基于车载视频抖动矢量的路面平整性评估方法

针对路面平整性评估流程繁琐、效率低、周期长等问题,提出基于车载视频抖动矢量的路面平整性评估方法,实现常态化场景下对路面状态的初步快速筛选评估。使用车载采集设备获取的行车视频作为评估数据基础,对车载图像进行预处理,增强行车视频图像的对比度,降低行车环境变化对视频图像对比度的影响。利用分块灰度投影算法对视频图像进行相似性判定,去除大偏差的抖动矢量和运动目标干扰,提取行车视频的主要抖动矢量特征。采用粒子群优化算法改进投影相关性曲线的搜索模式,通过使用行(列)方向的灰度投影曲线相关性作为适应度函数来提高算法的搜索效率。建立基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的K-means聚类分析算法,实现了自主采集路段中不同车速条件下的路面平整性分级评估。通过自主采集数据实验验证,基于粒子群优化的灰度投影算法在检测平整路面时,耗时0.148 s,算法效率比原算法提高了91.41%;在检测粗糙路面时,耗时0.123 s,算法效率比原算法法提高了87.58%,且检测出的抖动矢量数值一致。本文提出的基于车载视频抖动矢量的GA-K-means路面平整性分级评估方法能够有效降低初始聚类中心的干扰。

基于特征匹配的监控视频抖动异常检测方法

针对传统监控视频抖动异常检测方法在行偏移量、列偏移量等方面存在与实际情况不符的情况,提出基于特征匹配的监控视频抖动异常检测方法。首先从监控视频中采集关键点,其次提取这些关键点的特征,最后使用特征点匹配算法检测监控视频的抖动异常。实验结果表明,该方法在像素、行偏移量、列偏移量等方面均与实际情况相符,优于其他两种检测方法。

基于人眼特性的视频稳定方法

在分析人眼视觉稳像原理和特性的基础上,提出了一种基于特征块匹配的视频稳定算法。该算法采用均匀分布的方式确定特征块。根据视频图像抖动特性对运动矢量进行预测,确定运动搜索的起始点。采用大钻石与小钻石搜索模板结合的方式,在阈值和搜索空间的约束下完成特征块匹配。然后通过运动平滑选择有效的运动矢量。利用仿射变换矩阵对原始图像进行配准,得出稳定视频序列。实验表明,该算法有效地稳定了图像序列,并且满足快速性和实时性的要求。

多媒体通信中的一种视频平滑方案

多媒体通信中一个很重要的服务质量指标就是视频数据传输的平滑度,但平滑度往往是与网络传输流量相矛盾的.文章正是针对这一矛盾,通过引入控制论的思想并利用神经网络预测流量的特征参数,提出了一种解决多媒体通信中视频数据流平滑的方案.通过实验模拟,证明了该方案能很好地解决多媒体通信中的这一矛盾,使视频流量和平滑度折衷后达到最优效果.

基于前—后向光流点匹配运动熵的视频抖动检测算法

目前大部分视频监控系统面临着高效实时性智能分析与低效滞后的人工故障排查的矛盾。视频质量智能诊断系统可以为此提供有效的解决方案。针对视频质量诊断系统中的画面抖动异常检测问题,提出一种简单有效的实用算法。该算法通过有效融合图像的稀疏光流与特征点匹配算法,根据前向-后向误差标准估计图像帧的全局运动参数,引入连续帧的运动熵用于衡量视频画面片段运动的混乱程度,判断是否存在视频抖动现象。算法在不同分辨率的实际监控录像数据集上进行了测试和比较。实验证明,该算法在一定程度上克服了大位移抖动的影响,具备良好的实时特性以及较高的检测精度,能够满足实际工作的需求。

802.11b无线网络环境下视频会议系统的流量特性研究

本文通过对MPEG4IP软件包的修改,测量了802.11b与802.3混和网络环境下视频会议系统的分组流量特性,包括不同视频码率和不同网络结构的组合。并与计算机系统和网络性能评价中常用的负指数分布假设的流量特性进行了比较,表明使用负指数分布与泊松到达模型对于描述无线网络环境下的视频会议系统存在很多不足。本文的测量结果对于设计WLAN环境下视频会议系统具有重要的参考价值。

视频监控图像去抖动视觉监测算法优化仿真

对视频监控图像的去抖动视觉监测算法的研究,可更好的对存在尺度、旋转变换的监控抖动视频图像进行去抖处理。对视频图像进行去抖动处理,需要先计算出图像特征点之间的校正量,对视频进行补偿,完成对图像的去抖动视觉监测。传统方法依据像素灰度差值搜索最优匹配项,求解当前标准帧的偏移量,但忽略了对图像特征点的校正,导致视频图像去抖动效果不理想。提出基于卡尔曼滤波的视频监控图像去抖动视觉监测算法。提取视频监控图像的特征点,结合快速近似最邻近库理论匹配视频邻帧间的图像特征点,剔除错误匹配的图像特征点,结合卡尔曼滤波理论对视频监控图像特征点轨迹进行滤波处理,计算出滤波前后图像特征点之间的校正量,直接对监控视频进行补偿,消除监控视频抖动。实验结果表明,所提算法能够有效减轻视频监控图像的抖动现象,具有更强的实时性及健壮性。

一种视频质量监测系统的设计与实现

网络服务提供商希望能从用户的角度了解目前网络所提供的服务质量,而用户也希望获得定量的指标来评价当前网络服务质量。为此,以视频质量监测为研究对象,提出一种面向用户体验质量的网络监测系统。通过实验分析了网络传输过程中QoS参数对视频QoE的影响;提出一种将视频流转化为测试序列的视频丢包测量方法,该方法能低入侵、准确测量视频传输过程中的丢包情况;基于以上的研究成果,通过对MIB库的扩展和对MIB库轮询机制的研究,构建了面向QoE的视频服务监测系统,该监测系统结构简单、可行性强,实验表明可实时对网络中的视频服务质量进行监测。

基于电子稳像的视频序列抖动处理技术

视频序列往往会由于摄像机及其载体的运动产生扰动,一些过量的扰动即视频序列的抖动会严重影响视频图像的质量,对于视频序列抖动问题的研究也因而逐渐兴起。文章立足于分析抖动产生的机理及在抖动的分类和建模方面进行研究,企图对抖动进行更为细致、系统地研究以期得到更好的稳像效果。

基于TI TMS320DM642平台的H.324可视电话设计及任务调度策略

TITMS320DM642芯片运算能力达4800MIPs,时钟频率600MHz,具有强大的多媒体数字信号处理能力。本文提出了一种TITMS320DM642平台上H.324可视电话的设计方案,重点研究了系统各模块设计和调度对H.324可视电话性能的影响,提出了一种有效的TITMS320DM642平台上H.324可视电话系统的任务调度策略,提高了可视电话通信系统的性能。

基于FPGA的视频监控系统的防抖动研究

针对视频输入处理器SAA7111A输出的图像数据,利用对Altera公司的FLEX10K现场可编程门阵列(FPGA)的设计,可以实现对图像采集、时基校正处理和图像数据传输的控制,以构建基于FPGA的视频监控的图像实时校正处理系统。经实验验证,系统可以很好的满足性能要求,并且具有系统结构简单紧凑的特点。

基于分段处理的视频稳像算法

针对视频拍摄过程中出现抖动的问题,根据在短时间内摄像机运动轨迹保持不变的观察现象,提出了一种按时间分段处理视频的视频稳像(SPVS)方法。首先提取视频的SURF特征点,用u MLESAC算法快速准确地去除异常点,并使用最小二乘法求解帧间仿射运动模型;然后利用分段方法优化处理视频的仿射运动模型参数;最后利用视频补偿得到稳定的视频文件。实验表明SPVS方法可有效地去除视频中的抖动成分。

时间抖动约束的最优视频平滑

描述了在时间抖动约束下视频平滑的最优算法．该算法假定视频流的码流大小为先验知识，在提前或推迟时间抖动约束下使得视频流的峰值和码率波动降低到最小．它实际上是在视频累积码流的约束通道中找到一条最短路径．通过实验模拟，探讨了该算法各视频流在不同抖动约束下的平滑率曲线，最优平滑方法与跳变窗口平滑方法加以对比．表明了该算法可以有效地降低视频流的峰值和码率波动，适用于对时延抖动敏感的实时视频传输．

面向手机的云端VR三维场景立体显示与交互框架

针对手机无法渲染可交互的高质量三维场景这一弊端,提出一种面向手机的云端VR应用框架。此框架结合云渲染和VR技术在手机端实现可交互高质量三维场景的立体显示,并以手机浏览器作为客户端,利用视频块流传输图像数据、消抖算法(AJA)处理交互数据,实现Web端轻量级渲染,不仅降低了移动端数据可视化运算成本,还避免使用插件和下载安装包。实验表明本文框架的显示帧率能达到30帧每秒,带宽控制在80 kb/s以内,能稳定地在手机上实现传统App无法实现的逼真VR体验。

结合稳像补帧与VIBE算法的抖动视频前景目标提取方法

在动态场景下进行目标检测与跟踪处理时,提取的前景目标往往会因受到背景抖动干扰而出现目标误判、轮廓不完整等问题,为此提出结合稳像与补帧、VIBE算法与连通域修正的抖动视频前景目标提取方法。首先利用ORB对相邻两帧图像进行特征匹配,使用RANSAC剔除误匹配点,以运动目标为中心调整图像边距,裁剪与修补不重合的部分,通过统计法求相邻两帧的偏移均值,完成视频稳像处理;其次利用稠密光流法计算相邻两帧图像的位移,通过位置重映射生成中间帧,实现视频补帧;然后将VIBE算法增加形态学处理与连通域修正,结合Canny算子进行边缘检测,增加目标轮廓的完整性;最后使用视频实例进行测试,与其他视频目标提取算法进行比较分析,精度、召回率至少提高10%,漏检率、错分率至少降低15%。实验结果表明,所提方法能有效去除抖动带来的影响,提取的目标完整性较高。

摄像机视频中间隙歇性异常抖动自动监控方法

视频图像画面的间歇性异常抖动会降低图像的质量,并导致视频中关键信息的丢失,针对传统自动抖动监控方法图像位移矢量偏差大,像素点PSNR值不易控制的缺陷,提出一种基于多帧预测编码的异常抖动自动监控方法研究。分解视图图像的编码层结构并对比相邻帧图像像素点位移的偏差,给出了预测编码与解码的通用流程,并提取出视频图像信息中的特征矢量;对原始图像进行灰度化处理提升视频图像画面的对比度,针对清晰度要求更高的视频图像则采用分块对比方式,最终实现对视频监控中异常抖动的自动监控。实验结果表明,提出自动监控方法的像素位移矢量值更接近于标准值,在像素点PSNR的控制方面提出监控方法能够将绝大部分像素值控制在[20~40]的区间范围内,性能明显优于传统的异常抖动自动监控方法。

基于TFRC协议的视频自适应传输机制及仿真实验

在研究TFRC协议的基础上,将延迟抖动作为网络拥塞的预警信号,对TFRC协议拥塞避免阶段的速率控制算法进行了改进,并将改进后的TFRC协议运用到网络视频传输速率控制中,以实现视频自适应传输。通过基于EvalVid工具集的NS-2仿真实验证明了基于TFRC协议的视频自适应传输机制能够有效地提高视频传输QoS。

面向车载监控视频的快速检索设计

在车载监控过程中,为提高视频检索的效率,提出了一种快速检索方法。首先,采用一种改进的基于块匹配的方法快速消除视频抖动,完成图像序列预处理;然后根据不同用户需求,通过自动和主动两种方式检索视频。实验结果表明,该方法在不遗漏重要画面的同时,能够快速检索到用户感兴趣的视频片段,为用户减少了大量的视频浏览时间。

多基地无源雷达视频脉冲传输系统的研究

无源定位系统的基本原理是通过多个站协同工作,在中心站分析各站捕获信号的时间差来对目标进行具体定位,精确的定位对中心站与边站之间传送脉冲信号的微波传输系统提出了很高的要求。文中针对该问题,在分析多基地无源雷达视频脉冲传输系统的原理及系统的门限效应的基础上,通过系统仿真,对接收端脉冲的前沿抖动量等关键指标进行了测量及分析,探讨和研究了不同视频脉冲调制方式和信道构成方式对多基地无源雷达视频脉冲传输系统的性能影响。

基于RTP的WebRTC音视频传输优化方法

针对WebRTC在无线信道中音视频传输质量不佳的问题,提出一种WebRTC音视频传输的优化方法。采用实时传输协议进行音视频实时传输,根据网络状况开启丢包重传机制并动态调整抖动缓冲区大小。通过搭建WebRTC房间服务器、信令服务器和穿越服务器,构建音视频通话测试系统,抓包分析在无线网络下的丢包率。测试结果表明,该方法能够改善音视频数据在无线环境下的传输质量。