基于Jaynes最大熵的模糊多属性群决策投影方法

为了解决属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,采用基于Jaynes最大熵原理的投影偏差模型确定指标权重,运用基于多准则妥协解排序法的妥协解排序框架实现决策过程。首先运用区间直觉模糊集表达决策者的犹豫模糊评价信息,然后运用集成算子获得综合决策矩阵,再运用Lingo11~求解获得属性权重,利用信息集结获得备选方案的加权投影,最后根据方案的最大群效应值、最小后悔值和综合指标值进行方案排序。实验显示,方案的排序结果与其它方法保持一致,趋势图显示此方法计算的各方案综合指标值变化趋势更明显。分析表明,该方法避免了其他权重确定方法的不足之处,消除了计算过程中的折衷损失,适用于属性权重完全未知的多属性群决策方案排序问题的评价。

一种基于熵的线性组合评价矩阵法及其应用

运用最优化理论和Jaynes最大熵原理 ,提出了一种新的线性组合评价矩阵模型及其计算方法 ,并进行了实例模拟 ,模拟结果说明了该方法更具客观性 .

基于区间直觉模糊数的双向投影决策模型

研究了权重不完全确定,评价信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题。提出了方案与理想方案、临界方案形成的向量表达方式,建立了针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法;构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的非线性规划属性权重确定模型;提出了基于理想方案与临界方案的贴近度测算公式,以此对方案进行排序。通过算例对比分析说明了该方法的有效性和可行性。

基于前景理论的区间直觉模糊双向投影决策方法

针对准则权重不完全确定,方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出一种基于前景理论的双向投影决策方法.首先,给出一个考虑犹豫度的区间记分函数;其次,以零点为参考点计算各准则下的综合前景值;然后,利用定义的方案和理想点以及临界点形成的向量表达方式,建立双向投影测度方法,构建并求解基于方案区间投影总偏差最小的非线性规划模型,并结合最大熵原理获得准则权重;接着,利用所提出的基于两个方向区间贴近度公式对各方案进行排序;最后,通过算例验证了该方法的有效性和可行性.

犹豫模糊信息下的双向投影决策方法

研究了面向犹豫模糊信息的投影决策方法.定义了犹豫模糊信息下,方案和正、负理想点形成的向量表达方式,建立了针对犹豫模糊信息的向量投影测度方法;提出了基于正负理想点的贴近度测算公式;构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的属性权重确定模型.算例说明方法的有效性和可行性.