Integrating GPT into the Journalism and Communication Industries:The Technological Logic,Ecosystem Reconstruction,and Ethical Chal enges

Generative AI,represented by GPT(Generative Pre-trained Transformer),is now leading the technological revolution and is reconstructing the journalism and communication industries'ecosystems because of its powerful generative capacity and diverse range of outputs.While GPT is busy revolutionizing and innovating the production of news content,working patterns,and operation modes,it has also given rise to ethical concerns in regard to news authenticity,data security,humanistic values,and other related aspects.Therefore,it is imperative to initiate strategies and approaches,such as establishing a mechanism for verifying information authenticity,enhancing data security and privacy regulations,and instituting an ethical supervision and governance framework for AI,in order to facilitate the systematic advancement of AI-based news production while reinstating public trust.

构建课程思政网提高立德树人的实效性——以“新闻传播伦理与法规”课程为例

课程思政,就是在思想政治理论课以外的课程教学中对学生进行思想政治教育。课程思政的主要目的是实现知识传授、能力锻炼和价值引领的有机融合。它是一个系统工程,需要坚持系统的观念,以科学的方法构建一张课程思政网。“新闻传播伦理与法规”是一门思想性极强的新闻类专业的必修课,在教学中编织一张以坚定学生坚持新闻舆论工作的党性原则的信念为纲,以培育学生的优良新闻作风为经纬线,以增强新闻工作者的“四力”为纽结的课程思政网,为把学生培养成为政治坚定、业务精湛、作风优良、让党和人民放心的新闻舆论工作者起到了积极作用。

新文科视阈下新闻传播伦理与法规课程改革与实践研究

培养堪当民族复兴大任的新时代文科人才已成为高校文科课程改革的导向。当前,新文科建设对新闻传播伦理与法规课程提出了理论知识、实践创新、学科融合和思维机制等多元要求,导致该课程教学改革面临新的挑战,需要明晰与思政育人同向同行课程目标,建立课程内容定期更新机制,增强产学研协同育人合力,探索多元化教学方法,优化教学资源满足学生专业学习和能力培养需求,提升课程师资综合能力,为推进课程教学改革与实践探索新路向。

技术不确定性下算法推荐新闻的伦理风险及其法律规制

大数据、人工智能、算法推荐技术等信息技术的快速迭代,推动了传统社会的数字化转型,传统新闻业同样在开展数字化转型升级。在此背景下,随着新闻信息过载的不断加剧,由大数据衍生出的算法推荐新闻迅速崛起,算法信任、数据优势与新闻媒介的数字化客观上为算法推荐新闻的应用和发展奠定了基础。毋庸置疑,算法推荐新闻对于实现新闻准确分发、增强新闻受众黏性具有重要意义,智慧化、瞬时性的算法推荐新闻具有精准、高效、个性化优势,但同时算法作为一种复杂性、不确定性技术,带来了多层面、多环节、多领域的风险挑战和制度掣肘,算法推荐新闻同样引发了“算法黑箱”“算法偏差”“技术霸权”“责任缺口”与“信息泄露”等多种伦理风险。当前,学界对于算法推荐技术本身是否真的成熟,以及算法推荐新闻可能引发的伦理危机研判明显不足。对此,从技术不确定性理论所内嵌的技术本身不确定性、技术认知不确定性与技术制度不确定性三个向度,可以为算法推荐新闻的伦理风险提供适当的分析框架,在此基础上厘清算法推荐新闻伦理风险发生的根源,可将其归纳为技术本身不确定性向度的数学洗脑与主体性缺失、技术认知不确定性向度的能力不足与底线失守以及技术制度不确定性向度的法律规范与伦理体系的不完善。具言之,算法推荐新闻作为一种新兴技术,已有伦理形态与法律规范逐渐无法有效规制其伦理风险,亟需建构专业化、制度化的算法推荐新闻伦理风险规制体系。算法推荐新闻伦理风险的法律规制应当奉行何种原则是规制路径建构的前提性、方向性议题,分析认为技术不确定性下算法推荐新闻伦理风险的法律规制需坚持新闻透明原则、价值中立原则和德法共治原则。当然,随着算法推荐技术、云计算等新兴技术的不断进化,新闻透明原则亦需与时俱进,对算法推荐新闻的新兴伦理风险予以有效规制,新闻从业者、算法推荐新闻分发平台等要坚持以价值中立原则为指导,强化算法推荐新闻中“人”的主体性地位,并在德法共治原则指导下明确算法推荐新闻伦理风险的法律规制范式。从以上原则出发,算法推荐新闻伦理风险的法律规制,应当针对不同类型的伦理风险进行有针对性的制度建构,即在技术本身不确定性向度加强算法公开与算法解释权、数据权利等保障,在技术认知不确定性向度推动新闻从业者计算思维的培养及伦理约束,在技术制度不确定性向度采取伦理结构化与法律问责等规制对策。

《新闻传播伦理与法规》课程思政教学改革路径思考

"课程思政"理念为高校专业课程教学明确了目标,指明了方向,即专业课程要发挥思想政治教育作用,专业课教师要用好课堂教学主渠道,与思想政治理论课形成协同效应。新闻传播学科自身的特点决定了在教学过程中,思政工作必须全程跟进,而《新闻传播伦理与法规》课程在担负课程思政的意识形态教育功能上尤为突出。将思政教育融入高校《新闻传播伦理与法规》课程,旨在将思政内容通过一种潜隐的形式贯穿于课程教学当中,帮助学生塑造正确三观,树立新闻法制观、道德观和职业观,提高新闻职业道德水准和修养。

科技期刊诚信危机治理的制度规范与伦理建设

【目的】研究科技期刊诚信危机的治理方法,为解决我国科技期刊诚信危机提供借鉴。【方法】通过文献分析,对科技期刊诚信危机进行界定,并总结科技期刊诚信危机发生的深层原因,在此基础上,提出解决诚信危机的策略。【结果】出版制度不健全、学术评价体系不科学,以及科技期刊出版从业人员职业道德缺失等,导致了科技期刊诚信危机。可从制度规范与伦理建设两方面对诚信危机进行治理,包括完善出版法律法规和学术评价体系,推动行业伦理规约建设以及出版人员职业道德建设。【结论】加强科技期刊制度规范与伦理建设,可在一定程度上治理科技期刊的诚信危机。