基于Jena的动态语义检索方法

针对RDF在语义检索中存在的问题,利用Jena工具,提出一种提取和处理RDF层本体处理的方法,给出基于Jena的实现算法。将RDF层本体信息从网页中分离并构建RDF模型,对RDF模型进行集合运算,查询、修正以及序列化RDF层本体。实验结果证明了该算法的实用性,缩短了查询时间,提高了检索的查全率及查准率。

利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(一)——C#中地理数据的网络获取和本体构建

介绍了利用网络地理信息服务获取到有关城市特定区域内有关火车站的POI点信息,并根据这些信息,在C#环境下,基于Java虚拟机,使用Jena API设计了本体的类、属性、个体的操作类,为铁路交通中火车站点、线路及所在城市的本体构建及本体推理做准备。

利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(二)——从关系数据库中创建本体与定义推理规则

介绍了根据SQLite关系数据库中的数据创建火车站点本体并生成OWL文件,分析了铁路交通的模糊查询和精确查询,定义相应的本体语义推理规则和SPARQL语句,使用Jena的推理机设计本体推理类,这一部分是实现铁路交通地理语义查询的核心工作。