形引擎的融合,有效解决了现有各类引擎间交互方式不同、开发接口不适配、切换割裂感强、引擎应用边界不清晰的问题。以实际工程案例对提出的融合引擎方式进行了测试,平台应用的引擎数由1个变成了4个,流畅性大幅提升,显示效果也更加优异。该技术可为工程行业的数字孪生体全要素、全过程的可视化掌控提供有力的技术支撑。

基于Godot引擎的医院骨科设备可视化管理研究

目的:构建基于Godot引擎的骨科设备可视化管理系统,探讨其在医院骨科设备可视化管理中的价值。方法:采用基于Godot引擎的骨科设备可视化管理系统,通过可移动终端实现对骨科设备的可视化管理。选取2021-2022年北京市普仁医院骨科临床常用的180台医疗设备,采用传统设备管理模式(传统设备模式)和基于Godot引擎骨科设备可视化管理系统(可视系统模式)两种模式进行管理,对比两种管理模式的医疗设备效能、管理水平和医生、护士和患者对满意度评分。结果:可视系统设备时间利用率、质量稳定率和诊疗有效率分别为(95.37±4.06)、(96.74±4.72)和(96.41±5.01)%,均高于传统设备模式,差异均有统计学意义(t=9.608、9.438、4.909,P<0.05);可视系统设备规范放置率、规范记录率和完好率分别为97.22%(175/180)、97.78%(176/180)和99.44%(179/180),均高于传统设备模式,差异均有统计学意义(x^(2)=6.972、11.429、9.656,P<0.05);可视系统的故障率为5.00%(9/180),低于传统设备模式(x^(2)=5.236,P<0.05);医生、护士和患者对可视系统设备使用的满意度评分分别为(95.63±3.47)、(96.85±3.21)和(95.79±3.92)分,均高于传统设备模式,其差异有统计学意义(t=14.068、17.996、14.438,P<0.05)。结论:基于Godot引擎的骨科设备可视化管理系统应用能够对医院骨科医疗设备进行可视化管理,提高设备效能,增强设备管理水平,提升使用人员对设备的满意度。

大力发展特色海洋文化旅游 全力打造高质量发展新引擎

2023年9月,习近平总书记在黑龙江考察期间,强调发展旅游业是推动高质量发展的重要着力点,要大力发展特色文化旅游。为深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神,本文围绕“大力发展特色海洋文化旅游、打造高质量发展新引擎”展开调研,分析天津发展特色海洋文化旅游的优势,找出短板,进而提出对策建议。

基于虚幻引擎的红外成像激光对抗模拟系统

为了得到激光对红外成像系统可视化、场景化的干扰效果,采用虚幻引擎搭建了红外成像激光对抗模拟系统。利用虚幻引擎的模型与场景编辑功能构建对抗场景,并模拟红外成像;构建了激光干扰数学模型,以此生成模拟激光干扰光斑,实现了不同距离、不同红外成像视场以及不同激光入射角的对抗模拟,并对干扰前后的图像进行了对比分析。结果表明,当红外成像视场保持不变、干扰距离由3.7 km减小为2.9 km和2 km时,干扰光斑面积在成像中的占比均逐渐增大;当干扰距离保持不变、红外成像视场由8°缩小为6°和4°时,干扰光斑面积在成像中的占比也逐渐增大;当红外成像视场与干扰距离不变,激光入射角度在±4°范围内调整,干扰光斑面积几乎没有变化。该模拟系统能较真实地对红外成像及激光对抗效果进行模拟,可作为红外成像激光对抗效能评估研究的基础工具。

基于流程引擎的作战管理系统设计

打击动目标和时敏目标具有时间紧迫、空间有限和涉及要素多等特点,传统“一令一动”的指挥方式已无法满足其作战要求。受美军指挥控制、作战管理与通信系统(C2BMC)的启发,设计了一种基于流程引擎的作战管理系统。该系统作为指挥系统的源动力和桥梁纽带,可实现信息快速转发、模型智能决策、功能自动调用、装备统筹调度以及系统紧密衔接,支持作战要素灵活调度、协同作战,具备快速感知、决策、打击和评估的观察—判断—决策—行动(OODA)闭环能力。

业财规则引擎技术赋能公立医院数智化财会监督

业财规则引擎在公立医院内部异构系统下开展低成本的跨系统监督,帮助公立医院在风险动态变化下做出敏捷响应,能够有效提升财会监督效能。上海某医院基于业财规则引擎技术,率先在科研管理领域进行了数智化财会监督探索,取得了较好的效果,为公立医院开展数智化财会监督提供了思路和借鉴。

基于云原生的航天发射一体化指挥显示系统数据引擎设计

针对航天发射领域多种类与多任务并行的发展趋势,剖析了现行指挥显示系统数据引擎软件架构的局限,通过构建多级缓存,优化Flink任务调度算法,实现了基于云原生的数据处理机制和数据引擎系统。系统采用微服务架构,以容器技术打包并布设了面向航天领域的数据接入、分布式计算、数据多级缓存等核心模块,有效缓解了系统运行压力,提高了数据处理与任务态势信息获取的时效性,为数据可视化与辅助判决提供了更加全面精确的数据支撑。在整体开发运维流程上融入DevSecOps思想,支持快速开发、部署和交付,为下一代指挥显示系统的研发提供了参考。

多队列MSI-X引擎设计与实现

智能网卡是业界和学术界的研究热点之一,Corundum基于FPGA提供了一种开源的智能网卡软件,获得了广泛应用,但存在着队列管理不够灵活,中断处理逻辑可伸缩性较差的问题。为此,该文在Corundum基础上实现了一种支持中断、轮询混合模式的MSI-X引擎,大幅提高了Corun⁃dum的多队列管理能力,并同时具备高性能吞吐能力。该文给出了MSI-X中断申请至中断事件处理的整个流程,实验表明,该设计在不影响吞吐性能的基础上,可支持2048个中断向量,支持中断向量和传输队列的多对多绑定,支持直接中断和间接中断,同时可通过动态缓冲区监测的方式降低中断触发频率。该设计在Xilinx FPGA平台上实现了MSI-X引擎,在智能网络虚拟化中具有广泛的应用前景。

搜索引擎用户体验“定制化”交互及优化策略

[研究目的]定制化的“自主性”交互是提高用户服务精准度的关键要素,也是搜索引擎提升用户搜索体验的重要策略。当前,随着搜索引擎的运营能力得到极大提升,如何为细分的用户群体提供更匹配的个性化服务已上升为提高市场核心竞争力的重要课题,而提供基于定制化服务理念的个性化、多样化、智能化的交互式服务正是实现这一目标的关键。[研究方法]选取国内5大具有代表性的搜索引擎为研究对象,从用户界面、搜索功能、个性化自定义设置三个维度,对这5大搜索引擎的用户服务设计进行梳理,得到界面功能交互、搜索功能交互、搜索展示交互、界面展示交互四个类别的用户体验定制化交互内容。在此基础上,按照定量评分的思想对5大搜索引擎的定制化交互性进行初步评估和分析。[研究结论]结果显示,5大搜索引擎都存在不同程度的薄弱环节,还有待于从多方面交互因素入手,全面提升交互性,进而实现个性化定制策略与用户需求和偏好的高匹配。最后,从提高个性化服务水平、推行定制化策略、深化人工智能融合应用、实时跟进维护、注重安全治理五个方面,对优化搜索引擎定制化交互性的策略进行了探讨。

电子海图数据的双引擎动态更新设计

当前电子海图数据更新方式主要为数据生产者方的单源更新,存在数据更新不及时、生产者与用户交互性差等问题。提出将地理信息数据双引擎动态更新机制运用到电子海图数据更新上,将有利于提高海图数据更新效率,同时对电子海图数据的双引擎动态更新过程进行框架设计。

基于大数据ETL引擎的批量智能开发平台研究

大数据时代,为了能更好提升多样化源数据类型情况下的ETL开发效率,本文提出了一种基于大数据ETL引擎的批量智能开发平台,重构ETL核心代码完善组件功能,用Java代码自研发class方法,智能调度API接口,批量生成全删全插、增量同步、拉链表和数据质量稽核等XML脚本,转译ETL的XML代码为可执行Java代码,降低操作员使用平台的技术难度。通过实操验证,本文提出的方法能增加平台的开发效率,更快速实现需求。