基于Kano模型的兰州老旧住区公共空间健康需求评价分析研究

基于Kano模型,以老旧住区公共空间为研究对象,通过问卷调查和数据分析,对兰州市主城四区内的老旧住区公共空间的现状及其健康需求进行全面深入的评价分析研究,建立包括生理健康、心理健康、社会健康三大维度下21项指标的评价指标体系。运用Kano模型分析统计影响公共空间健康需求满意度的各指标需求属性,通过Better-Worse系数聚类分析计算各指标的敏感度并对其进行优先级排序,精准确定老旧住区公共空间优化和改造设计重点,预期结果将为住区规划和设计人员提供重要参考,同时也为政策制定者提供决策依据。

基于Kano模型的信息需求分析实践

信息需求随着时代的变化而快速变化,利用Kano模型展开信息需求透视分析,为构建信息服务功能框架提供新思路。文章通过设计量表式问卷对北京科技大学留学生学习类信息需求进行调研,实现Kano模型从信息需求到信息服务产品功能框架的判别标准、问卷设计、透视分析的应用研究。Kano模型问卷调研可有效提取服务对象的信息需求,实现调研对象学习类信息需求的透视分析、筛选排序到服务功能框架的构建。

基于概率地震需求模型的兰新高铁桥梁近断层地震易损性分析

位于断裂带附近的兰新高铁硫磺沟大桥长期受到近断层地震作用的威胁。为分析该桥梁的地震易损性,利用OpenSees软件建立含三维土层结构的桥梁非线性有限元模型,采用增量动力分析法和概率地震需求模型,以该桥梁的4个典型连续桥墩为研究对象,考虑桥梁材料的不确定性,运用拉丁超立方抽样方法得到大量模型-地震动样本,进行非线性动力响应分析,并通过一阶界限法得出桥梁系统易损性曲线的上下界限。研究结果表明:桥梁系统抗震性能良好,在该地区的极罕遇地震动下完全破坏概率低于30%;单个桥墩的抗震性能优秀,在极罕遇地震动下完全破坏概率仅为6.92%;地震动荷载达到0.35 g时桥墩处于弹性阶段与塑性阶段的临界点;相对较高的桥墩(3^(#)、4^(#)桥墩)比相对较低的桥墩(1^(#)、2^(#)桥墩)刚度更大,变形和耗能能力更强。文章评估了近断层地震作用下兰新高铁硫磺沟大桥的抗震性能,可为震前的风险预防与震后的救灾减灾决策提供重要依据。

基于卡诺模型的社区乳腺癌患者健康服务需求分析

目的为乳腺癌患者提供满意的医疗服务,可有效减轻患者的负担和医疗资源压力。本研究的目的是利用卡诺模型探讨社区乳腺癌患者的健康服务需求。方法2023年1月—3月对某三级肿瘤医院出院的乳腺癌患者进行横断面调查。患者填写了基于卡诺模型自行设计的健康服务需求调查问卷,同时也提供了社会人口学信息。调查问卷中包括30项健康服务内容,基于卡诺模型对这些项目的属性进行分类和优先级排序。结果共回收有效问卷296份。对30项医疗服务的需求属性进行评价的结果显示,30项服务中有1项被归类为“必备型属性”(身体形象管理),13项被归类为“期望型属性”(侧重于医疗保障支持、健康管理和健康咨询),3项被归类为“魅力型属性”(侧重于沟通需求和远程保健服务),11项被归类为“无差异型属性”(主要集中在社会心理服务领域)。结论社区乳腺癌患者对不同健康服务项目的需求程度不同。医务工作者应根据患者需求确定有效的健康服务策略,优先提供必备型和期望型属性的服务,努力提供魅力型属性服务,以提高社区乳腺癌患者的生活质量。

基于生成式预训练语言模型的在线问诊平台 青少年抑郁症患者需求分析

[目的]深化对青少年抑郁症群体需求的认知,为推动青少年抑郁症的有效预防和干预提供参考。[方法]选取“好大夫在线”平台的青少年抑郁症问诊记录作为数据来源,利用生成式预训练模型的文本生成和文本向量化功能,提取问诊文本中的关键词,利用关键词语义相似性和词频分析以总结患者的问诊需求维度。[结果]通过4258名患者的有效问诊文本记录,基于ERG需求理论识别出青少年抑郁症患者的7种需求维度:就诊需求、治疗需求、用药需求、家庭支持、社会支持、学业发展、心理成长。[结论]研究结果提示青少年抑郁症群体问诊需求强烈,且具有多样性,在线问诊需求主要聚焦在身体健康改善、疾病知识获取、症状管理、用药安全、家庭关系改善、社交支持获取、教育与学业支持及心理成长等方面。未来研究应扩大到更多平台和文化环境,持续更新对青少年抑郁症患者需求的识别,用以优化在线医疗服务。

基于KANO模型的电子血压仪用户需求分析与设计

随着人们生活方式的转变以及老龄化进程的加速,我国高血压人群愈发庞大。文章以高血压人群为研究对象,研究该群体对电子血压仪的功能需求,以提出电子血压仪的设计策略。首先,通过问卷调研法和访谈法获得用户需求。其次,使用KANO模型对用户需求属性进行分类与整理。再次,对需求属性进行归类,并利用Better-Worse系数分析确定用户满意度的敏感程度。最后,对数据进行分析解读,从而确定不同功能需求的优先级。通过对高血压人群的需求分析,为今后电子血压仪提供新的设计思路与参考。

基于可视化分析模型的汽车电控系统需求开发方法

为解决汽车电控系统需求开发过程中需求描述模糊不清、理解不一致问题,结合实际研发项目及CMMI-3等级认证过程的经验,提出了一种基于可视化分析模型的需求开发方法。首先,将复杂的汽车电控系统进行层级划分,从客户对整车顶层功能需求开始着手分析,通过用例场景建模定义系统与外部环境边界和交互关系,捕获顶层系统需求;然后,基于活动图和时序图可视化分析方法,对系统静态和动态行为进行细化分析,给出了不同层级需求挖掘思路及方法,并用需求图展示需求开发细节以及不同层级需求的追溯关系;最后,以触发柴油机颗粒捕集器DPF再生为研究案例,系统阐述了可视化分析模型的需求方法的应用过程,验证了所提方法的可行性与有效性,为汽车电控系统正向开发提供技术手段和指导建议。

基于Kano模型的心房颤动射频消融术患者健康教育需求调查分析

目的调查心房颤动射频消融术患者的健康教育需求属性,为制定针对性健康教育方案提供参考。方法基于Kano模型自行设计心房颤动射频消融术患者的健康教育需求调查问卷,并于2023年2月至7月对云南省某三级甲等医院收治的190例房颤射频消融术患者进行调查,根据Kano模型确定其健康教育需求属性。结果共发放问卷190份,回收有效问卷180份,问卷有效回收率为94.74%。心房颤动射频消融术患者的健康教育32项需求中,包括6项必备型需求、13项期望型需求、11项魅力型需求、2项无差异型需求,未发现反向需求。重要度—满意度矩阵图显示,12项位于优势区,11项位于待改进区,7项位于维持区,2项位于次要改进区。结论Kano模型的能够多维度分析心房颤动射频消融术患者的健康教育需求,为医护人员进一步制定以患者需求为导向的健康教育内容和形式提供参考。

基于Kano模型的慢性肾衰竭5期血液透析病人安宁疗护的需求分析

目的:基于Kano模型分析慢性肾衰竭5期血液透析病人安宁疗护的需求,并探讨相应的改进策略。方法:采用Kano模型结合德尔菲专家咨询法设计调查问卷,随机选取2021年1月—2023年10月在九江市中医医院肾科接受血液透析治疗的103例慢性肾衰竭5期病人为研究对象。通过Kano模型需求属性分类、Better-Worse系数分析和二维矩阵分析,确定病人安宁疗护需求的属性,并通过需求要素筛选确定最敏感和需要改进的要素。结果:Kano模型需求属性分类后,经过Better-Worse系数分析和二维矩阵分析,指标分类结果为必备需求占26.67%(4/15),魅力需求占13.33%(2/15),期望需求占60.00%(9/15)。“负性情绪缓解”的灵敏度最高。结论:慢性肾衰竭5期病人的安宁疗护需求重点集中在负性情绪缓解、经济援助、营养管理、专业照护服务和亲属陪伴这灵敏度较高的5个需求上,医院应当在这些项目上投入更多的医疗资源,以提升医院服务质量和病人的安宁疗护体验。

基于大数据分析的人力资源需求预测模型构建与应用

文章旨在利用大数据分析方法构建人力资源需求预测模型,采用过去招聘人数、员工规模以及行业类型等关键特征作为基础,结合Holt-Winters季节性预测方法,构建一个全面的人力资源需求预测模型。通过该模型,企业可更好地制定招聘策略、优化员工配置,并提高整体管理效率。当前在信息时代背景下,利用大数据分析进行有效而精确的人力资源需求预测具有重要价值。

基于Kano模型的三级中医院住院患者中医护理服务需求属性研究

[目的]分析三级中医院住院患者的中医护理服务需求属性,为提升三级中医院中医护理服务提出策略。[方法]基于Kano模型设计三级中医院住院患者中医护理服务需求调查问卷,对天津市某三级中医院469例住院患者进行调查,采用定量与定性的方法确定三级中医院住院患者中医护理服务需求属性分类及优先级排序。[结果]通过Kano模型和Better-Worse二维矩阵图进行需求分析,最终获得三级中医院住院患者中医护理服务必备属性需求14个,魅力属性需求9个,期望属性需求6个。[结论]三级中医院医院管理者应依据住院患者中医护理服务需求优先级顺序精准施策,保障必备型需求项目供应,加大期望型需求投入,同时发展创新魅力型需求,确保中医护理服务需求与供给高效匹配。

基于Kano模型的列车正性情感体验需求研究

目的遵照“以事实为依据”的设计原则,明确对列车样本展开设计分析的内容与标准,获得准确的体验需求。方法首先基于哈森扎尔在情感体验方面的研究,提出正性品质理论模型及其需求洞察路径,用于分析、提取列车乘客的情感体验需求;其次利用Kano模型对需求进行优先级排序;最后以享誉世界的儿童列车“阿苏男孩号”对方法进行了应用验证。结果获得了22项需求及其优先级排序,总结得出儿童列车体验设计的策略:空间设计优先考虑提供就餐场所,以及针对用户分层做空间分割;设施设计优先考虑亲子互动性;涂装设计优先考虑“列车外壳”;服务设计优先考虑为家长陪伴提供条件。结论该方法可以帮助设计师洞察样本列车的体验需求及其优先级排序,能够为优化列车自身体验与指导同类列车设计提供决策支持。

基于Kano模型的突发公共事件政务微博回应与公众信息需求适配性研究

【目的/意义】政府回应是政府应对突发事件时维稳民心、疏导舆论的重要举措。对公众信息需求进行精准定位并对其与政务微博回应作适配性分析,有助于总结政府回应的经验教训并明确改进策略,为提高回应效能提供参考。【方法/过程】基于公众在线评论数据,采用Kano模型对公众信息需求进行具体的属性定调,分析舆情演化不同阶段下公众信息需求与政府回应适配性的差异化表征,提出提升政府回应效能的对策建议。【结果/结论】突发事件发生后公众的信息需求呈现差异化表征,公众信息需求与政府回应的适配度会直接影响回应的精准度与公众的满意度。因此,在应对突发公共舆情事件时,政府应根据公众的情感与真实需求精准调整、优化和改进回应策略,树立良好的政府形象。

基于模型的载人航天工程需求分析方法

基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)能够提升复杂工程的总体设计能力和设计效率,在工程领域得到了广泛应用,但在载人航天工程领域尚处于起步阶段。在载人航天任务方案论证与方案设计阶段,为了规范基于模型的需求分析与系统设计工作,提出了任务需求分析的初步工作方法和流程。基于MBSE方法论和载人航天工程特点,提出了开展任务需求分析、能力需求分析、系统架构设计、系统需求分析、仿真验证、需求发布6个步骤,并以美国阿尔特弥斯计划为案例,详述了需求分析的流程。为后续开发覆盖载人航天全任务周期的数字化设计和技术管理流程奠定了基础。

基于Prophet的校园停车数据分析及车位需求预测

随着校园规模的扩大和师生数量的增加,停车问题逐渐成为影响校园日常运行的重要问题。文章首先通过收集校园停车数据,对某校园停车数据进行了描述性统计分析、数据可视化以及关联分析。其次,使用Prophet模型对数据进行拟合和预测,以揭示停车需求的时空分布特征和变化规律。最后,基于预测结果,提出了优化校园停车管理的建议,旨在提高停车资源的使用效率,缓解停车难问题。文章的研究结果不仅可为校园停车管理提供理论支持,还为其他类似场景的停车需求预测提供参考。

基于Kano模型的艺术类在校大学生创新创业服务需求策略研究

通过Kano模型分析艺术类在校大学生创新创业需求类型,为改进创新创业服务质量提供参考。首先,借助用户旅程图、用户访谈等形式收集艺术类在校大学生创新创业初始需求。其次,基于Kano模型,将收集整理的目标用户需求进行整体的属性归类,借助Better-Worse四象限散点图进行需求的敏感度和重要度排序。最后,根据调研结果,提出艺术类在校大学生创新创业的服务设计策略和小程序设计方案。Kano模型能科学分析艺术类在校大学生的创新创业需求,指导服务设计策略,并以服务设计模型进行验证,从而有效地提升服务质量。

基于深度强化学习的作战概念能力需求分析关键技术

在形式化描述作战概念能力需求分析问题的基础上,设计了一种基于深度强化学习的作战概念能力需求分析方法,重点对该方法的仿真实验、代理模型、强化学习等关键技术进行了分析和研究。通过关键技术的实现,该方法能够获取高可信度的仿真小样本数据集;基于经验数据构建作战概念的代理模型,并输入高可信度仿真数据集,应用多目标优化算法对代理模型进行优化训练;最后,将训练得到的代理模型与深度强化学习框架进行交互寻优,实现作战概念能力需求的反向探索。

基于业务模型的石油信息化需求管理方法研究

随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进,石油行业对信息化需求管理的要求越来越高。本文旨在研究基于石油业务模型(包含石油业务描述模型与石油业务数据模型)的石油信息化需求管理方法,基于石油业务领域业务体系与最小业务单元的划分,构建石油业务描述模型;根据石油业务描述模型进行业务标准化与信息化定义,得到石油业务数据模型,并通过石油业务模型的业务组件、功能等与业务信息化现状对标分析,得到哪些信息化内容已经实现、哪些信息化内容还未实现,实现信息化需求管理。实证研究表明,该方法能够有效提升石油信息化需求管理的效率和准确度,为油气行业的数字化转型提供有力支持。

基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求

目的分析甘肃省2011-2021年执业(助理)医师和注册护士(以下简称医护)现状,预测2022-2025年医护人员数量,判断未来医护发展情况,评估其是否达到国家规划既定目标,为医护数量和质量发展方向提供建议。方法利用最小二乘法和灰色预测法并联选择最优方法,与BP神经网络法串联,形成用于短中期预测的组合模型。结果经测算,2022-2025年甘肃省执业(助理)医师数将达到78325人、78120人、77469人、76507人;2022-2025年甘肃省注册护士数将达到97216人、96990人、96265人、95240人;2025年甘肃省医护数将符合并分别超出国家标准的5%和10%。经分析,2021年年底,甘肃省14个市(州)医护数达到全国平均水平,分别占50%和57%,86个区(县)医护数达到全国平均水平,分别占34%和37%。结论甘肃省基层医疗服务队伍数量、质量和结构方面仍需提升。最小二乘法和BP神经网络组合模型预测卫生人才数量可行且较稳健。

基于KANO模型的西部某地级市基本医疗保险服务人员需求分析

[目的]通过调查,分析基本医疗保险服务人员的需求,为制定需求激励方案、提高基本医疗保险服务人员满意度和工作积极性提供参考。[方法]通过文献阅读及关键人物访谈归纳主要需求,并于2022年3-4月对西部某地级市基本医疗保险服务人员进行问卷调查,基于KANO模型计算Better-Worse系数,绘制四分位图,完成基本医疗保险服务人员需求的属性归类。[结果]基本医疗保险服务人员的17项需求中,包括6项必备需求、2项期望需求、5项魅力需求、4项无差异需求,未出现反向需求。[结论]该市基本医疗保险服务人员的需求属性多样,其必备需求、期望需求主要集中在工作资源、服务规范及自我能力提升等方面;魅力需求主要集中在自我展示、便捷生活条件方面。基本医疗保障经办机构及定点医药机构应根据需求的优先级别及动态变化情况满足基本医疗保险服务人员需求,提高其满意度和工作积极性。