非遗斫琴传统手工艺的数字化保护与传播研究

数字媒体技术的蓬勃发展使传统工艺获得了前所未有的推广机会。文章研究斫琴工艺在数字媒介中的展示策略,探讨其衍生品开发和传播新思路,阐述斫琴数字化推广的重要性和价值,旨在为新媒体时代下非物质文化遗产的数字化传播与发展提供有益的借鉴。

中国筝的声功率级测试

筝是中国古老的弹弦乐器。但迄今为止,对其声功率级一直未进行科学的测定。本文在一混响室内根据ISO及GB标准,对二十一弦筝的声功率级进行了首次测定。两位资深乐师在混响室内分别演奏各自的乐器,通过围绕乐师和乐器布置的四通道测试设备,对筝所辐射的声功率级和动态范围进行测定。测试结果表明,中国筝在以不同力度演奏单音、音阶和乐曲时所辐射的声功率级及其频率特性均有所不同。考虑到乐器演奏音阶时所辐射的声功率级及其动态范围与演奏乐曲时的声功率级接近,并且,音乐的空间感也大都在乐器以f力度演奏乐曲的强音标志乐段时最为显著,故此我们建议中国筝所辐射的声功率级用其以f力度演奏音阶时的平均声功率级表示。本文测试的两架中国筝以f力度演奏音阶时的平均声功率级为85.9dB。文中不仅首次公布了中国筝声功率级的测试结果,并且所介绍的测试方法对其它乐器声功率级测试也具有借鉴意义。民族乐器所辐射的声音性能的确定是民族音乐厅堂音质研究的基础。

近红外光谱的古筝面板用木材等级识别研究

目前民族乐器古筝面板用板材的等级主要依靠乐器技师凭借个人经验进行判断,此方法受限于有丰富经验的技师且容易受其主观判断影响。针对此现状,以用于制作古筝面板的泡桐木材为实验样本,提出了一种利用近红外光谱结合改进的BP神经网络方法,实现快速识别古筝面板用板材的不同等级。近红外光谱可以表征丰富的物质结构与组成信息,并且测量仪器成本较低,附件形式多样化,所以针对泡桐板材的近红外光谱实验分析有实用意义首先进行光谱去噪,消除系统误差等以提高光谱分辨率,根据均方根误差与信号平方和作为多种预处理方法评价指标,选取一阶导数为本实验最终预处理方式, 15为合适的滤波去噪窗口大小,然后通过主成分分析法压缩数据以及马氏距离法剔除建模集异常样本,从而建立更具代表性的建模集。然后通过聚类分析无监督学习方法进行板材等级分析,证明板材分级的可行性。由于H_2O在近红外光谱区域具有较大吸收,根据实验光谱分析结果,不考虑其基频振动波段5 396.0～4 978.0 cm^(-1)区域和第一泛音振动波段6 800～7 000 cm^(-1)区域,仅考虑剩余近红外光谱波段信息,将不同光谱信息波段组合,共七种组合波段区域作为神经网络模型的输入,进行面板板材等级识别模型实验。对传统的BP神经网络模型作改进。BP神经网络中学习率的设置采用自适应学习率优化策略,弥补传统神经网络训练速率慢等劣势。同时采用交叉熵函数作为代价函数,从而加快权重的更新速度。选取Relu函数作为输入层与隐藏层之间的传递函数,提高了模型训练速度,有效防止过拟合的发生。选取Softmax函数作为最后一层的传递函数,以此减少复杂计算,构成该研究最终BP神经网络模型。选取不同数量的主成分变量所能提取的光谱信息量不同,通过不断增加主成分个数和调整参与模型的光谱波段区间,调整BP神经网络模型的输入,当主成分个数为11和光谱区间为10 000～7 000和4 976～4 000 cm^(-1)时,未知样本识别率达到99.7%,所选光谱区间涵盖C—H等基团全部特征信息。研究结果表明,近红外光谱结合神经网络可以对不同等级的泡桐木材进行有效的识别,降低人工检测误差,缩短板材分级时间,更好地满足乐器市场需求。

古筝摇指和音色构成技术分析

古筝的主要流派河南筝派、山东筝派、浙江筝派在传统摇指运用上不同的技术特点,它对表现地方音乐风格有非常大的作用,文章归纳、分析了对传统古筝摇指的发展、创新及组合技术进行了分类,提出了构成古筝摇指不同音色的几个要素的概念,并简述了其作用。

从扬州古筝学术交流活动看筝乐的现代传播发展

1986-2008年先后在扬州举行的六次全国古筝学术交流会,大大推动了我国古筝艺术的大交流、大传播、大发展。本文从"扬州:古往今来的文化交汇点"、"古筝学术交流:既是手段又是目的"、"多元多向:古筝现代传播发展路径"三方面,回望22年来我国古筝艺术的变化和发展。

古琴音乐元素在中国复调钢琴作品中的融汇——以《#F商调：书法与琴韵》《赋格》《高古》为例

在钢琴曲的创作实践中,中国现当代作曲家在借鉴西方复调作曲技法的基础上,将古琴音乐元素融入创作,产生出具有古琴音乐风的复调钢琴曲。笔者以汪立三的《#F商调:书法与琴韵》、于苏贤的《赋格》、林华的《高古》3首钢琴作品为例,从古琴音色特性在钢琴曲主题上的新释,古琴音乐中的多声因素与现代复调技法的融汇方面对钢琴曲的创作特色加以解析,以期对中国钢琴艺术的特色探索实践提供参考。

孔子与琴道

孔子是整个中国传统文化最重要的奠基者,在其博大精深的思想之中,关于琴道、琴学的思想虽然记载下来的不多,但都是经典。无论是对于琴道的理解,还是亲身习琴、作曲的故事,它们都是中国琴学理论中重要的资源。文章通过孔子与古琴创作、后人所作与孔子有关琴曲故事等历史资料,对孔子在琴学奠基与贡献方面进行了梳理总结,藉此人们可以进一步了解孔子的乐教思想。

关于青少年“古筝热”潜伏问题的思考

透视青少年“古筝热”,约计80 %学古筝者,或浅尝辄止,或半途而废,其原因涉及中小学教育、青少年本身、家长、教师诸方面,关键是学习兴趣缺乏或不持久。兴趣是学好古筝的原动力,有三个层次,即有趣、乐趣和志趣。古筝教师是培养、导引青少年学习兴趣的主角,应打好个人的品牌、因材施教、使青少年感知和理解古筝的艺术美、抓好基本指法训练。

中国园林中的聆赏意识初探——以韵琴斋为例

审视了中国园林中聆赏意识的流变,归纳出中国园林自魏晋以来在"听觉"上的总体发展趋向:一方面,园林中的乐音作为声音中最人工化的类别,渐由喧转寂;另一方面,天然声在园林中成为可被感知、聆赏的要素。进而以北京北海韵琴斋(建于1757年)声环境设计为例进行剖析,其聆赏意匠也体现了以上趋向———真正的琴乐被摒除,水声被视若乐音来展现。此外按照国外新的研究视角,可发现韵琴斋设计细节与当代"声响-场所"设计有很多契合之处。

悲壮凄婉 撼人心魄——古筝协奏曲《临安遗恨》解析

《临安遗恨》以其新颖的古筝音乐艺术和演奏技术开发奠定了它中国新时期筝乐代表的历史地位。它在筝乐历史发展中承前启后,在技术探索中传统而又现代,在艺术特色上个性突出,在中国古代音乐文化的现代化发展上进行了卓有成效的具态探索。

雁筝长天——听高雁教授长天楼古筝独奏音乐会

无论是"上善若水",还是"智者乐水",中国无疑是一个"水"文化至上的国度。文章分以"水"上至乐、"情"动于中、"楚"韵悠然各节对"雁筝长天——高雁教授长天楼古筝独奏音乐会"进行了评论和阐述。

浙地古琴文化传承模式对学校传统音乐教育的启示

浙地古琴历史文化悠久,浙派古琴以其悠久的历史传统、大量的优秀琴人和丰厚的琴学史料,成为中国琴史中影响最为深远的琴派之一。当代浙地琴乐团体在以近现代琴家徐元白为师承关系的琴乐文化传承中,呈现出多元化的传承模式。其琴乐文化传承中所体现出来的"音乐即文化"的音乐教育哲学观,以人的生成为教育目标的"完全人格"的塑造,以及传统古琴文化传承所彰显出的实践音乐教育理念和模式,都为当代学校传统音乐教育提供了可资借鉴的理论观点和实践范式。

避世逸隐之心声——简论古琴曲“归去来辞”的意境

琴曲"归去来辞"或作"归去辞",是依东晋诗人、隐士陶渊明《归去来兮辞》一文的意境创作的古琴曲,意在表现隐士离世隐逸之情和自然闲适之美。要较好地把握曲意,须对陶渊明归隐前后的思想状况进行较为全面的了解。陶渊明归隐后的思想感情,可以归结为决然、释然、欣然、淡然、适然五个方面,这些都在《归去来兮辞》中得到了鲜明展现。琴曲"归去来辞"就是试图将陶渊明上述决然、释然、欣然、淡然、适然之心境表现出来。

音乐是思维者的声音——关于高职古筝演奏技巧教学创新分析

在中华民族的传统乐器演奏过程中,古筝这种乐器的音色具有浓厚的韵味,人们在欣赏的过程中比较容易产生共情。教师必须要针对当前的古筝演奏技巧教学方式进行全面优化和创新,遵循教育改革所提出的要求,努力培养社会急需的技能型人才,让高职学生逐渐成为传统艺术的接班人,为音乐专业的学生发展奠定良好基础。

琴、人、境的统合——琴歌艺术中“和”的技法观念阐释

琴歌艺术中"和"的技法观念,讲求表演技艺中人、琴、境三者的相互适应、协调和统一。在琴学的历史文本中,诸多琴家对"和"的技法阐述即包含了古琴弹奏"和"感产生的基本美学要求,也涵盖了琴歌演唱中情感和谐的审美追求。在琴歌实践中,"和"之观念主要表现为演唱中"琴声"与"人声"互为补充、相互融合的协调关系。一般意义上,琴歌艺术中"和"的技法观念,可以理解为表演中人声主动与乐器相适应的器乐化融合原则,伴奏乐器主动与歌唱相协调的声乐化融合原则,以及人、琴、境三者相统合的统一性原则。

古筝的长音表现:“摇指”与“轮指”

"摇指"与"轮指"是古筝演奏中极其重要的两种技法,它们的使用使得属弹拨类乐器的古筝有了较好表现线状音乐的可能。文章系统梳理了"摇指"与"轮指"两种技法的发展现状、演奏效果与训练方法,为习筝者更加系统、规范、科学地掌握这两种演奏技法提供参考,帮助提升古筝演奏水平。

建国以来古筝起源之学术争鸣

中国古筝的起源问题一直以来备受关注,特别是建国以来,涌现出了一批对这一课题进行研究的专家、学者。由此产生的学术争鸣推动了古筝起源研究的进一步发展。这些学术争鸣主要集中在四个方面:古筝起源于何时,古筝起源于何地,古筝起源于何种乐器与古筝的命名。本文旨在通过对这些研究成果的梳理、分析、对比,总结古筝起源研究所取得的进展以及有待解决的问题。

《永乐琴书集成》中宋诗辑考

明成祖敕撰的《永乐琴书集成》今存二十卷,保存了丰富的明代以前琴学诗歌文献,尤以唐宋为多。这些资料多据宋元旧本收录,弥足珍贵。就宋诗而言,其中遗存有《全宋诗》已收作者42人佚诗69首,《全宋诗》未收作者5人佚诗6首,对于宋诗辑佚和校勘颇有价值。

卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。

《晦庵先生朱文公文集》乐论研究

作为理学家的朱熹精通音乐,《晦庵先生朱文公文集》中存在大量的论乐文字,这些论乐文字散见于文集中的各种信件、序文、杂著,既有抽象的形而上的音乐本体思考,也有具体的形而下的专门技巧的探讨。它们是朱熹在音乐艺术领域的理论探究和实践经验的总结,也是朱熹整个理学体系在音乐中的表现。研究朱熹乐论,不仅可以了解朱熹的音乐成就,还可窥探朱熹理学思想和传统乐论之间的互动。