气候变暖背景下内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生日期的变化

By using Julian Date methods,this paper studied the changes of forest fire occurring date during 1980～2006 in Inner Mongolia Daxing’anling forest region,as well as discussed the changes of fire season and forest fire regime under global warming.The results indicated that Julian Date of fires changed obviously,i.e.the fires Julian Date in spring extended into summer markedly,and at the same time summer fires were mostly caused by lightning fires.The Julian Date of human-caused fires did not evidently change.In recent some years,the forest fires occurred in summer actually exceeded the sum of fires occurred in spring and autumn.Consequently,the fire seasons are not only in spring and autumn,so long as the litter has not been covered by snow,forest fires possibly take place.In the future,under a warmer climate,the authors’ suggestion for forest fire management departments is to adequately understand these forest fire regime changes and make adaptive policies,in order to reduce the damage induced by forest fires.

基于Python实现多源IGS数据快速获取

通过分析已有IGS数据获取程序存在的不足,结合现行IGS数据特点和数据处理需求,利用Python语言threading、ftplib、jdcal和gnsscal模块,编写IGS数据多线程快速获取程序,实现了多源IGS数据及产品的快速准确获取以及历史数据完好性和完整性检核,根据不同GNSS解算软件的数据组织结构、数据源、电脑性能和操作系统,实现快速定制和移植。通过运行测试,验证了程序的运行效率。

周期律在公历纪日中的快速显示及其应用

给出一种快速显示公历纪日中周期律的方法，即通过把公历日期的年、月和日分解为各数字位，据此从事先编定的表格中查取相应的＂指数＂，通过简单运算而确定该日在某－纪日周期中的位置。应用这一方法能简便快速地求取公历日期的日干支、星期和儒略日数。

中国历史纪年数字化初论

时间或纪年是历史资料的核心属性,对史实认知至关重要。然而,信息技术对时间元素的强势组织能力,却因时间数据标准的局限乏力于历史时期数据的处理。中国的历史纪年与西方迥异且情况复杂多变,更加剧了与通行时间数据标准融通的难度。于是,把中国历史纪年转为公元年数成为人们将其数字化的折衷处理方法,但信息失真度大、排序成本高、兼容及可移植性差等问题制约了产品的应用效果和发展潜力。以儒略日作为贯通中国历史纪年的基础数据形式,可以克服以上弊病,使信息技术有效服务历史认知,相关标准亟待制定。

太阳位置算法的计算误差对辐射预测的影响

以往太阳辐射预测计算的研究多采用柯伯方程等误差较大的公式,往往忽略了太阳方位参数计算误差对辐射预测计算模型的影响。忽略其他因素影响,仅计算不同太阳方位参数误差所对应的太阳辐照度,计算结果与天文年历标准值的计算结果进行对比,发现太阳方位参数的误差不仅对太阳辐照度计算造成7%以上的误差(时角大于70°时),而且在日出和日落之间临界点时也会产生极大的数值计算误差。针对以上问题,本文提出了引入儒略日为时间变量和采用大数据量最小二乘法拟合改进的数值模拟法,在保持计算公式简易的同时,显著降低了临界点的计算误差,而且辐射计算结果的相对误差小于0.2%。