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基于DSSAT模型的黑龙江省玉米LAI变化规律研究
1
作者
许越越
《科技创新与生产力》
2020年第5期66-71,共6页
掌握玉米生育期叶面积指数(LAI)变化规律对大面积遥感农作物估产具有重要意义。以黑龙江省军川农场的垦单5号玉米为研究对象,分别建立CERES Maize基础模型和优化模型,以模拟2016年该玉米品种在整个生育期内的LAI动态变化规律,并对模型...
掌握玉米生育期叶面积指数(LAI)变化规律对大面积遥感农作物估产具有重要意义。以黑龙江省军川农场的垦单5号玉米为研究对象,分别建立CERES Maize基础模型和优化模型,以模拟2016年该玉米品种在整个生育期内的LAI动态变化规律,并对模型反演值与实测值进行线性回归分析,其决定系数为0.905,均方根误差为0.217。研究结果表明:LAI在生育期内呈现S曲线变化,其中缓慢增长期出现在1~20 d;快速增长期出现在20~80 d;缓慢下降期出现在100~120 d;快速下降期出现在120~140 d。该模型运用MATLAB解算遗传参数对DSSAT模型进行验证,得到最优玉米品种遗传参数,完成模型参数的本地化,从而准确反演玉米的生长发育过程及LAI变化规律。
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关键词
DSSAT模型
LAI
玉米
军川农场
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职称材料
题名
基于DSSAT模型的黑龙江省玉米LAI变化规律研究
1
作者
许越越
机构
安徽理工大学测绘学院
出处
《科技创新与生产力》
2020年第5期66-71,共6页
文摘
掌握玉米生育期叶面积指数(LAI)变化规律对大面积遥感农作物估产具有重要意义。以黑龙江省军川农场的垦单5号玉米为研究对象,分别建立CERES Maize基础模型和优化模型,以模拟2016年该玉米品种在整个生育期内的LAI动态变化规律,并对模型反演值与实测值进行线性回归分析,其决定系数为0.905,均方根误差为0.217。研究结果表明:LAI在生育期内呈现S曲线变化,其中缓慢增长期出现在1~20 d;快速增长期出现在20~80 d;缓慢下降期出现在100~120 d;快速下降期出现在120~140 d。该模型运用MATLAB解算遗传参数对DSSAT模型进行验证,得到最优玉米品种遗传参数,完成模型参数的本地化,从而准确反演玉米的生长发育过程及LAI变化规律。
关键词
DSSAT模型
LAI
玉米
军川农场
Keywords
DSSAT model
LAI
maize
junchuan farm
分类号
P962 [天文地球—自然地理学]
S513 [农业科学—作物学]
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题名
作者
出处
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1
基于DSSAT模型的黑龙江省玉米LAI变化规律研究
许越越
《科技创新与生产力》
2020
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