荆各庄矿山关闭与景观重建

矿山关闭是矿山生命周期的结束,是新的历史生命的开始,做好新生命的铺垫,是区域持续发展的关键。以唐山市开滦矿区荆各庄矿为例,通过实地调查和闭矿规划设计,分析了矿区闭矿及景观环境变化规律,以及闭矿景观恢复规划、闭矿景观恢复设计方法与要求。并对矿区景观重建总体设计进行了分析,提出荆各庄矿主要景观重建技术。实践表明关闭矿山的景观重建规划设计是矿区景观安全格局的重要保障。

荆各庄矿区景观协同变化研究

通过FRAGSTATS 3.3软件获取了荆各庄矿区不同时期的景观指数.景观格局信息表明矿区景观优势度已经发生了较大变化,原优势景观耕地规模下降,新增采矿积水、矿业建设用地、矸石山用地;村落是各景观类型中变化最剧烈的;景观格局信息熵处于上升趋势;各类景观类型变化规律不同,其中,农田被其它景观分割、蚕食,菜地零星分布,林地是生态重建的主要景观,冲沟减少且自然边界人工化,采矿积水区面积增加、数量下降、形状趋于规则,鱼塘数量增加,村落不断迁移,均匀度下降,道路廊道连通性增强.充分说明采矿与城市化对城乡结合部矿区景观格局影响显著,土地复垦与生态重建使景观格局趋于安全.

城乡结合部矿区景观融合与持续发展--以唐山市荆各庄矿为例

矿区景观融合是建设和谐矿区与和谐区域的生态安全重要支撑。本文以唐山市城乡结合部的荆各庄矿为例,提出荆各庄矿区要以矿区景观重建为着眼点,向特色景观绿心演变,以陡河及水库景观为依托,完善矿区兰色肌理,变矿区环境治理为造景,留农田景观、现乡村风貌等废弃地景观融合思路。以构造城乡一体化景观格局为目的,建立城乡一体化绿地系统、城乡融合的农田肌理,并提出城乡一体化的村落建设、乡村文化保护的措施,以促进矿区协调发展,建立安全的景观格局,实现城乡景观融合。

基于BP神经网络的煤自燃倾向性预测——以唐山矿及荆各庄矿为例

为准确预测煤的自燃倾向性,在总结和分析煤自燃倾向性研究现状的基础上,选取煤的组成与结构方面的碳含量、镜质组含量、固定碳含量、比表面积、微孔占比与羟基含量6项主要影响因素建立了基于BP神经网络的煤自燃倾向性预测模型,确立了建模所需的样本,并运用Matlab软件进行网络训练并完成模型检验。将该模型应用于唐山矿9煤层、11煤层及荆各庄矿的煤自燃倾向性预测,结果显示误差均小于5%,证明基于BP神经网络的煤自燃倾向性预测模型的准确度较高,可用于工程实际。

矿井地质工作方法浅析——以开滦荆各庄矿为例

通过 对 荆各 庄矿 构 造条 件的 基 本规 律的 分 析,查 找 造成 工作 失 误的 原因 ,阐 述 对井 田 地 质条 件 的 再 认识 ,揭示总 结交 流 矿井 地质 工 作的 基本 方 法。