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基于DSSAT模型的黑龙江省玉米LAI变化规律研究
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作者 许越越 《科技创新与生产力》 2020年第5期66-71,共6页
掌握玉米生育期叶面积指数(LAI)变化规律对大面积遥感农作物估产具有重要意义。以黑龙江省军川农场的垦单5号玉米为研究对象,分别建立CERES Maize基础模型和优化模型,以模拟2016年该玉米品种在整个生育期内的LAI动态变化规律,并对模型... 掌握玉米生育期叶面积指数(LAI)变化规律对大面积遥感农作物估产具有重要意义。以黑龙江省军川农场的垦单5号玉米为研究对象,分别建立CERES Maize基础模型和优化模型,以模拟2016年该玉米品种在整个生育期内的LAI动态变化规律,并对模型反演值与实测值进行线性回归分析,其决定系数为0.905,均方根误差为0.217。研究结果表明:LAI在生育期内呈现S曲线变化,其中缓慢增长期出现在1~20 d;快速增长期出现在20~80 d;缓慢下降期出现在100~120 d;快速下降期出现在120~140 d。该模型运用MATLAB解算遗传参数对DSSAT模型进行验证,得到最优玉米品种遗传参数,完成模型参数的本地化,从而准确反演玉米的生长发育过程及LAI变化规律。 展开更多
关键词 DSSAT模型 LAI 玉米 军川农场
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