非理想检测下基于多目标跟踪的多雷达网络功率时间管控算法

为了在非理想检测下提升多雷达网络多目标跟踪的射频隐身性能,提出了一种多雷达网络功率时间管控算法。首先,推导并计算了非理想检测下目标跟踪误差的贝叶斯克拉美-罗下界,将其作为目标跟踪精度的衡量指标。其次,将多雷达网络系统中分配的雷达节点对目标的总辐射功率与总驻留时间作为优化函数,以预先设定的目标跟踪精度阈值以及系统射频辐射资源作为约束条件,建立了非理想检测下基于多目标跟踪的多雷达网络功率时间优化模型。最后,提出了一种结合障碍函数法与循环最小法的多步分解算法进行求解。仿真结果表明,随着检测概率逐渐降低,为了满足目标跟踪精度要求,系统需要分配更多的辐射功率和驻留时间,导致系统射频隐身性能变差,而相较于其他对比算法,所提算法辐射功率消耗最大降低约52.6%,驻留时间消耗最大降低约33.1%,有效提升了系统射频隐身性能。

下行链路基站协同蜂窝系统中的功率分配和干扰消除方法

蜂窝间干扰是无线蜂窝网络中一个重要的性能瓶颈,基站协同可以消除小区边缘用户受到的严重的蜂窝间干扰,提高蜂窝系统的性能和频谱效率.针对下行链路基站协同通信系统,提出一种信道衰落补偿功率分配方法,以及内部联合分布式空时编码(inner joint distributed space-time coding,IN-J-DSTC)基站协同传输方案,以抑制蜂窝边缘用户受到的严重的蜂窝间干扰.仿真结果表明,该方法可以根据信道状况,在源基站及协同基站间自适应地分配信号发送功率,同时明显消除蜂窝边缘用户所受到的蜂窝间干扰,从而显著地提高系统的误码率性能.