2005-2022年甘肃省肺结核报告发病流行趋势的Joinpoint回归模型分析

目的:分析不同时期、不同人群甘肃省肺结核报告发病率变化趋势,探讨甘肃省肺结核防治效果。方法:采用Joinpoint回归方法分析甘肃省2005-2022年分年龄和性别的肺结核发病数据,确定分段趋势及计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。结果:2005-2022年,甘肃省共报告331398例肺结核病例,平均报告发病率为70.91/10万。总人群和男性、女性报告发病率和年龄标化报告发病率(ASR)均呈现先上升后下降的趋势,总人群报告发病率从2005年到2022年下降了71.30%,最高在2008年为128.29/10万,最低在2022年为25.78/10万;ASR每年下降8.83%(95%CI:-9.89~-7.83,P<0.05),2005-2007年上升了21.36%(95%CI:6.52~35.57,P<0.05),2007年之后处于下降趋势,2017-2022年下降幅度最大(APC=-14.91,95%CI:-22.86~-11.61,P<0.05);男性报告发病率明显高于女性,男性ASR平均每年下降8.93%(95%CI:-10.34,-8.09,P<0.05),女性ASR平均每年下降7.59%(95%CI:-8.65,-6.49,P<0.05);0-24岁人群平均报告发病率最低(29.87/10万),但下降幅度最大(AAPC=-10.16%,P<0.05);老年人(65岁以上人群)平均报告发病率最高(249.06/10万),但下降速度缓慢(AAPC=-4.79%,P<0.05);结论:2005-2022年,甘肃省肺结核报告发病率处于先上升后下降趋势,总体下降了71.30%。对于男性及老年人等高危人群应加强主动筛查,另外0-24岁人群肺结核报告发病率下降缓慢,应得到重视。

基于JoinPoint回归模型的2000—2019年我国肝癌发病与死亡变化趋势

目的分析2000—2019年我国肝癌发病与死亡趋势,为我国肝癌防治策略的制订提供科学依据。方法收集2000—2019年全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中我国肝癌发病与死亡个案信息,运用JoinPoint回归模型以平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)和年度变化百分比(annual percent change,APC)分别描述全人群、不同性别及不同年龄肝癌发病与死亡的变化趋势。结果2000—2019年我国肝癌发病和死亡总例数分别为4322652例和4093855例,标化发病率和死亡率分别为11.31/10万和9.68/10万。2000—2019年我国肝癌的发病率呈下降趋势(AAPC=-2.11%),其中2000—2002年和2002—2005年均呈下降趋势,APC分别为-10.55%和-15.45%;2005—2010年和2010—2019年均呈上升趋势,APC分别为0.44%和3.39%;男性和女性人群的发病率均呈下降趋势(AAPC=-1.95%,-2.43%)。2000—2019我国肝癌的死亡率呈下降趋势(AAPC=-2.41%),其中2000—2005年呈下降趋势,APC为-13.52%,2005—2012年和2012—2019年均呈上升趋势,APC分别为0.18%和3.64%;男性和女性人群的死亡率均呈下降趋势(AAPC=-2.34%,-2.60%)。我国肝癌的年龄别发病率及死亡率随着年龄的增长呈不断上升的趋势(AAPC=5.94%,7.10%),其中男性年龄别发病率在10~40岁之间增长较快,80岁之后增长速度有所下降,女性则整体呈上升趋势;男性年龄别死亡率在5~10岁之间增长率较大,女性则随着年龄的增长整体呈上升趋势。结论2000—2019年我国肝癌发病率及死亡率整体呈下降趋势,男性的发病率和死亡率大于女性,且随年龄增长呈上升趋势,男性及老年人群是肝癌重点关注人群。

基于Joinpoint回归模型的上海市某区级综合医院手术部位感染趋势分析

目的了解2016—2023年上海市某区级综合医院手术部位感染监测数据的时间变化趋势,为开展医院感染防控工作提供参考依据。方法通过《医院感染实时监控系统》收集并整理2016—2023年的手术部位感染监测数据,并采用Joinpoint回归模型分析其时间变化趋势,计算其年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)。结果2016—2023年上海市某区级综合医院普外科、骨科及全院的平均手术部位感染率分别为1.67%、0.85%和0.55%,手术部位感染率分别从2016年的2.97%、2.06%和0.92%下降至2023年的0.91%、0.43%和0.31%。Joinpoint回归模型分析结果显示,2016—2023年全院的手术部位感染率AAPC为-17.50%(95%CI:-24.75%~-9.55%),普外科和骨科分别为-17.68%(-25.85%~-8.62%)和-24.18%(-30.65%~-17.10%),三组的手术部位感染率均呈显著下降趋势(P<0.05),其中,2016—2020年骨科手术部位感染率以每年30.99%(APC 95%CI:-44.76%~-13.79%)的速度下降(Z=5.30,P=0.013)。2016—2023年期间,手术部位感染的病原学送检标本中共分离病原菌477株,前6位依次为大肠埃希菌(26.00%)、金黄色葡萄球菌(16.35%)、肠球菌(13.21%)、肺炎克雷伯菌(9.64%)、铜绿假单胞菌(8.60%)和鲍曼不动杆菌(5.03%)。其中,肺炎克雷伯菌的占比以33.31%的速度上升(AAPC 95%CI:8.44%~63.89%),且趋势变化具有统计学意义(Z=2.73,P=0.006)。结论2016—2023年上海市某区级综合医院的手术部位感染率呈显著下降趋势,医院感染防控成效显著,但仍需重点加强围术期的全过程精细化管理。

基于Joinpoint回归模型的2011—2022年苏州市肺结核流行趋势分析

目的:分析2011—2022年苏州市肺结核的发病情况和流行趋势,为制定防控策略和措施提供科学依据。方法:收集2011—2022年苏州市肺结核登记资料,应用Joinpoint回归模型,利用年均变化百分比(average annual percentage change, AAPC)和年度变化百分比(annual percentage change, APC)评价苏州市肺结核发病特征的时间变化趋势。结果:2011—2022年苏州市肺结核标化报告发病率为29.21/10万,年均递减率为5.7%(P<0.05),其中2011—2015年每年下降4.5%(P<0.05),2015—2019年每年增加0.4%(P>0.05),2019—2022年每年下降14.6%(P<0.05)。按性别和年龄分层,2011—2022年苏州市男性肺结核总体标化报告发病率年均递减最大的年龄段是25~<35岁(AAPC=-9.1%,P<0.05),其次是45~<55岁(AAPC=-5.9%,P<0.05),而下降率最小的是≥65岁(AAPC=-4.8%,P<0.05),且呈现随年龄增大,递减率降低的趋势;女性仅在25~<35岁年龄段有下降趋势(AAPC=-8.1%,P<0.05)。25~<35岁年龄段肺结核的总体标化报告发病率、男性标化报告发病率和女性标化报告发病率在2018—2022年期间的年度递减率分别为18.5%(P<0.05)、19.8%(P<0.05)和17.3%(P<0.05)。结论:2011—2022年苏州市肺结核疫情呈现流行下降趋势,但须重点关注女性和老年人群,对他们应采取针对性防控措施。

两组序列数据趋势变化特征对比分析的Joinpoint回归模型方法及应用

目的介绍两组序列数据趋势变化特征对比分析的Joinpoint回归(JPR)模型的基本原理和方法,并以2006-2018年广东省HIV/AIDS病例数为实例进行分析。方法该模型原理和方法主要来源于相关文献和应用软件,实例数据来源于国家艾滋病综合防治信息系统,采用Excel 2013建立数据文件,采用JRP软件进行分析。结果 2006-2018年广东省新发现的经注射毒品感染和经性传播的HIV/AIDS病例数分别拟合对数线性JPR模型的MSE为21.44和16.63,MAPE为9.51%和4.57%;二者的回归方程不平行(P<0.001)。其中,经注射毒品感染的HIV/AIDS病例数在2008年出现1个转折点,其前后分段的APC分别为12.64%和-17.75%,AAPC为-13.31%,呈先升后降和总体下降趋势;而经性传播的HIV/AIDS病例数在2008年和2015年各出现1个转折点,其前后分段APC分别为101.47%、22.26%和1.91%,AAPC为27.02%,呈持续上升趋势,但上升速度逐步下降,2015年后趋于平缓。两组的AAPC差异有统计学意义(z=-9.50,P=0.00),总体趋势变化方向及速度不一致。结论该模型的应用拟合效果较好,两组数据拟合的回归方程及其趋势变化特征指标均存在显著统计学差异。研究表明,该模型适用于某些传染病序列数据趋势变化特征量化对比分析。

Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用

时间序列数据趋势分析的经典方法包括移动平均模型、回归模型、差分自回归移动平均模型等,常用的回归模型包括线性模型、指数模型、对数模型等。传统回归分析主要反映全局数据总体趋势,可能无法揭示局部数据的特定趋势。因此,分段回归模型应运而生[1],但如何分段又成为新的问题。Kim等提出的Joinpoint Regression(JPR)模型提供了解决方法[2]。近年来,JPR模型在癌症和慢性病流行病学趋势研究领域得到广泛应用.

基于Joinpoint回归模型的住院量实证分析

目的对医院住院量进行Joinpoint回归分析的实证研究。方法应用SAS 9.3软件确定数据分析方法,应用Joinpoint回归分析软件建立Joinpoint回归预测模型。结果该院住院患者人次数据为非正态分布W=0.69,P<0.01,呈现指数趋势,应用非线性回归模型;Joinpoint回归分段点为1989年、1995年、2001年、2007年和2013年,5个分段点的假设检验(P<0.05)具有统计学意义;根据Joinpoint回归方程预测2016-2020年住院量为189119,201119,213881,227452,241885。结论 Joinpoint回归分析可用于医院管理数据的分析与预测,且拟合效果较好;医院需进一步优化服务流程,应对住院患者人数的变化。

2005-2023年中国流行性腮腺炎发病趋势的Joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型分析

目的分析中国流行性腮腺炎(流腮)的发病趋势。方法利用中国疾病预防控制信息系统收集2005-2023年流腮报告发病率数据,采用Joinpoint回归模型分析流腮发病率变化,并采用年龄-时期-队列模型分析0-9岁儿童年龄别发病率变化、时期和出生队列的率比(Rate ratio,RR)。结果2005-2023年中国报告流腮4787482例,年均报告发病率为18.53/10万。Joinpoint回归分析显示,发病率平均年度变化百分比为-6.99%(95%CI:-11.57%~-4.59%),拐点分别为2012年、2015年和2019年。年龄-时期-队列模型分析显示,年龄别发病率从0岁的5.28/10万上升至6岁的125.04/10万,随后下降至9岁的74.13/10万;时期RR从2005年的0.87(95%CI:0.74-1.02)上升至2012年的2.51(95%CI:2.25-2.81),随后下降至2023年的0.38(95%CI:0.32-0.45);队列RR在1996-2006年出生队列中呈下降趋势,在2007-2023年出生队列中趋于稳定,在2013-2016年出生队列中最低。结论2005-2023年中国流腮报告发病率呈下降趋势,2020年开始实施的2剂次含腮腺炎成分疫苗接种降低了0-9岁儿童流腮发病风险。

基于Joinpoint回归模型的2004-2022年湖南省梅毒流行趋势分析

目的分析2004-2022年湖南省梅毒流行趋势变化特征,为梅毒防控工作的开展提供依据。方法从中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统获取2004-2022年湖南省梅毒病例报告资料,拟合Joinpoint回归模型,计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。结果2004-2022年湖南省梅毒报告发病率由1.94/10万上升到38.93/10万(AAPC=17.46%,Z=12.82,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为49.08%(t=12.94,P<0.001)、4.26%(t=3.86,P=0.002)。其中,一期与二期梅毒报告发病率由1.67/10万上升到2.67/10万(AAPC=1.44,Z=0.51,P=0.608),分3个时间段分析显示,2004-2012年、2012-2016年、2016-2022年APC分别为26.59%(t=10.38,P<0.001)、-27.53%(t=-3.09,P=0.010),-5.54%(t=-1.62,P=0.134);三期梅毒报告发病率由0.01/10万上升到0.12/10万(AAPC=10.86%,Z=2.29,P=0.022),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为42.02%(t=3.17,P=0.007)、-2.05%(t=-0.54,P=0.600);隐性梅毒报告发病率由0.20/10万上升到36.13/10万(AAPC=30.86%,Z=10.81,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为88.51%(t=10.37,P<0.001)、9.03%(t=4.04,P=0.001);胎传梅毒报告发病率由5.97/10万下降到0.64/10万(AAPC=-12.05%,Z=-5.36,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2012年、2012-2022年APC分别为48.47%(t=9.83,P<0.001),-42.15%(t=-19.08,P<0.001)。男性梅毒报告发病率由1.93/10万上升到39.87/10万(AAPC=17.02%,Z=13.19,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为44.20%(t=12.49,P<0.001)、5.42%(t=5.15,P<0.001);女性梅毒报告发病率由1.96/10万上升到37.94/10万(AAPC=17.79%,Z=12.31,P<0.001),分2个时间段分析显示,2004-2010年、2010-2022年APC分别为53.42%(t=13.09,P<0.001)、3.21%(t=2.76,P=0.015)。10~19岁组、20~49岁组、≥50岁组梅毒报告发病率AAPC分别为25.53%(Z=15.39,P<0.001)、14.54%(Z=11.56,P<0.001)、22.81%(Z=11.05,P<0.001)。结论2004-2022年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,但增幅逐渐下降。其中一期与二期梅毒、胎传梅毒报告发病率以2012年为转折点由升转降,三期梅毒、隐性梅毒报告发病率总体呈上升趋势。湖南省梅毒防控工作应重点关注男性、青少年人群、中老年人群。

2013-2022年山西省新报告HIV/AIDS流行特征分析:基于Joinpoint回归模型

目的分析2013—2022年山西省新报告人类免疫缺陷病毒(HIV)/获得性免疫缺陷综合征(AIDS)流行特征,为艾滋病防控工作提供参考依据。方法从全国健康保障疾控信息系统下载2013—2022年山西省新报告HIV/AIDS个案信息,对新报告HIV/AIDS病例特征进行统计学描述和分析,使用Joinpoint回归模型分析其变化趋势。结果2013—2022年山西省新报告HIV/AIDS共12983例,以性传播为主,男女性别比达6.19∶1(11178∶1805),平均年龄(39.65±14.49)岁,多来源于医疗机构。趋势分析显示,2013—2022年山西省新报告HIV/AIDS总体呈现缓慢上升趋势(AAPC=5.82%,P=0.008),50~岁年龄组中男性总体呈现上升趋势(AAPC=8.94%,P=0.001),女性呈现逐年上升趋势(APC=10.05%,P=0.001);性传播感染途径构成比中,0~24岁年龄组异性和同性性传播均呈现下降趋势(APC=-12.13%,P<0.001;APC=-6.87%,P<0.001),50~岁年龄组异性和同性性传播均呈现上升趋势(APC=7.26%,P<0.001;APC=16.70%,P<0.001);各地区新发现率变化趋势不一致;首次CD4细胞计数<200/μL的新报告病例构成比呈现逐年单调缓慢上升的趋势(APC=3.94%,P<0.001)。结论2013—2022年山西省新报告HIV/AIDS呈增长趋势,50~岁老年人上升趋势较快和晚发现情况较严重,建议重点关注50~岁老年人,采取精准干预措施,扩大艾滋病筛查力度,有效遏制艾滋病传播。

基于Joinpoint回归模型的2003—2022年武汉市螺情变化趋势分析

目的 分析2003—2022年湖北省武汉市螺情变化趋势,为制定血吸虫病精准防控措施提供参考。方法 收集2003—2022年武汉市钉螺调查资料,以有螺面积查出比例、实有钉螺面积、活螺平均密度和钉螺血吸虫感染率等作为螺情分析指标,采用Joinpoint回归模型分析武汉市血吸虫病流行区各指标趋势变化,计算趋势曲线斜率(β)、年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)以评价2003—2022年武汉市螺情数据变化趋势。结果 2003—2022年,武汉市有螺面积查出比例在2005年和2015年出现2个连接点,2003—2005年为上升阶段(β_(1)=5.93,t=1.280,P> 0.05)、2005—2015年为下降阶段(β_(2)=-0.88,t=-2.074,P> 0.05),变化趋势均无统计学意义;2015—2022年为上升阶段(β_(3)=1.46,t=-2.356,P <0.05)。2003—2022年,武汉市垸外洲滩亚型血吸虫病流行区有螺面积查出比例于2006年和2015年出现2个连接点,2003—2006年(β_(1)=4.64,t=1.888,P> 0.05)和2006—2015年(β_(2)=-1.45,t=-2.143,P> 0.05)变化趋势均无统计学意义,2015—2022年呈上升趋势(β_(3)=2.04,t=-3.100,P <0.05)。2003—2022年,武汉市垸内亚型血吸虫病流行区有螺面积查出比例在2012年和2020年出现2个连接点,2003—2012年呈下降趋势(β_(1)=-0.39,t=-4.608,P <0.05);2012—2020年(β_(2)=0.03,t=0.245,P> 0.05)和2020—2022年(β_(3)=1.38,t=1.479,P> 0.05)变化趋势均无统计学意义。2003—2022年,武汉市实有钉螺面积、垸内亚型和垸外洲滩亚型血吸虫病流行区实有钉螺面积均呈下降趋势(AAPC=-2.39%、-5.75%和-2.35%,P均<0.05)。2003—2022年,武汉市活螺平均密度由0.087只/0.1 m^(2)降至0.027只/0.1 m^(2),下降趋势有统计学意义(APC=AAPC=-11.47%,P <0.05)。2003—2022年,武汉市垸外洲滩亚型流行区活螺平均密度年均下降17.36%(APC=AAPC=-17.36%,P <0.05),垸内亚型流行区活螺平均密度变化趋势无统计学意义(APC=AAPC=-0.97%,P> 0.05)。2003—2022年,武汉市钉螺血吸虫感染率呈下降趋势(APC=AAPC=-12.45%,P <0.05)。结论 2003—2022年,武汉市有螺面积查出比例、实有钉螺面积、活螺平均密度和钉螺血吸虫感染率均呈下降趋势。需进一步强化钉螺控制、改造钉螺孳生环境、压缩有螺面积、推进有螺地带禁牧等措施,以稳步推进武汉市血吸虫病消除工作。

基于Joinpoint回归模型2012-2023年广西壮族自治区桂林市流行性腮腺炎流行趋势分析

目的了解2012—2023年广西壮族自治区桂林市流行性腮腺炎(流腮)流行特征及长期变化趋势,为桂林市流腮的防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2012—2023年桂林市流腮病例资料,以描述性流行病学研究方法分析流行特征。采用Joinpoint回归分析对2012—2023年桂林市流腮发病率变化趋势进行分析。结果2012—2023年桂林市累计报告流腮病例13622例,无死亡病例,年平均报告发病率为22.86/10万。发病主要集中在2~岁年龄组的儿童青少年,5~岁年龄组平均发病率最高(188.19/10万),其次是4~岁年龄组(181.94/10万)。发病时间呈双峰分布,5—7月与11—12月为流行季。病例主要分布在秀峰区、象山区、灵川县、全州县、荔浦市,共报告6954例。Joinpoint回归分析显示,2012—2023年总人群报告发病率缓慢下降趋势[平均年度变化百分比(AAPC)=−5.67%,P=0.010]。结论2012—2023年桂林市流腮报告发病率变化总体呈下降趋势,但仍处于较高水平,今后需继续落实含腮腺炎疫苗的常规接种策略,积极开展综合性防控措施,有效控制流腮的流行。

基于Joinpoint回归模型分析2005—2021我国甲型肝炎发病趋势

目的分析2005—2021年我国甲型肝炎(甲肝)报告发病率的变化趋势,为甲肝的防治工作提供参考。方法从中国疾病预防控制中心的公共卫生科学数据中心和国家卫生健康委员会疾病预防控制局的工作动态以及国家统计局的人口资料中分别获取疾病数据和人口数据。采用Joinpoint回归模型分析我国甲肝报告发病趋势。结果2005—2021年我国共报告582531例甲肝病例,年平均报告发病率为2.5343/10万,平均年度变化百分比(AAPC)为-10.00%(P<0.001),呈下降趋势。2005—2018年我国有26个省级行政区甲肝报告发病率呈下降趋势(P<0.05或P<0.01),5个省级行政区报告发病率呈平稳趋势(均P>0.05);除1~<2岁组和≥85岁组变化趋势无统计学意义(均P>0.05)外,其他年龄组为下降趋势(均P<0.01)。结论2005—2021年我国甲肝总体报告发病率处于下降趋势,但仍需落实健康教育,强化人群疾病预防意识和自我保护能力。

广州地区多次献血者流失影响因素研究:基于零膨胀泊松回归模型

目的运用零膨胀泊松回归模型,分析多次献血者流失的影响因素。方法本研究采用零膨胀泊松回归模型(zero-inflated poisson model,ZIP)对广州血液中心12498名在2020年献全血的献血者截止2023年12月31日的献血行为进行了跟踪,以献血者当年的献血次数为结局变量,若献血者当年献血次数为0,即为流失,测量其每次献血时相关的影响因素的变化并建模分析。结果零膨胀泊松回归模型零膨胀部分结果显示,男性献血者的流失风险是女性的2.24倍(OR 95%CI:1.864~2.696,P<0.001)。年龄分组中,35~44岁组的流失风险比25岁以下组的低40%(OR 95%CI:0.455~0.790,P<0.001),大于45岁组的流失风险比小于25岁组的低61%(OR 95%CI:0.268~0.578,P<0.001)。历史献血次数分组中,历史献血2次的献血者的流失风险比首次献血者低50%(OR 95%CI:0.405~0.609,P<0.001);历史3次及以上献血者的流失风险比首次献血者低81%(OR 95%CI:0.154~0.225,P<0.001)。教育程度分类中,初中或高中学历组的流失风险是大专及以上学历组的1.2倍(OR 95%CI:1.033~1.384,P<0.05)。在婚姻状况分类中,离异组的流失风险是已婚组的2.02倍(OR 95%CI:1.445~2.820,P<0.001)。在家庭收入状况中,收入1~5万组的流失风险是收入小于1万组的0.67倍(OR 95%CI:0.552~0.818,P<0.001),收入5~10万组的流失风险是收入小于1万组的0.72倍(OR 95%CI:0.591~0.884,P=0.002),收入大于10万组的流失风险是收入小于1万组的0.67倍(OR 95%CI:0.535~0.834,P<0.001)。泊松部分的结果与零膨胀部分的结果在年龄分组及教育程度分类方面相互印证。结论献血者的流失和献血者的性别、年龄、献血次数、教育情况、婚姻状况、家庭收入等因素均有关系。应做好易流失献血群体的关爱工作,减少他们的流失,保留更多的定期献血者。

数学认识之深析——由“‘超回归’数学理解模型”引发的思考

以“‘超回归’数学理解模型”为背景进行分析可以更清楚地认识“再认识”对于数学学习的重要性,包括“理解增厚”与认识的优化.我们还应超越各个具体研究对数学认识活动的基本性质与主要特征作出更深入的分析,尤其应清楚认识学生数学认识的发展性质与复杂性、层次性质与超越性.这是以国际相关研究为背景、积极开展独立研究的又一实例.

2008-2022年广西壮族自治区手足口病流行病学Joinpoint回归模型趋势分析

目的了解广西壮族自治区手足口病流行病学特征及变化趋势,为手足口病防控提供依据。方法选取国家传染病报告信息管理系统、《广西统计年鉴》中2008—2022年广西壮族自治区手足口病病例资料和人口数据,应用Joinpoint回归模型(JRP)对年份、性别、月份、年龄别发病率进行比较分析。结果2014、2017年为广西壮族自治区手足口病年报告发病率趋势变化转折点,2008—2014年呈快速上升趋势(β_(1)=92.92,P=0.030);2014—2017年(β_(1)=−44.55,P=0.833)、2017—2022年(β_(1)=−70.71,P=0.163)均呈下降趋势。男性年报告发病率高于女性,2014—2022年趋势变化呈快速下降趋势(β_(1)=−69.28,P=0.038);女性趋势变化转折点及逐年趋势变化与总体年报告发病率相似。各年龄组平均年报告发病率总体呈下降趋势[年度变化百分比(APC)=13.80%,P<0.001],2岁以下组呈上升趋势(APC=15.38%,P=0.809),2~至15~岁年龄组呈快速下降趋势(APC=42.47%,P<0.001),15岁以上年龄组呈极低位长拖尾现象(APC=5.30%,P=0.003)。年平均月报告发病率呈“快升缓降”特征,5月为峰值,1—5月报告发病率呈上升趋势(APC=82.33%,P=0.017),5—12月呈下降趋势(APC=−15.59%,P=0.077)。结论广西壮族自治区手足口病流行趋势依然严峻,应继续加强手足口病防控工作。全人群均存在感染风险,尤其以男性、2岁以下儿童发病较高,夏季为发病高峰,应把控好关键期,对重点人群做好宣传教育及防控措施。

基于LASSO回归的塔城地区人群冠状动脉狭窄程度预测模型构建及验证

目的 分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法 回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床资料纳入LASSO回归进行危险因素初筛。按7∶3的比例将629例患者随机分为训练组(440例)和验证组(189例)。训练组数据用于模型构建,以冠状动脉狭窄程度为因变量,将LASSO回归筛选出的变量作为自变量纳入logistic回归建模。验证组用于模型验证。基于logistic分析结果,用R语言软件构建冠状动脉狭窄程度预测的可视化列线图。应用曲线下面积(AUC)、临床决策曲线分析(DCA)及校准曲线评价模型的区分度、临床效用和校准度。结果 年龄、非汉族、高血压、高脂血症、脑血管病史是发生冠状动脉中重度狭窄的危险因素,纳入风险预测模型。训练组和验证组AUC分别为0.905 (95%CI:0.790~0.863)和0.864(95%CI:0.744~0.861),校准曲线预测值与实际值一致度较高(训练组和验证组Brier得分分别为0.03和0.14),模型的预测性能好,DCA结果提示本模型具有临床净获益。结论 本研究所构建塔城地区人群冠状动脉狭窄程度风险预测模型具有良好的预测性能,可为筛查冠状动脉中重度狭窄患者提供简便易行、经济、易推广的评估工具。

基于Joinpoint回归模型的2005-2022年百色市艾滋病新报告病例趋势分析

目的 分析百色市居民2005-2022年艾滋病新报告病例变化趋势,为针对性地制定当地艾滋病防控措施提供参考依据。方法 从“中国疾病预防控制信息系统”数据库中下载百色市艾滋病历史数据,筛选2005-2022年当年新报告艾滋病病例为研究对象,用Joinpoint回归模型分析各年度新报告病例的变化趋势。结果 百色市2005-2022年新报告10 790例HIV/AIDS,以男性、已婚有配偶、农民、异性性传播为主,分别占64.87%(6 999例)、62.42%(6 735例)、68.61%(7 403例)、88.56%(9 556例)。年新报告病例变化趋势显示,2005-2011年、2014-2020年间呈上升趋势(斜率分别为60.32、104.22,P均<0.05),2011-2014年、2020-2022年间呈下降趋势(斜率分别为-17.87、-14.15,P均>0.05);男性和女性新报告病例变化趋势不平行(P<0.05)。结论 百色市艾滋病年新报告病例在2005-2022年间呈上升趋势,应重点关注男性群体的艾滋病防治工作,并有针对性地对主要人群开展艾滋病宣传教育和行为干预等工作,遏制艾滋病的流行。

基于决策树回归的水质参数反演模型

随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。

Joinpoint回归模型在2005—2023年青海省流行性感冒发病趋势的应用

目的分析2005—2023年青海省流行性感冒(简称流感)发病的流行特征和趋势,为高原地区特异性防控提供参考。方法从中国疾病预防控制信息系统数据库中导出青海省流感发病数据,采用描述性研究方法分析2005—2023年青海省流感的发病率特征;采用Joinpoint回归模型评价2005—2023年青海省流感发病特征的时间变化趋势。结果2005—2023年青海省累计报告流感病例31156例,西宁市和海东市累计报告流感病例占全省的77.59%(24174/31156);2005—2023年青海省总发病率整体呈上升趋势,平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)为31.18%(t=4.780,P<0.001);年发病率在性别趋势变化上呈平稳态势;0~<5岁组、5~<15岁组、15~<25岁组、25~<60岁组和≥60岁组发病率整体均呈上升趋势,AAPC分别为33.45%、31.20%、27.30%、27.31%和34.61%,所有年龄组发病率均以2021年为转折点,在转折点前缓慢上升,在转折点后急速上升。结论2005—2023年青海省流感发病率整体呈上升趋势,且在2021年后快速增长,目前处于高发态势,应全面优化医疗资源调配,重点防控地区以西宁市、海东市为圆心向四周辐射;<15岁和≥60岁人群为高发人群,应加强学校、养老院等重点场所流感监测预警,同时积极推动该类人群接种流感疫苗。