《民族学刊》2014～2018年影响因子比较分析——基于《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》数据

《民族学刊》于2010年6月创刊,相继入选"复印报刊资料重要转载来源期刊""北大核心期刊""人文社科核心期刊"和"CSSCI来源期刊",表明了《民族学刊》在学界和期刊界的学术影响,其期刊的影响因子值得研究和探讨。本文基于《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》公布的影响因子、各类计量指标和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量等数据,对《民族学刊》的相应数据与C95民族学类期刊在期刊影响力指数、影响因子均值及量效指数均值、各类计量指标均值和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量均值等方面进行统计对比,分析《民族学刊》2014~2018年五年间的影响因子数据在民族学类期刊位置及其学术影响。

基于3个指标的新影响力指数CI3的研究及其实证分析

[目的/意义]通过分析《年报》影响力指数CI(简称CI)和楼文高等新修正指数(简称NCI)的不足,构建更合理的基于复合总被引频次(TC)、5年影响因子(IF5)和即年指标(IM)3个指标的新影响力指数(简称CI3)。[方法/过程]该文对信息与新闻传播学期刊进行实证研究,根据其TC、IF5和IM数据的实际分布规律和已有的研究成果,先对IF5和IM取开平方、对TC取开3次方预处理,再进行极差归一化以及计算NCI和CI3值,使指标数据和CI3值接近于服从正态分布规律和具有较好的区分度。[结果/结论]CI3既可克服CI和NCI不能反映期刊统计当年和被引高峰的缺陷,比CI和NCI能更好地揭示期刊中期(被引高峰)和统计当年的真实影响力,又可克服TC很大而IF很小的期刊排名比较靠前的缺陷,对期刊发展更具指导意义,使排名结果更合理和客观。

学术期刊影响力指数CI改进研究

文章对《中国学术期刊影响因子年报(2015)》中首次提出的学术期刊影响力指数CI进行了深入分析,发现其存在评价指标权重大小不合理、归一化方法导致数据分布偏倚、CI权重调整系数k的确定不严谨、部分评价结果与现实相差较大等问题,提出了修正CI指数,并以图书馆情报学期刊为例进行了修正前后的对比分析,结果表明:修正CI指数更加简捷合理;修正前后的前18位期刊与CSSCI图书馆、情报与文献学的前18位期刊一致;修正后CI指数排序的前几位期刊更加合理。

《四川民族学院学报》近五年影响因子分析--以《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》2015~2019年数据为依据

查询《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》可知:《四川民族学院学报》每年都入选A/K综合性人文、社会科学期刊阵营和C95民族学期刊阵营之中。这个情况表明《四川民族学院学报》在学界和期刊界的学术影响,其期刊的影响因子值得研究。本文以《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)》公布的影响因子、各类计量指标和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量等数据为依据,拟对《四川民族学院学报》的相应数据与C95民族学类期刊和民族院校类期刊在期刊影响力指数、影响因子均值及量效指数均值、各类计量指标均值和人文社科类影响因子、被引频次及可被引文献量均值等方面进行统计对比,分析《四川民族学院学报》2015~2019年五年间的影响因子数据在民族学类期刊及民族院校类期刊的位置及其学术影响,以期获得相关信息,同时为其他同类同级别刊物编辑部及编辑人员提供一个可以学习借鉴的范例信息。

学术期刊影响力指数(CI)预测模型的构建

【目的/意义】探讨学术期刊影响力指数与影响因子等传统期刊计量指标的相关性并构建该指标值的预测模型。【方法/过程】首先以图情领域19种核心期刊为研究对象,以SPSS16.0为分析工具对影响力指数与22种传统期刊计量指标的相关性进行分析,得到与之显著相关的15种传统计量指标。经主成分分析消除这15个指标间的相关性后,将其用作BP神经网络CI值预测模型的输入向量,同时采用"综合性人文、社会科学"类的632个期刊的数据作为训练样本对网络进行训练。【结果/结论】使用训练好的BP神经网络对19种图情领域核心期刊的CI值进行预测,结果显示了较高的预测精度。该模型可用于影响力指数值的预测及期刊学科内排名的预估。

基于CI理论的广东省医药卫生期刊学术影响力评价及提升策略研究

目的:分析广东省医药卫生期刊的影响力现状、期刊影响力指数(CI)与其他各类计量指标的相关性及期刊CI的独立影响因素。方法:收集2017年版《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》收录的61种广东省医药卫生期刊CI等期刊评价指标,采用相关性分析和多元线性回归分析处理数据。结果:广东省医药卫生期刊的学术影响力处于中等水平,且发展不平衡。被引期刊数、平均引文数、总下载量为期刊CI的独立影响因素。结论:应从平均引文数、总下载量、被引期刊着手,提升期刊C1,以指导期限刊发展。

科技期刊评价:“认知-应用”误区思辨与未来发展方向

【目的】进一步提升科学公众对科技期刊评价工作的科学认知能力和合理使用水平,充分发挥评价工作在科技期刊高质量发展中的积极推动作用。【方法】在梳理国内五大科技期刊评价体系的基础上,对有关期刊评价结果、期刊评价指标的认知不足和使用偏差进行归类剖析和导正,并对科技期刊评价工作的未来发展方向进行展望。【结果】(1)科学合理地使用科技期刊评价成果必须对该评价体系的目的、方法、模型、数据来源等进行系统深入的理解和掌握;(2)基于引证数据统计的被引频次和影响因子等指标的科学描述需要清楚地标注相关统计参数信息,如施引文献统计源、统计时间窗口等;(3)在相同的出版状态和传播条件下,期刊的被引频次与其可被引文献质量和数量呈正相关,而影响因子只与期刊前两年的可被引文献的质量呈正相关;(4)高影响因子的科技期刊倾向于获得更多高质量稿源,从统计学的意义来看,在真正的高水平期刊阵营中,某一学科影响因子较高的期刊大概率具有较高的可被引文献量;(5)期刊影响力指数不能进行跨学科和跨年度的比较,而WAJCI和WJCI在一定程度上则不受此限制;(6)未来可将科技期刊定位为一个科技出版与服务平台,构建全面反映科技期刊内容质量、工作成效(品牌、影响力)和社会贡献(内容、服务)的多元、开放的综合评价体系和探索基于规范流程、监督问责机制和权威公信力的期刊评价"同行评议"服务方案,是科技期刊评价未来发展的重要方向。【结论】在中国"世界一流科技期刊"目标建设的关键期,建立一种专业、科学、清晰的科技期刊评价工作认知观、使用观,客观评估相关定量评价指标和结果的科学作用,不唯期刊评价指标和结果,不以提升评价结果和指标为直接的办刊目标,坚持办好期刊即做好服务的办刊理念,牢记办刊初心,坚持质量和价值第一的用稿标准,做好内容、做精传播、做足服务,努力开创具有中国特色的科技期刊高质量发展新时代。

学术期刊影响力新修正指数的研究与实证分析

【目的】针对《中国学术期刊影响因子年报》中学术期刊影响力指数(以下简称"《年报》CI")计算方法和俞立平等提出的CI修正方法(以下简称"YCI")存在的不足,提出一种新的CI修正方法(以下简称"NCI")。针对图情类期刊的复合数据和他引数据分别进行实证研究,达到简化CI计算过程、改善数据分布规律和得到更有效结果的目的。【方法】根据复合(或他引)总被引频次(Total Cites,TC)和影响因子(Impact Factor,IF)数据的实际分布规律,提出对IF和TC分别采取开平方根和3次方根预处理,求得图情类期刊的NCI值,并与YCI值、《年报》CI值及其排序结果、CSSCI来源期刊以及排序结果进行对比分析。【结果】经预处理后的数据既近似服从正态分布规律,又具有较高的区分度,还可以消除个别期刊因TC很大而IF很小对CI的不利影响,并可舍去调整系数K,计算过程更精简。【结论】实证研究结果表明,NCI能比YCI从IF和TC中挖掘出更多有效信息,比《年报》CI更好地平衡IF和TC的作用,并且NCI值及其排序结果更合理,区分度和适用性也更好。

民族类学术期刊现状及发展路径研究

【目的】通过客观展示民族类学术期刊的办刊特色及质量,多角度分析其发展之路,为期刊建设提供参考。【方法】以《中文核心期刊要目总览(2017版)》和《中文社会科学引文索引(2019-2020)》共同收录的20种民族类中文学术期刊为研究对象,采用内容分析法和比较研究法,利用中国知网的"统计与评价"工具和《中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学·2018版)》发布的基本计量指标对其进行分析,重点对其影响力和学术声誉进行评价。【结果】国内民族类中文学术期刊的意识形态导向正确,地域性、民族性、学科性突出,但在媒体融合、传播利用等方面存在诸多问题。【结论】在全媒体生产与传播语境下,实现期刊集群化、特色化、专业化与规模化,构建技术创新与制度创新共生的民族类期刊生态出版环境体系是其发展之路。

中国农业科学类英文期刊国际影响力分析

【目的】了解中国农业科学类英文期刊的基本概况及其国际影响力现状,为办好英文刊物提供参考与借鉴。【方法】通过收集、整理与统计中国农业科学类英文期刊的数量、种类、基本引证指标、国际影响指标、作者分布情况和载文量等数据资料,分析其国际影响力。【结果】目前,中国农业科学类英文期刊共14种,其中有4种被SCIE收录,1种被ESCI收录,它们的影响因子和学科排名总体偏低、国际影响力指数CI不高、作者分布仍以中国为主、优质稿源不足。【结论】中国农业科学类英文期刊的国际影响力有待提高。提高期刊学术质量和国际化程度、走集群化道路、加强营销、引入多种评价体系等措施对提高英文期刊国际影响力有一定作用。

中国特色科技期刊评价体系的特征、探索与建议

为了研究中国在科技期刊评价体系方面的改革和实践,首先分析了当前数据库主导的科技期刊评价体系特点,然后提出科技期刊评价“中国标准”的特征,并展示了近年来“中国特色”科技期刊评价体系的探索,最后提出未来科技期刊评价的发展建议。在传统的数据库主导的科技期刊评价体系中,学术共同体处于失语地位,中外科技期刊未被同质等效使用,且量化指标被过度推崇和人为操纵;中国特色科技期刊评价应由学术共同体参与制定,客观公正评价全球科技期刊并注重科技期刊的内容、特色与服务。近年来,科技期刊世界影响力指数(WJCI)、高质量科技期刊分级目录、科研单位/高校自主制定的“重要影响力期刊目录清单”以及科技期刊预警名单都为建立科技期刊评价“中国标准”做出了有益的探索,具有“高度自主”和“中国特色”的显著特征。未来需要坚持完善和更新各级评价体系,建立科技期刊评价体系互认和联动机制,并推广和应用科技期刊评价体系。

基于CI值的“中国科技期刊国际影响力提升计划”资助效果分析——以中科院英文科技期刊为例

【目的】通过对入选"中国科技期刊国际影响力提升计划"(以下简称"提升计划")两期A、B、C三类项目的中科院英文科技期刊主要评价指标的变化情况进行分析,探讨"提升计划"实施7年来的资助成效,并提出期刊的影响力提升策略。【方法】使用《中国学术期刊国际引证年报》(2012—2018版)发布的学术期刊国际影响力指数(Clout Index,CI),辅以国际他引总被引频次(Total Cites,TC)和国际他引影响因子(Impact Factor,IF)表征中科院属80种英文科技期刊中入选"提升计划"的61种期刊和未入选的19种期刊评价指标变化的差异,并讨论这些差异与入选"提升计划"的相关性。【结果】在CI、TC和IF值较高的情况下,入选两期项目的61种期刊与连续入选两期项目的34种期刊在2012—2018年各指标的增幅明显优于未入选的19种期刊,CI值增幅分别高出30.2%、23.8%,TC值增幅分别高出72.1%、81.8%,IF值增幅分别高出16.1%、-4.1%。通过考察CI值较高、TC和IF值增幅明显的7种增长型期刊提升影响力的5个主要途径,总结分析其具体办刊举措以供其他期刊参考。【结论】"提升计划"结合恰当的办刊举措对中科院英文科技期刊影响力的提升表现出较显著的成效。

期刊影响力指数排名的合理性分析

【目的】探讨期刊影响力指数的科学合理性及其可能存在的不足,以利于决策者、办刊人以及作者更加科学地评估学术期刊影响力,预测期刊发展潜力。【方法】以2015—2017年《中国学术期刊影响因子年报》的10个期刊指标数据为研究对象,运用IBM SPSS软件,采用主成分分析法,求得各期刊的综合主成分得分(F),按照F对期刊进行排名;将F与期刊影响力指数(fCI)排名结果进行对比分析;采用Spearman秩相关系数,比较fCI和F与10个指标的相关程度。【结果】F与10个指标的相关性总体高于fCI;fCI和F与即年指标的相关系数相对较小,但是F明显高于fCI。【结论】F排名更接近各项指标共同表征的期刊水平;更能反映期刊的反应速率和被引强度;在参阅期刊fCI排名时,应当特别注意参考期刊的即年指标。

我国大陆31个省级行政区社会科学类期刊影响力分析与评价

【目的】分析和评价我国大陆31个省级行政区社会科学类期刊的影响力。【方法】以我国31个省级行政区的社会科学类期刊为研究对象,对期刊复合影响因子、综合影响因子、影响力指数(CI)、2015年下载量、2015年下载率、基金论文比、期刊分区进行了较为详细的对比分析,探讨各地区期刊的影响力。【结果】标准化CI平均值大于1的省级行政区为北京市(1.446)、上海市(1.355)、重庆市(1.173)、湖北省(1.010),CI值最低的4个省级行政区分别为海南省(0.510)、内蒙古自治区(0.497)、贵州省(0.403)、河北省(0.391);标准化复合影响因子平均值大于1的省级行政区为上海市(1.431)、北京市(1.264)、重庆市(1.210)、四川省(1.035),较低的4个省级行政区为内蒙古自治区(0.562)、贵州省(0.563)、河北省(0.544)、安徽省(0.652)。【结论】我国大陆31个省级行政区期刊发展水平极不平衡,期刊数量和影响力分布与各地区教育、文化、社会发展水平密切相关。

期刊影响力指数与影响因子评价国际期刊的比较研究

为了验证《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社提出的新型期刊评价指标——期刊影响力指数(Journal Clout Index,CI)的科学性,首先采用JCR数据分析影响因子(IF)与5年影响因子(IF5)、IF与即年指标(IM)、IF与总被引频次(TC)之间的相关性,得出结论:IF、IF5、IM是相关性显著的同类指标,IF与TC的相关性较弱;因而认为,TC和IF是可用来评价期刊影响力的主要指标,基于这2个指标的综合评价指标——期刊影响力指数(CI)具有合理性。进一步实证分析了CI这一综合指标对国际期刊的排序结果比采用单一指标——影响因子(IF)排序更符合实际经验认识。

科技期刊国际影响力评价指标研究

分析当前我国学术交流国际化与中国期刊走出去的差距及成因,提出一个评价我国学术期刊国际影响力的指标——期刊"国际影响力指数CI"。通过分析主要的定量评价指标——影响因子、总被引频次及其他指标的意义和作用,探讨基于他引总被引频次、他引影响因子"线性叠加"的综合排序方法与"双指标归一化向量平权统计模型"的优劣,提出按后一种算法得到的期刊CI是一种更科学、全面反映学术期刊影响力的综合指标。依据《中国学术期刊国际引证报告(2014年版)》的数据,讨论我国学术期刊与WOS收录期刊的相对水平与差距。

学术期刊量效指数(JMI)的意义和作用

在学术期刊的计量评价指标体系中,影响因子和总被引频次是2项最为重要的指标,占据了较高的权重;但是,期刊办刊历史长短、发表论文多少、出版周期长短、学科人群多少等都会影响总被引频次的大小。尤其是一些发表大量低水平论文的期刊,依靠论文数量众多,依然可以获得较高的总被引频次;但其影响因子却很低,论文质量很差。如何客观甄别这类论文数量巨大而质量效益不高的期刊?本文提出一个全新的衡量期刊量效关系的指标——期刊量效指数(journal mass index,JMI)。"量"指期刊的发文量,"效"则引入期刊影响因子。JMI定义为某刊影响因子与该刊影响因子对应的发文量的比值,意义是平均每篇文献对该刊影响因子的贡献值。JMI能客观反映同一个学科中量大质低的期刊的"臃肿程度"。在《中国学术期刊影响因子年报(2016版)》中,JMI被应用于修正期刊影响力指数(CI)排序,使CI排序更准确地反映学术期刊的学科影响力排名。实践证明,JMI是一个对学术期刊量效关系进行客观评判的有用的计量指标。