基于JoinPoint回归模型的2000—2019年我国肝癌发病与死亡变化趋势

目的分析2000—2019年我国肝癌发病与死亡趋势,为我国肝癌防治策略的制订提供科学依据。方法收集2000—2019年全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中我国肝癌发病与死亡个案信息,运用JoinPoint回归模型以平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)和年度变化百分比(annual percent change,APC)分别描述全人群、不同性别及不同年龄肝癌发病与死亡的变化趋势。结果2000—2019年我国肝癌发病和死亡总例数分别为4322652例和4093855例,标化发病率和死亡率分别为11.31/10万和9.68/10万。2000—2019年我国肝癌的发病率呈下降趋势(AAPC=-2.11%),其中2000—2002年和2002—2005年均呈下降趋势,APC分别为-10.55%和-15.45%;2005—2010年和2010—2019年均呈上升趋势,APC分别为0.44%和3.39%;男性和女性人群的发病率均呈下降趋势(AAPC=-1.95%,-2.43%)。2000—2019我国肝癌的死亡率呈下降趋势(AAPC=-2.41%),其中2000—2005年呈下降趋势,APC为-13.52%,2005—2012年和2012—2019年均呈上升趋势,APC分别为0.18%和3.64%;男性和女性人群的死亡率均呈下降趋势(AAPC=-2.34%,-2.60%)。我国肝癌的年龄别发病率及死亡率随着年龄的增长呈不断上升的趋势(AAPC=5.94%,7.10%),其中男性年龄别发病率在10~40岁之间增长较快,80岁之后增长速度有所下降,女性则整体呈上升趋势;男性年龄别死亡率在5~10岁之间增长率较大,女性则随着年龄的增长整体呈上升趋势。结论2000—2019年我国肝癌发病率及死亡率整体呈下降趋势,男性的发病率和死亡率大于女性,且随年龄增长呈上升趋势,男性及老年人群是肝癌重点关注人群。

基于Joinpoint回归模型的2011—2022年苏州市肺结核流行趋势分析

目的:分析2011—2022年苏州市肺结核的发病情况和流行趋势,为制定防控策略和措施提供科学依据。方法:收集2011—2022年苏州市肺结核登记资料,应用Joinpoint回归模型,利用年均变化百分比(average annual percentage change, AAPC)和年度变化百分比(annual percentage change, APC)评价苏州市肺结核发病特征的时间变化趋势。结果:2011—2022年苏州市肺结核标化报告发病率为29.21/10万,年均递减率为5.7%(P<0.05),其中2011—2015年每年下降4.5%(P<0.05),2015—2019年每年增加0.4%(P>0.05),2019—2022年每年下降14.6%(P<0.05)。按性别和年龄分层,2011—2022年苏州市男性肺结核总体标化报告发病率年均递减最大的年龄段是25~<35岁(AAPC=-9.1%,P<0.05),其次是45~<55岁(AAPC=-5.9%,P<0.05),而下降率最小的是≥65岁(AAPC=-4.8%,P<0.05),且呈现随年龄增大,递减率降低的趋势;女性仅在25~<35岁年龄段有下降趋势(AAPC=-8.1%,P<0.05)。25~<35岁年龄段肺结核的总体标化报告发病率、男性标化报告发病率和女性标化报告发病率在2018—2022年期间的年度递减率分别为18.5%(P<0.05)、19.8%(P<0.05)和17.3%(P<0.05)。结论:2011—2022年苏州市肺结核疫情呈现流行下降趋势,但须重点关注女性和老年人群,对他们应采取针对性防控措施。

两组序列数据趋势变化特征对比分析的Joinpoint回归模型方法及应用

目的介绍两组序列数据趋势变化特征对比分析的Joinpoint回归(JPR)模型的基本原理和方法,并以2006-2018年广东省HIV/AIDS病例数为实例进行分析。方法该模型原理和方法主要来源于相关文献和应用软件,实例数据来源于国家艾滋病综合防治信息系统,采用Excel 2013建立数据文件,采用JRP软件进行分析。结果 2006-2018年广东省新发现的经注射毒品感染和经性传播的HIV/AIDS病例数分别拟合对数线性JPR模型的MSE为21.44和16.63,MAPE为9.51%和4.57%;二者的回归方程不平行(P<0.001)。其中,经注射毒品感染的HIV/AIDS病例数在2008年出现1个转折点,其前后分段的APC分别为12.64%和-17.75%,AAPC为-13.31%,呈先升后降和总体下降趋势;而经性传播的HIV/AIDS病例数在2008年和2015年各出现1个转折点,其前后分段APC分别为101.47%、22.26%和1.91%,AAPC为27.02%,呈持续上升趋势,但上升速度逐步下降,2015年后趋于平缓。两组的AAPC差异有统计学意义(z=-9.50,P=0.00),总体趋势变化方向及速度不一致。结论该模型的应用拟合效果较好,两组数据拟合的回归方程及其趋势变化特征指标均存在显著统计学差异。研究表明,该模型适用于某些传染病序列数据趋势变化特征量化对比分析。

Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用

时间序列数据趋势分析的经典方法包括移动平均模型、回归模型、差分自回归移动平均模型等,常用的回归模型包括线性模型、指数模型、对数模型等。传统回归分析主要反映全局数据总体趋势,可能无法揭示局部数据的特定趋势。因此,分段回归模型应运而生[1],但如何分段又成为新的问题。Kim等提出的Joinpoint Regression(JPR)模型提供了解决方法[2]。近年来,JPR模型在癌症和慢性病流行病学趋势研究领域得到广泛应用.

基于Joinpoint回归模型的住院量实证分析

目的对医院住院量进行Joinpoint回归分析的实证研究。方法应用SAS 9.3软件确定数据分析方法,应用Joinpoint回归分析软件建立Joinpoint回归预测模型。结果该院住院患者人次数据为非正态分布W=0.69,P<0.01,呈现指数趋势,应用非线性回归模型;Joinpoint回归分段点为1989年、1995年、2001年、2007年和2013年,5个分段点的假设检验(P<0.05)具有统计学意义;根据Joinpoint回归方程预测2016-2020年住院量为189119,201119,213881,227452,241885。结论 Joinpoint回归分析可用于医院管理数据的分析与预测,且拟合效果较好;医院需进一步优化服务流程,应对住院患者人数的变化。

基于Joinpoint回归模型的2004-2022年湖南省梅毒流行趋势分析

目的分析2004-2022年湖南省梅毒流行趋势变化特征,为梅毒防控工作的开展提供依据。方法从中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统获取2004-2022年湖南省梅毒病例报告资料,拟合Joinpoint回归模型,计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。结果2004-2022年湖南省梅毒报告发病率由1.94/10万上升到38.93/10万(AAPC=17.46%,Z=12.82,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为49.08%(t=12.94,P<0.001)、4.26%(t=3.86,P=0.002)。其中,一期与二期梅毒报告发病率由1.67/10万上升到2.67/10万(AAPC=1.44,Z=0.51,P=0.608),分3个时间段分析显示,2004-2012年、2012-2016年、2016-2022年APC分别为26.59%(t=10.38,P<0.001)、-27.53%(t=-3.09,P=0.010),-5.54%(t=-1.62,P=0.134);三期梅毒报告发病率由0.01/10万上升到0.12/10万(AAPC=10.86%,Z=2.29,P=0.022),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为42.02%(t=3.17,P=0.007)、-2.05%(t=-0.54,P=0.600);隐性梅毒报告发病率由0.20/10万上升到36.13/10万(AAPC=30.86%,Z=10.81,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为88.51%(t=10.37,P<0.001)、9.03%(t=4.04,P=0.001);胎传梅毒报告发病率由5.97/10万下降到0.64/10万(AAPC=-12.05%,Z=-5.36,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2012年、2012-2022年APC分别为48.47%(t=9.83,P<0.001),-42.15%(t=-19.08,P<0.001)。男性梅毒报告发病率由1.93/10万上升到39.87/10万(AAPC=17.02%,Z=13.19,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为44.20%(t=12.49,P<0.001)、5.42%(t=5.15,P<0.001);女性梅毒报告发病率由1.96/10万上升到37.94/10万(AAPC=17.79%,Z=12.31,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为53.42%(t=13.09,P<0.001)、3.21%(t=2.76,P=0.015)。10~19岁组、20~49岁组、≥50岁组梅毒报告发病率AAPC分别为25.53%(Z=15.39,P<0.001)、14.54%(Z=11.56,P<0.001)、22.81%(Z=11.05,P<0.001)。结论2004-2022年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,但增幅逐渐下降。其中一期与二期梅毒、胎传梅毒报告发病率以2012年为转折点由升转降,三期梅毒、隐性梅毒报告发病率总体呈上升趋势。湖南省梅毒防控工作应重点关注男性、青少年人群、中老年人群。

基于Joinpoint回归模型的2005-2022年百色市艾滋病新报告病例趋势分析

目的 分析百色市居民2005-2022年艾滋病新报告病例变化趋势,为针对性地制定当地艾滋病防控措施提供参考依据。方法 从“中国疾病预防控制信息系统”数据库中下载百色市艾滋病历史数据,筛选2005-2022年当年新报告艾滋病病例为研究对象,用Joinpoint回归模型分析各年度新报告病例的变化趋势。结果 百色市2005-2022年新报告10 790例HIV/AIDS,以男性、已婚有配偶、农民、异性性传播为主,分别占64.87%(6 999例)、62.42%(6 735例)、68.61%(7 403例)、88.56%(9 556例)。年新报告病例变化趋势显示,2005-2011年、2014-2020年间呈上升趋势(斜率分别为60.32、104.22,P均<0.05),2011-2014年、2020-2022年间呈下降趋势(斜率分别为-17.87、-14.15,P均>0.05);男性和女性新报告病例变化趋势不平行(P<0.05)。结论 百色市艾滋病年新报告病例在2005-2022年间呈上升趋势,应重点关注男性群体的艾滋病防治工作,并有针对性地对主要人群开展艾滋病宣传教育和行为干预等工作,遏制艾滋病的流行。

2008-2022年广西壮族自治区手足口病流行病学Joinpoint回归模型趋势分析

目的了解广西壮族自治区手足口病流行病学特征及变化趋势,为手足口病防控提供依据。方法选取国家传染病报告信息管理系统、《广西统计年鉴》中2008—2022年广西壮族自治区手足口病病例资料和人口数据,应用Joinpoint回归模型(JRP)对年份、性别、月份、年龄别发病率进行比较分析。结果2014、2017年为广西壮族自治区手足口病年报告发病率趋势变化转折点,2008—2014年呈快速上升趋势(β_(1)=92.92,P=0.030);2014—2017年(β_(1)=−44.55,P=0.833)、2017—2022年(β_(1)=−70.71,P=0.163)均呈下降趋势。男性年报告发病率高于女性,2014—2022年趋势变化呈快速下降趋势(β_(1)=−69.28,P=0.038);女性趋势变化转折点及逐年趋势变化与总体年报告发病率相似。各年龄组平均年报告发病率总体呈下降趋势[年度变化百分比(APC)=13.80%,P<0.001],2岁以下组呈上升趋势(APC=15.38%,P=0.809),2~至15~岁年龄组呈快速下降趋势(APC=42.47%,P<0.001),15岁以上年龄组呈极低位长拖尾现象(APC=5.30%,P=0.003)。年平均月报告发病率呈“快升缓降”特征,5月为峰值,1—5月报告发病率呈上升趋势(APC=82.33%,P=0.017),5—12月呈下降趋势(APC=−15.59%,P=0.077)。结论广西壮族自治区手足口病流行趋势依然严峻,应继续加强手足口病防控工作。全人群均存在感染风险,尤其以男性、2岁以下儿童发病较高,夏季为发病高峰,应把控好关键期,对重点人群做好宣传教育及防控措施。

基于Joinpoint回归模型的2003—2022年武汉市螺情变化趋势分析

目的 分析2003—2022年湖北省武汉市螺情变化趋势,为制定血吸虫病精准防控措施提供参考。方法 收集2003—2022年武汉市钉螺调查资料,以有螺面积查出比例、实有钉螺面积、活螺平均密度和钉螺血吸虫感染率等作为螺情分析指标,采用Joinpoint回归模型分析武汉市血吸虫病流行区各指标趋势变化,计算趋势曲线斜率(β)、年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)以评价2003—2022年武汉市螺情数据变化趋势。结果 2003—2022年,武汉市有螺面积查出比例在2005年和2015年出现2个连接点,2003—2005年为上升阶段(β_(1)=5.93,t=1.280,P> 0.05)、2005—2015年为下降阶段(β_(2)=-0.88,t=-2.074,P> 0.05),变化趋势均无统计学意义;2015—2022年为上升阶段(β_(3)=1.46,t=-2.356,P <0.05)。2003—2022年,武汉市垸外洲滩亚型血吸虫病流行区有螺面积查出比例于2006年和2015年出现2个连接点,2003—2006年(β_(1)=4.64,t=1.888,P> 0.05)和2006—2015年(β_(2)=-1.45,t=-2.143,P> 0.05)变化趋势均无统计学意义,2015—2022年呈上升趋势(β_(3)=2.04,t=-3.100,P <0.05)。2003—2022年,武汉市垸内亚型血吸虫病流行区有螺面积查出比例在2012年和2020年出现2个连接点,2003—2012年呈下降趋势(β_(1)=-0.39,t=-4.608,P <0.05);2012—2020年(β_(2)=0.03,t=0.245,P> 0.05)和2020—2022年(β_(3)=1.38,t=1.479,P> 0.05)变化趋势均无统计学意义。2003—2022年,武汉市实有钉螺面积、垸内亚型和垸外洲滩亚型血吸虫病流行区实有钉螺面积均呈下降趋势(AAPC=-2.39%、-5.75%和-2.35%,P均<0.05)。2003—2022年,武汉市活螺平均密度由0.087只/0.1 m^(2)降至0.027只/0.1 m^(2),下降趋势有统计学意义(APC=AAPC=-11.47%,P <0.05)。2003—2022年,武汉市垸外洲滩亚型流行区活螺平均密度年均下降17.36%(APC=AAPC=-17.36%,P <0.05),垸内亚型流行区活螺平均密度变化趋势无统计学意义(APC=AAPC=-0.97%,P> 0.05)。2003—2022年,武汉市钉螺血吸虫感染率呈下降趋势(APC=AAPC=-12.45%,P <0.05)。结论 2003—2022年,武汉市有螺面积查出比例、实有钉螺面积、活螺平均密度和钉螺血吸虫感染率均呈下降趋势。需进一步强化钉螺控制、改造钉螺孳生环境、压缩有螺面积、推进有螺地带禁牧等措施,以稳步推进武汉市血吸虫病消除工作。

基于Joinpoint回归模型的上海市某区级综合医院手术部位感染趋势分析

目的了解2016—2023年上海市某区级综合医院手术部位感染监测数据的时间变化趋势,为开展医院感染防控工作提供参考依据。方法通过《医院感染实时监控系统》收集并整理2016—2023年的手术部位感染监测数据,并采用Joinpoint回归模型分析其时间变化趋势,计算其年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)。结果2016—2023年上海市某区级综合医院普外科、骨科及全院的平均手术部位感染率分别为1.67%、0.85%和0.55%,手术部位感染率分别从2016年的2.97%、2.06%和0.92%下降至2023年的0.91%、0.43%和0.31%。Joinpoint回归模型分析结果显示,2016—2023年全院的手术部位感染率AAPC为-17.50%(95%CI:-24.75%~-9.55%),普外科和骨科分别为-17.68%(-25.85%~-8.62%)和-24.18%(-30.65%~-17.10%),三组的手术部位感染率均呈显著下降趋势(P<0.05),其中,2016—2020年骨科手术部位感染率以每年30.99%(APC 95%CI:-44.76%~-13.79%)的速度下降(Z=5.30,P=0.013)。2016—2023年期间,手术部位感染的病原学送检标本中共分离病原菌477株,前6位依次为大肠埃希菌(26.00%)、金黄色葡萄球菌(16.35%)、肠球菌(13.21%)、肺炎克雷伯菌(9.64%)、铜绿假单胞菌(8.60%)和鲍曼不动杆菌(5.03%)。其中,肺炎克雷伯菌的占比以33.31%的速度上升(AAPC 95%CI:8.44%~63.89%),且趋势变化具有统计学意义(Z=2.73,P=0.006)。结论2016—2023年上海市某区级综合医院的手术部位感染率呈显著下降趋势,医院感染防控成效显著,但仍需重点加强围术期的全过程精细化管理。

基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法

针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义。

糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

民用航空产业集聚对经济高质量发展的影响——基于省级面板数据的门槛回归模型检验

民用航空产业集聚是构建高端供求市场、高度产业协作、高度交通便利而实现区域资源优化配置与区域经济发展的重要因素。采用2009—2020年省级数据,探究民用航空产业的专业化集聚、多样化集聚和竞争效应3种集聚模式对区域经济高质量发展的影响,进一步检验集聚效应的阶段性作用。结果表明,随着集聚水平的上升,民用航空产业的专业化集聚与多样化集聚对区域经济高质量发展呈先抑制、后驱动的影响,竞争效应与区域经济高质量发展呈正相关关系。

基于迁移学习和逻辑回归模型的花卉分类研究

【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟待解决。【方法】课题组提出一种基于数据增强的VGG16迁移学习卷积神经网络提取花卉图像特征,再训练多类逻辑回归模型的花卉图像分类识别方法;并且通过在flowers17和flowers102花卉数据集上进行测试,来验证课题组所提出的花卉分类识别方法的有效性。【结果】课题组所提出的花卉分类识别方法在flowers17和flowers102数据集中分别达到了97.89%和92.10%的分类精度,高于现有其他花卉图像分类方法。【结论】通过预训练的深度人工神经网络提取的高区分度的花卉图像特征,优于人工设定的花卉图像特征,能训练出更高效精准的花卉识别分类器。基于本研究内容,下一步可对VGG16网络进行降维改进,让模型参数减少,从而实现快速实时应用。

空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法

针对不完整大数据因其自身结构具有不规则性,导致在进行缺失值插补时计算量大、插补精度低的问题,提出空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法。利用迁移学习算法在动态权重下过滤出原始数据中冗余数据,区分异常和正常数据,提取残缺数据,采用最小二乘回归对残缺数据实施修补。将缺失值插补分为3种类型,分别为一阶空间自回归模型插补、空间自回归模型插补和多重插补法。根据实际情况将修补后数据插补到合适的位置,实现不完整大数据缺失值插补。实验结果表明,所提方法具有良好的缺失值插补能力。

基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究

传统的区域经济发展收敛性研究方法往往忽略空间和时间因素对区域经济发展收敛性的影响,导致分析结果存在偏差,使得区域经济发展收敛半衰期与实际差距过大。因此,应开展基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究。首先,选取区域经济发展变量,对选取的变量利用时空地理加权回归模型进行处理,然后,建立经济发展收敛函数,计量区域经济发展收敛性。实验结果显示:与区域经济发展收敛性回归分析方法和区域经济发展收敛性空间计量经济学研究方法相比,基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究方法对区域经济发展的收敛半衰期计量结果更准确,与实际的40年一致,具有更好的应用价值。

基于一元线性回归模型的供水网络中水表读数虚高问题研究

为了定量研究供水网络中总表漏水程度和分表读数虚高程度,根据水量平衡分析法的原理,结合大数据分析技术,建立了一元线性回归方程,回归常数代表总表漏水量程度,回归系数代表分表读数虚高程度。通过针对2021年某高校供水管网的实证研究表明,总表日均漏水量为15.5958吨,分表读数虚高率为1.07%。该方法对供水管网漏损率的精准评估等问题的解决提供了新的思路和方法。

湖南高速公路基础设施碳排放峰值支持向量回归预测模型

本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施碳排放预测模型,预测在基准、低碳和超低碳情景下的碳排放数据。结果表明:训练样本交叉验证均方误差为0.007011,模型的预测值和真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.9869和0.9870,即模型具有良好的学习和推广能力。本文识别了碳排放的影响因素,预测了未来碳排放趋势,对交通基础设施碳减排行动具有一定的参考意义。

基于因果自回归流模型的因果结构学习算法

因果自回归流模型已经在非独立噪声等场景的因果方向推断问题上取得了一定的进展,但在多个结点的场景下仍存在全局结构搜索带来的准确度低和计算时间复杂度高的问题。面向非时序观察数据设计一种两阶段因果结构学习算法。在第一阶段,基于观测数据的条件独立性,对完全无向图通过条件独立性检验得到基本的因果骨架;在第二阶段,基于因果自回归流模型,通过标准化流的方法计算骨架中每条无向边在不同方向上的边缘似然概率,进而通过比较边缘似然概率进行因果方向推断。实验结果表明:该算法在多组不同参数生成的仿真因果结构数据集上均有较好的表现,与现有的主流因果结构学习算法相比,F1值平均提升15%~28%;在真实因果结构数据集实验中,该算法能够较为完整准确地学习到变量间的因果关系,与主流的因果结构学习算法相比,F1值平均提升28%~48%,具有更强的鲁棒性。

基于非线性逻辑回归的M-Score模型优化研究

文章以我国沪深A股市场2010—2020年因财务报表舞弊被中国证监会、上海证券交易所和深圳证券交易所处罚的441家上市公司为样本,研究了M-Score模型在我国A股上市公司财务舞弊识别中的有效性,利用统计学方法分析了模型失效的原因,并提出了一种基于非线性逻辑回归的M-Score模型优化方法。